Stratistics MRCによると、世界の農業用ロボット市場は2023年に100億8000万ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は19.2%で、2030年には342億2000万ドルに達すると予測されている。農業用に特別に設計された自動化装置は、農業ロボットとして知られている。農作業は、これらのロボットによって最小限の人間の介入で行われる。これらのデバイスは、農家が刈り込み、草刈り、散布などの雑用を行うために使用される。現在の世界では、これらの農業ロボットの使用は、生産性を効果的に向上させるために不可欠である。
国際ロボット連盟（IFR）によると、カナダ、米国、中国、西ヨーロッパ、日本で約2万軒の酪農場がロボットを導入している。搾乳回数の増加と高い労働柔軟性が搾乳ロボット市場を牽引している。
農業における訓練されたマンパワーの業界全体の不足が、農業ロボットの導入につながった要因である。農業労働者は多くの場所でアクセスしにくくなっており、労働集約的な仕事をこなすのが難しくなっている。このようなロボットの使用は、人間の労働力の必要性を減らし、解決策となる。これらのロボットは、継続的な監視を必要とせずに自律的に作業することができ、ルーチンワークを正確かつ効率的に行うことができる。農業ロボットは、植え付け、除草、収穫などの作業を自動化することで、農家の人手不足の克服、生産量の向上、運営コストの削減を支援する。
これらのロボットには、生産性の向上、正確性の向上、労働力の削減など、いくつかの利点があるが、高価であるため、農家、特に中小規模の農家に広く採用されることはない。多くの農家は、農業ロボットの初期投資とメンテナンス費用のために、新しい技術にアクセスできない。その結果、農業におけるデジタル格差が拡大し、大規模で裕福な農家は技術改良から利益を得るが、小規模で資源に制約のある農家は、技術改良に追いつくことが難しくなっている。さらに、農業テクノロジー企業は、高額な費用のために費用対効果の高いソリューションの創造を控えているため、予算が限られている農家が利用できる選択肢は限られている。
ロボット工学は食品加工分野では広く活用されているが、農業分野ではあまり活用されていない。さらに、牛の管理にロボットを応用することで、モノのインターネット・タグのような自律型プラットフォームを実装するチャンスが生まれる。農業分野での自動化は、生産される作物や家畜の数や品質を最大化するために、様々な識別タグを使って家畜や工業生産用の原材料を追跡するリモートセンシングの利用によって、さらに改善される可能性がある。いくつかのドローンやロボット技術が誕生し、広く使われるようになったことで、農家はその仕事の厳しい性質に対処しやすくなった。
これらの最先端ロボットは、生産性、正確性、生産高を向上させることで農業技術を変える大きな可能性を秘めているが、同時にある種の危険性も内在している。自動化によって仕事がなくなる可能性、小規模農家へのアクセス制限、データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念、信頼できる技術インフラの必要性などが懸念される。AI主導型農業ロボットの倫理的かつ長期的な採用を確保するためには、技術的進歩とこれらの問題の解決との間でバランスを取ることが極めて重要である。
COVID-19の大流行は農業ロボット市場に大きな影響を与えた。ロックダウン、労働力不足、サプライチェーンの混乱は、回復力のある自動化された農業の必要性を浮き彫りにした。そのため、このような課題を軽減するためのロボット工学への関心が高まった。しかし、パンデミックは、生産の遅れ、資金の減少、フィールドテストの制限といった障害ももたらした。こうしたハードルにもかかわらず、この危機は農業ロボットの採用を加速させ、特に植え付け、収穫、モニタリングといった作業への導入が進んだ。
予測期間中、搾乳ロボット分野が最大になると予想されている。搾乳ロボットは、搾乳プロセスを完全に自動化し、酪農ビジネスに革命をもたらした。これらの最先端機器は、人の手を借りずに搾乳できるように作られており、酪農家にとっていくつかの利点がある。搾乳カップを機械的に牛の乳房に固定したり外したりすることで、搾乳ロボットは手搾りの必要性をなくします。さらに、搾乳ロボットのセンサーは、牛の健康状態、乳量、乳質に関する情報を収集する。
現在、屋外用ロボットが農業用途の大部分で使用されているため、予測期間中は屋外農業環境用の農業ロボットが市場を支配すると予想される。屋外用農業ロボットの中で最も普及しているのは、運転手のいないトラクター、UAVとドローン、自動収穫システムである。果物や野菜を含む農作物の大部分は屋外で栽培されている。さらに、ロボットの大半が屋外用途向けに開発されているため、屋外農業の市場シェアはより大きくなる可能性が高い。
