人工知能市場規模は、2023年の913億9000万米ドルから2028年には3555億4000万米ドルに成長し、予測期間中（2023年～2028年）の年平均成長率は31.22%と予測される。
企業数の増加と競争の激化に伴い、企業は人工知能（AI）技術を自社のアプリケーション、ビジネス、分析、サービスに厳密に統合しようとしている。さらに、企業は利益率を高めるために運用コストを削減しようとしており、そのためクラウドよりもAIaaS（Artificial Intelligence-as-a-Service）の方が注目を集めている。特に、企業はクラウドベースの機械学習に関心を寄せており、自社製品の実験に役立っている。
主なハイライト
マルチクラウド機能の増加傾向やクラウドベースのインテリジェンスサービスのニーズの高まりも、サービスとしてのAIの需要を高めている。IBMによると、2021年までに組織計画の98%がマルチクラウド・アーキテクチャを採用する見込みだが、マルチクラウド管理戦略を策定しているのはわずか41%、マルチクラウド環境を運用するための手順やツールを用意しているのはわずか38%に過ぎない。これは、AIサービスにとって大きなチャンスを生み出す。
さらに、IBMのAI採用指数2022では、「人工知能（AI）の活用とそのビジネスや社会への影響において転換期を迎えている。世界的にAIの採用率は大幅に上昇し、前年から4ポイント増の35％となっている。そして、AIの利用はいくつかの分野や国でほぼ普遍的になっている。新たな自動化機能、ユーザビリティとアクセシビリティの向上、試行錯誤を重ねたより包括的なユースケースのおかげで、世界中の組織がAIから新たな利点と効率性を急速に獲得している。バーチャル・アシスタントやITのような既製の企業ソリューションは、AIを業務に組み込んでいる。44％の企業が現在のアプリやプロセスにAIを組み込む取り組みを行っているという事実は、アクセシビリティが重要であるという主張を裏付けている。
多くの政府機関、特に新興国では、AIの利点とパワーを理解している。例えば、インドのNiti Aayogは、AI、機械学習、3Dプリンティング、その他の技術を推進するため、Digital Indiaへの予算配分を増やし、研究開発を含むAIに関する国家プログラムを開始した。
AIサービスのニーズは高まり、多くのクラウドプロバイダーがAIaaSやMLaaSを提供している。その結果、世界のクラウド市場は2020年にヘルスケア分野で大きな成長を記録した。AIとML技術はCOVID-19と戦うためにかなり利用されている。例えば、複数の研究者が機械学習を利用して、COVID-19感染疑い者を追跡・検出するスマートモニタリングシステムを構築している。提案されているシステムのひとつは、機械学習、クラウド、フォグ、モノのインターネット（IoT）技術を統合した新しいフレームワークで、COVID-19の疾病監視・予後診断システムを構築するものだ。
オライリーが3,500人以上のビジネスリーダーを対象に調査した「2021 AI Adoption in the Enterprise」レポートによると、AIにおける課題のトップは熟練した人材の不足と採用難で、回答者の19％が「重大な」障壁として挙げている。オライリーのレポートによると、AI導入の2番目に大きな障壁は、質の高いデータの不足であり、回答者の18%は、自社組織は質の高いデータの重要性に気付き始めたばかりであると回答している。
市場動向
予測・分析ソリューションの需要増加が市場成長を牽引する見込み
予測・分析ソリューションに対する需要の高まりが、AIaaS（Artificial Intelligence-as-a-Service）市場を牽引するだろう。AIaaSとは、人工知能（AI）の計算・分析能力を、インターネット上でAIソリューションやツールを提供するサードパーティのサービスプロバイダーにアウトソーシングすることを指す。
AI技術の進歩に伴い、さまざまな業種の企業が、自社の業務にAIを統合することの潜在的なメリットを認識している。AIは、効率の改善、顧客体験の向上、データ主導の意思決定に役立つ。しかし、AIインフラを導入し、AIモデルを社内で開発するには時間と労力がかかります。AIaaSは、あらかじめ構築されたAIソリューションとプラットフォームを提供することで、費用対効果が高く便利な代替手段を提供します。
AIaaSプラットフォームは拡張性と柔軟性を備えており、企業は要件に応じてAIリソースにアクセスできる。予測および分析ソリューションの需要が高まるにつれ、企業はAIaaSサービスを活用することで、AI能力を容易に拡張することができます。この柔軟性により、企業はインフラや専門知識に多額の先行投資をすることなく、変化するビジネスニーズに対応することができます。
AIaaSは、企業が高価なハードウェア、ソフトウェア、専門的なAIの専門知識に投資する必要性を排除します。AIaaSソリューションを活用することで、企業はサブスクリプションまたは従量課金制でAI機能を利用できるため、初期コストを削減し、より幅広い組織がAIにアクセスできるようになります。このコスト効率は特に有益である。
