| 世界の感情検出認識市場は、2021年に208億5000万ドルの規模を持ち、2028年には496億6000万ドルに達すると予測されています。年平均成長率（CAGR）は13.2％と見込まれており、感情検出認識（EDR）は多様な技術を用いて人間の感情を認識する手法です。具体的には、音声認識、顔認識、バイオセンシング、機械学習などが含まれます。 ウェアラブル技術の普及に伴い、心拍数や血圧、皮膚温度などの生理的データをトラッキングするためのセンサーも進化しています。これにより、感情の測定がより信頼性のあるデータに基づいて行えるようになり、感情認識技術の基盤が確立されつつあります。とはいえ、感情分類の複雑さやコストの高さが市場成長の障害となっていることも事実です。特に、感情検出システムの製造コストが高く、明確な投資収益率が見込めないため、多くの企業が導入に二の足を踏んでいます。 ソフトウェア部門は成長が期待されており、バイオセンシング技術を通じて得られたデータを解析するアプリケーションが増えています。これにより、オンライン学習や法執行、ヘルスケアなどの分野での利用が進むと考えられています。また、商業セグメントでは、顧客の感情を認識するための技術が導入され、AIの活用が進んでいます。アジア太平洋地域は特に市場の成長が期待されており、インドや中国などの国々では、感情検出技術の標準化や普及に向けた需要が高まっています。 北米地域も重要な市場であり、特に米国とカナダの経済的背景が影響しています。この地域では、戦略的投資や研究開発が活発で、感情検出技術の導入が進んでいます。 感情検出認識市場の主要企業には、Affectiva、Apple、IBM、Microsoftなどが含まれており、最近の動向としては、IBMがクラウドサービス会社Neudesicを買収したことや、KyndrylとMicrosoftが提携したことが挙げられます。このような企業の動きは、感情検出認識技術のさらなる発展に寄与することが期待されています。 今後の市場の発展には、ソフトウェアやサービスの進化が不可欠であり、特にバイオセンサー技術や機械学習、自然言語処理などの技術が重要な役割を果たすと考えられています。エンターテインメントや医療、マーケティングなど多様なアプリケーションでの利用が見込まれ、様々なエンドユーザーにおいて市場の成長が期待されています。 |
Stratistics MRCによると、世界の感情検出認識市場は2021年に208億5000万ドルを占め、予測期間中にCAGR13.2％で成長し、2028年には496億6000万ドルに達すると予想されています。感情検出認識（EDR）は、音声および音声認識、顔認識、バイオセンシング、パターン認識、機械学習などの技術的機能を組み込んだ人間の感情の検出および認識に使用される方法です。本調査では、基本的な感情を認識することができるEDRソフトウェアとサービスの両方の世界市場を調査しています。
心拍数、血圧、皮膚温度などの身体的痕跡を検出するトラッキング情報用センサーなどの技術革新が進む中、ウェアラブル技術の採用が急速に進んでいます。人間の表情や声のトーン、姿勢、ジェスチャーなどの感情には、生理的な変化が伴います。ウェアラブル端末は、このような生理的変化を測定し、信頼できる特定の事実データを用いて、意味のある結論を提示するのに役立ちます。このような市場の発展により、感情認識のための技術的基盤が確立されました。
複雑なカテゴリの感情の分類は、感情検出・認識市場において比較的未開拓の分野である。自動化された感情の分類で重要なのは、抽出する特徴の選択である。さらに、顔の表情や頭の動きは、人が自分の精神状態を他者に伝えるために用いられる重要なモダリティである。動的な表情の違いは、追加的な処理を行わなければ、ユーザーに伝え返すことは不可能である。
例えば、遠隔地に設置された工業用プロセスの出力を調整するセンサーからの入力のように、人が介在することなく互いに情報を受け渡す装置がある。Internet of Thingsの技術は、人の感情や気分、行動に合わせてあらゆる機器をモニタリングし、対応することを容易にする。感情センサー技術は、実験段階から現実のものとなりつつある。例えば、Siriとの会話はデザインされ、気分追跡アプリ（Moodnotes）での感情の表示方法はデザインされている。これは、感情検出・認識市場の成長を後押しするのに役立ちます。
感情検出・認識システムの製造にかかるコストは高く、目に見える投資収益率（RoI）は低い。ウェアラブルコンピューティングやジェスチャー認識など、ほとんどの実現技術が高い開発コストを目撃しているため、この要因は感情検出・認識市場の成長に対する大きな脅威として作用する。したがって、これらのソリューションを使用して全体的な生産性を向上させることに関心があるにもかかわらず、財源が不足している企業は、プラットフォームを選ぶことはありません。