アジア太平洋地域は、市場の予測期間中に大幅な成長を記録すると予想される。同地域の市場は、労働力不足の深刻化、同地域の高い人件費、一人当たりの可処分所得の高さなどを背景に、先端技術の採用が進んでいることが要因となっている。スマート農業を提供するための無人航空機、無人トラクター、その他の農業システムなど、農業へのロボット導入に対する政府の奨励が増加していることも、同地域の成長に寄与している要因のひとつである。
同地域の市場を牽引しているのは、労働力不足の深刻化、同地域における人件費の高騰、一人当たりの可処分所得の高さなどを背景に、先端技術の採用が進んでいることである。スマート農業を提供するための無人航空機、無人トラクター、その他の農業システムなど、農業へのロボット導入に対する政府の奨励が増加していることも、同地域の成長に寄与している要因のひとつである。
市場の主要プレーヤー
農業用ロボット市場で紹介されている主要企業には、AG Eagle LLC、AG Leader Technology、Agco Corporation、Agribotix LLC、Agrobot、Auroras S.R.L.、Autocopter Corp.、Autonomous Solutions Inc.、Blue River Technology、Boumatic Robotics, B.V.、Clearpath Robotics、Deepycle Technology、Deepycle Technology, B.V.などがある、 Clearpath Robotics, Deepfield Robotics, Deere & Company, DeLaval, GEA Group, Grownetics Inc., Harvest Automation, The International Business Machines Corporation (IBM), John Deere, Lely Industries, Naio Technologies, Precision Hawk, Topcon Positioning Systems, Inc.
主な動向
2023年6月、CNHインダストリアル社は、作業を簡素化・強化し、洞察に満ちたデータを提供し、持続的に農業を発展させるための代替動力ソリューションを活用する技術を開発・展開するために、偉大な鉄を活用した最新の農業技術とスマート農業を発表する。
2022年12月、ディア・アンド・カンパニーはカリフォルニア州キングスバーグにあるGUSSオートメーション社と合弁会社を設立。複数のGUSS散布機を1人のオペレーターが遠隔監視できるようになり、生産者は果樹園やブドウ園への散布をより迅速かつ安定的に行えるようになり、オペレーターのミスやダウンタイムをなくすことで、より少ないリソースでコストを削減できるようになる。
2022年9月、Naïo Technologiesは新しい軽電動・自律型農業ロボットOrioを発表した。この最先端技術は、先進的なロボット工学と人工知能を融合させ、農家のニーズに持続可能でサービス性に優れたインテリジェントなソリューションを提供する。
対象となるタイプ
– 自動収穫ロボット
– 無人トラクター
– 搾乳ロボット
– 無人航空機（ドローン）
– その他のタイプ
対象製品
– ハードウェア
– サービス
– ソフトウェア
対象となる農業環境
– 屋内
– 屋外
対象アプリケーション
– 広大な農地
– 酪農場管理
– 航空データ収集
– 在庫管理
– 剪定管理
– 天候の追跡と予測
– その他のアプリケーション
対象地域
– 北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
【目次】
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 アプリケーション分析
3.7 新興市場
3.8 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 農業用ロボットの世界市場、タイプ別
5.1 はじめに
5.2 自動収穫ロボット
5.3 ドライバーレス・トラクター
5.4 搾乳ロボット
5.5 無人航空機（ドローン）
5.6 その他のタイプ
6 農業用ロボットの世界市場、オファリング別
6.1 はじめに
6.2 ハードウェア
6.3 サービス
6.4 ソフトウェア
…
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資料コード： SMRC23705
