| 世界のAI In Genomics市場は、2021年に約3億4,103万米ドルと評価され、2022年から2029年にかけて46.0％以上の成長が予測されています。AIはゲノムのマッピングや解析において重要な役割を果たし、迅速なデータ処理が可能です。特に、AI技術は遺伝子型と表現型の関連性の解析や、DNA・タンパク質の構造予測において大きなメリットをもたらします。市場の成長を促進する要因としては、政府の投資増加、精密医療におけるAIの導入拡大、ゲノム配列決定のコスト削減、増加するゲノムデータセットが挙げられます。 また、個別化医療に対する投資の増加も市場の需要を高めており、Statistaによれば、個別化医療市場は2019年の約1兆9,800億米ドルから2022年には2兆7,700億米ドルに成長すると予測されています。しかし、AI専門家の不足や厳しい規制が市場の成長を妨げる要因となっています。 地域別に見ると、北米は研究開発投資やAI搭載ソリューションの進展により市場をリードしており、アジア太平洋地域は今後最も高い成長率が期待されています。これには、人口増加や医療費の上昇、精密医療への関心が影響しています。 主要な市場プレイヤーには、IBM、マイクロソフト、エヌビディア、ディープジェノミクス、サーモフィッシャーサイエンティフィック、イルミナなどがあります。最近の動きとしては、AdventHealthとSema4の提携や、エヌビディアによる新薬開発のためのAIラボとの協力が挙げられます。 本レポートは、過去のデータに基づいて市場の価値を予測し、様々なセグメントや国の市場規模を定義することを目的としています。市場の詳細なダイナミクスや成長要因、課題、機会についても分析されており、投資機会や競争環境についても考察されています。 |
世界のAI In Genomics市場は、2021年に約3億4,103万米ドルと評価され、予測期間2022年から2029年にかけて46.0％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。人工知能（AI）は、ゲノムのマッピングなどのタスクを実行できるコンピュータシステムを作成するためにゲノミクスで使用されている。遺伝物質の構造、進化、機能についても、人間が参加するよりもAIを利用した方が迅速に探求できる。AIアルゴリズムの第一の目標は人間の知能を複製することであるが、臨床ゲノミクスは、表現型から遺伝子型への対応、バリアントコーリング、ゲノムアノテーション、ゲノム注釈からなるゲノム解析を実行することに向けられている。さらに、AI技術は、手作業では不可能なDNAやタンパク質の構造を即座に予測するのに役立つ。政府投資の増加、精密医療におけるAI導入の急増、ゲノム配列決定のコストと時間の削減、ゲノムデータセットの増加は、世界中で市場の成長を促進している主な要因である。
さらに、個別化医療の研究に対する投資の増加も、かなりの割合で市場の需要を促進している。Statistaによると、2019年の個別化医療市場の世界市場規模は約1兆9,800億米ドルと推定され、2022年には2兆7,700億米ドルに達すると予測されている。その結果、個別化医療の研究への注目が高まっていることが、AI In Genomics市場の成長に関連している。さらに、人間を意識したAIシステムの開発が重視されるようになり、遺伝子治療の分野でも進歩が進んでいることから、予測期間中にさまざまな有利な機会がもたらされるでしょう。しかし、熟練したAI専門家の不足と厳しい規制の枠組みが、2022-2029年の予測期間における市場成長の妨げとなっている。
AIゲノミクスの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、その他の地域である。北米は、研究開発への投資の増加、ゲノミクス向けAI搭載ソリューションの進歩の高まり、ゲノムデータ解析のための新しいソフトウェアやツールの導入により、収益面で市場を支配している。一方、アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長率で成長すると予想されている。人口の増加、医療費の増加、精密医療への注目の高まり、ゲノム技術の急速な進歩などの要因が、予測期間における市場成長を急成長させている。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り：
IBM社
マイクロソフト株式会社
エヌビディア・コーポレーション
ディープジェノミクス
データ4キュア社
フリーノーム・ホールディングス
サーモフィッシャーサイエンティフィック社
イルミナ社
ソフィアジェネティクス
ベネボレントAI
市場における最近の動き
Ø 2021年5月、アドベンティスト教会が運営する非営利ヘルスケアシステムAdventHealthとヘルスインテリジェンス企業Sema4はパートナーシップ契約を締結した。この契約では、AdventHealthのゲノムデータと臨床データは、Sema4のソフトウェアとツールを使って統合されることになっている。ゲノミクス研究、遺伝子検査、カウンセリング、シークエンシングへの投資により、AdventHealthはこの提携の結果、ゲノミクスと個別化医療に重点を置くようになると予測された。
Ø 2020年10月、エヌビディアは、新薬とワクチン開発のためのAI搭載ラボとの提携を発表した。GSKのセンターは、AI技術、生物学的データ、最新のコンピューティングプラットフォームを組み合わせることで、より正確な遺伝子データや臨床データにアクセスした。最適化された計算創薬ツールとフレームワークのコレクションであるNVIDIA Clara discoveryを通じて、NVIDIAはGPU最適化と高速計算パイプライン開発の経験を提供した。
世界のAI In Genomics市場レポートスコープ：
過去データ 2019-2020-2021
推計基準年2021年
予測期間 2022-2029
レポート対象範囲 収益予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
対象セグメント 構成要素、技術、機能、用途、最終用途、地域
地域範囲 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; その他の地域
カスタマイズ範囲 レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更
本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. 市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：
コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
テクノロジー別
機械学習
コンピューター・ビジョン
機能別
ゲノムシーケンス
遺伝子編集
その他
アプリケーション別
創薬・医薬品開発
精密医療
診断薬
その他
最終用途別
製薬・バイオテクノロジー企業
ヘルスケアプロバイダー
研究センター
その他
地域別
北米
米国
カナダ
欧州
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC
Latin America
Brazil
Mexico
RoLA
Rest of the World
【目次】
第1章. 要旨
1.1. 市場概要
1.2. 世界市場およびセグメント別市場予測、2019-2029年（百万米ドル）
1.2.1. ゲノムAI市場、地域別、2019年〜2029年（百万米ドル）
1.2.2. AIゲノミクス市場、コンポーネント別、2019-2029年（百万米ドル）
1.2.3. AIゲノミクス市場：技術別、2019年～2029年（百万米ドル）
1.2.4. AIゲノミクス市場：機能別、2019年～2029年（百万米ドル）
1.2.5. AIゲノミクス市場：用途別、2019年～2029年（百万米ドル）
1.2.6. AIゲノミクス市場：最終用途別、2019年～2029年（百万米ドル）
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査の前提
第2章. 世界のAIゲノミクス市場の定義と範囲
2.1. 調査の目的
2.2. 市場の定義と範囲
2.2.1. 調査範囲
2.2.2. 業界の進化
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章. AIゲノミクスの世界市場ダイナミクス
3.1. AIゲノミクス市場のインパクト分析（2019年～2029年）
3.1.1. 市場促進要因
3.1.1.1. 個別化医療分野における研究投資の増加
3.1.1.2. 政府投資の増加
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. 熟練したAI専門家の不足
3.1.2.2. 厳しい規制の枠組み
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. 人間を意識したAIシステムの開発重視の高まり
3.1.3.2. 遺伝子治療分野の進展
第4章. 世界のゲノムAI市場産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. 買い手の交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.2. ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ（2019年～2029年）
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.4. 最高の投資機会
4.5. 上位の勝利戦略
4.6. 業界専門家の見通し
4.7. アナリストの推薦と結論
…
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