ソフトウェア部門は、有利な成長を遂げると推定されます。バイオセンシングソリューションとアプリは、脳波（EEG）、筋電図（EMG）、アイトラッキングセンサー、心電図（ECG）、ウェアラブルなどのセンサーを通じて人間のジェスチャーを収集します。これらのソフトウェアツールは、収集した入力を数学的な形式に変換し、様々なアプリケーションのために解釈します。これは、オンライン学習システム、法執行部門（嘘発見やその他の脅威検出などのアプリケーション）、およびヘルスケアで使用されています。ウェアラブルなどのバイオセンサーの採用が進む中で、増加する入力を分析するためのバイオセンシングソフトウェアツールやアプリの利用は、市場成長のゲームチェンジャーとして作用する可能性があります。
商用セグメントは、予測期間中に最も速いCAGR成長を目撃すると予想されます。感情検出技術は、空港、海上、港、ゲームハブ、ショッピングモール、レストラン、映画館、ゲームアリーナ、講堂、消費者向け店舗やアウトレットなどの商業エンドユーザーで主に使用されています。様々な人口動態に応じた顧客の気分を察知することができます。AI技術の統合は、商業用エンドユーザー・セグメントにおける主要なトレンドとなっています。AIの専門家は、商業チームと協力して買い物客の体験を向上させています。この技術は、ビデオ評価と画像処理を通じて顧客満足度を測定するために高度に利用されています。
アジア太平洋地域は、高い運用エクセレンスへのニーズの高まりにより、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測され、社会的にインテリジェントな人工エージェントへのニーズの高まりが、感情検出および認識市場の成長に寄与しています。さらに、インドや中国などの発展途上国では、技術展開の強化や、標準化された効果的な感情検出・認識技術の開発への取り組みに対する需要が高まると予想されます。これは、同地域の感情検出・認識市場を牽引するものと思われます。
北米は、米国とカナダという強力な経済圏があるため、予測期間中のCAGRが最も高くなると予測されています。また、地理的な存在感、戦略的投資、パートナーシップ、重要な研究開発（R&D）活動が、感情検出・認識ソリューションの多額の展開に寄与しています。
市場の主要企業
感情検出・認識市場の主要企業には、Affectiva、Apple、Cognitec、Elliptic Labs、Gesturetek、Google、IBM、iMotions、Intel、Microsoft、NEC、Noldus、Numenta、NVISO、Tobiiなどが含まれます。
主な展開
2022年2月、IBMは、マルチクラウドのスキルをもたらすとともに、主にMicrosoft Azureプラットフォームに特化した米国の大手クラウドサービスコンサルタント会社、Neudesicを買収したと発表しました。この買収により、IBMのハイブリッドマルチクラウドサービスのポートフォリオを大幅に拡大し、同社のハイブリッドクラウドとAI戦略をさらに推進する。
2021年11月、KyndrylとMicrosoft Corpは、企業顧客向けのサービスで市場をリードする両社の能力を結合する、画期的なグローバル戦略パートナーシップを発表しました。マイクロソフトとの契約は、Kyndrylが最近独立した上場企業になってから初めてのもので、両社に数十億ドルの収益機会の増加をもたらすものです。
対象となるコンポーネント
– ソフトウェア
– サービス
対象となる技術
– ビッグデータ解析
– バイオセンサー技術
– 特徴抽出と3Dモデリング
– 機械学習(ML)
– 自然学習処理(NLP)
– パターン認識ネットワーク
– 記録管理技術
対象となるアプリケーション
– エンターテインメント、コンシューマーエレクトロニクス
– 法執行、監視、モニタリング
– マーケティングと広告
– 医療緊急事態
– ロボット工学とeラーニング
対象となるエンドユーザー
– 学術・研究
– 自動車関連
– 銀行、金融、保険サービス(BFSI)
– 商業
– 防衛・安全保障機関
– 企業
– 医療・社会福祉
– 独立系機関
– 工業
– 情報技術・情報技術応用サービス（IT・ITeS）
– メディア・エンターテイメント
– 携帯電話
– 小売・Eコマース
– 電気通信
対象地域
– 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋地域
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南米
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南米のその他
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o UAE
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ地域
【目次】
1 エグゼクティブサマリー
2 前書き
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データバリデーション
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査資料
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場トレンドの分析
3.1 はじめに
3.2 ドライバ
3.3 制約
3.4 オポチュニティ
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興国市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者のバーゲニングパワー
4.2 バイヤーの交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入者の脅威
4.5 競合他社との競争
5 感情検出・認識の世界市場、コンポーネント別
5.1 イントロダクション
5.2 ソフトウェア
5.2.1 バイオセンシングソリューションとアプリ
5.2.2 顔の表情認識
5.2.3 ジェスチャーと姿勢の認識
5.2.4 スピーチと音声認識
5.3 サービス
5.3.1 コンサルティングとインテグレーション
5.3.2 ストレージとメンテナンス
6 感情検出・認識の世界市場、技術別
6.1 イントロダクション
6.2 ビッグデータアナリティクス
6.3 バイオセンサー技術
6.4 特徴抽出と3Dモデリング
6.5 機械学習(ML)
6.6 自然学習処理(NLP)
6.7 パターン認識ネットワーク
6.8 記録管理技術
7 世界の感情検出・認識市場、アプリケーション別
7.1 はじめに
7.2 エンターテインメント、コンシューマーエレクトロニクス
7.3 法執行、監視、モニタリング
7.4 マーケティング、広告
7.5 医療緊急事態
7.6 ロボティクスとeラーニング
8 エモーション検出・認識の世界市場、エンドユーザー別
8.1 はじめに
8.2 アカデミア、研究
8.3 自動車
8.4 銀行・金融・保険サービス(BFSI)
8.5 商用
8.6 防衛・安全保障機関
8.7 企業
8.8 医療・社会福祉
8.9 独立機関
8.10 産業
8.11 情報技術・情報技術応用サービス（IT・ITeS）
8.12 メディア・エンターテインメント
8.13 携帯電話
8.14 小売・eコマース
8.15 テレコム
9 感情検出・認識の世界市場（地域別
9.1 はじめに
9.2 北米
9.2.1 米国
9.2.2 カナダ
9.2.3 メキシコ
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.2 イギリス
9.3.3 イタリア
9.3.4 フランス
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他ヨーロッパ
9.4 アジア太平洋地域
9.4.1 日本
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 ニュージーランド
9.4.6 韓国
9.4.7 その他のアジア太平洋地域
9.5 南米
9.5.1 アルゼンチン
9.5.2 ブラジル
9.5.3 チリ
9.5.4 南米その他
9.6 中東・アフリカ
9.6.1 サウジアラビア
9.6.2 UAE
9.6.3 カタール
9.6.4 南アフリカ
9.6.5 その他の中東・アフリカ地域
10 主要開発品目
10.1 合意、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
10.2 買収と合併
10.3 新製品上市
10.4 拡張
10.5 その他の主要戦略
11 企業プロファイリング
11.1 アフェクティバ
11.2 アップル
11.3 コグニテック
11.4 エリプティックラボ
11.5 Gesturetek
11.6 グーグル
11.7 IBM
11.8 iMotions
11.9 インテル
11.10 マイクロソフト
11.11 NEC
11.12 Noldus
11.13 Numenta
11.14 NVISO
11.15 トビー
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資料コード： SMRC21483