ヘルスケアに予測分析を導入するには、堅牢なAI機能、計算能力、専門知識が必要です。AIaaSプラットフォームは、多額の先行投資をすることなくAIや予測分析ツールにアクセスできる利便性とアクセシビリティを医療機関に提供します。医療提供者や支払者が予測分析の価値を認識するようになるにつれて、医療分野におけるAIaaSソリューションの需要は拡大し、AIaaS市場全体を牽引すると予想される。フィリップスによると、前年の2カ月目の時点で、シンガポールで調査した医療リーダーの92％が、医療機関に予測分析を導入しているか、導入中であると回答しており、これは調査したすべての国の中で最も高い導入率であった。2位は中国で79%、3位はブラジルと米国で66%でした。
北米が大きな市場シェアを占める見込み
北米のAIaaS（Artificial Intelligence-as-a-Service）市場は、AIaaSソリューションの最大市場の一つである。北米にはシリコンバレーのような主要な技術拠点があり、技術革新を促進し、技術的進歩を推進している。この地域には強固なインフラと高度に熟練した労働力があり、AI技術の開発と展開を可能にしている。このような技術エコシステムは、AIaaSプロバイダーがソリューションやサービスを提供するのに有利な環境を作り出している。
米国には、連邦政府による先端技術への戦略的投資に後押しされた強固なイノベーション・エコシステムがあり、世界中から集まる先見性のある科学者や起業家、著名な研究機関の存在によって補完されている。
人工知能に関する国家安全保障委員会（National Security Commission on Artificial Intelligence）の最終報告書によると、連邦議会はAIに対する連邦研究開発予算を毎年2倍に増額し、2026年度には総額320億米ドルにすることを提案した。バイデン政権の2023年度予算案では、連邦研究開発予算は2021年度の認可水準から28％増の2,040億米ドル以上になると予想されていた。新設・既設を問わず、国立AI研究機関はこれらの資金の一部を得ることになる。AIの研究と人材育成の難しさに対処するため、これらの研究所は、商業部門、組織、学者、連邦、州、自治体当局を結集する。AI開発のためのこうした政府の取り組みが市場を牽引するだろう。
北米地域は、AI技術の発展に注力する数多くの新興企業、テクノロジー大手、研究機関を擁し、AI産業が盛んである。このエコシステムがイノベーションを促進し、AIaaSソリューションの需要を促進している。医療、金融、小売、製造などの分野の企業は、競争力を高めるためにAI技術を積極的に導入しており、北米のAIaaS市場の成長をさらに促進している。
北米では多くの組織がデジタルトランスフォーメーションに取り組んでおり、AI技術を活用して業務の強化、プロセスの最適化、データからの洞察の獲得を目指している。AIaaSはこうした取り組みにおいて重要な役割を担っており、インフラや専門知識に多額の先行投資をすることなくAI機能を利用できる拡張性とコスト効率の高い方法を企業に提供している。
AIaaS業界の概要
AIaaS（Artificial Intelligence-as-a-Service）市場は非常に細分化されており、Microsoft Corporation、Google LLC、Amazon Web Services, Inc.、IBM Corporation、BigML Inc.などの大手企業が存在する。同市場のプレーヤーは、製品提供を強化し、持続可能な競争優位性を獲得するために、提携や買収などの戦略を採用している。
2022年7月、IBMはデータ観測可能性ソフトウェアの大手プロバイダーであるDataband.aiの買収を発表した。Databand.aiは、ミス、パイプラインの失敗、低品質などのデータ問題が収益に影響を及ぼす前に解決するよう組織を支援する。この発表により、IBMのデータ、AI、オートメーションにわたるソフトウェア・ポートフォリオが拡大し、観測可能性の全領域をカバーすることになった。信頼できるデータが適切なタイミングで適切な個人の手に渡るよう、組織を支援した。
アマゾンは2022年6月、機械学習を利用してソフトウェア開発者のためのコード提案を生成する新サービス「Code Whisperer」を開始した。これは、アマゾンが提供するクラウドサービスの最初の追加サービスである。現在プレビュー中のこのツールは、プログラマーがより速くコードを書き、人工知能プロジェクト用のトレーニングデータセットを構築するのを助けることを目的としている。
【目次】
1 はじめに
1.1 前提条件と市場定義
1.2 調査範囲
2 調査方法
3 エグゼクティブサマリー
4 市場の洞察
4.1 市場概要
4.2 産業の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
4.2.1 サプライヤーの交渉力
4.2.2 消費者の交渉力
4.2.3 新規参入者の脅威
4.2.4 競争ライバルの激しさ
4.2.5 代替製品の脅威
4.3 産業バリューチェーン分析
4.4 COVID-19の業界への影響評価
5 市場ダイナミクス
5.1 市場促進要因
5.1.1 予測・分析ソリューションに対する需要の高まり
5.1.2 消費者体験の向上に対する需要の高まり
5.2 市場の課題
5.2.1 データ侵害やハッキングに伴うリスク
6 市場区分
6.1 展開別
6.1.1 パブリック
6.1.2 プライベート
6.1.3 ハイブリッド
6.2 組織規模別
6.2.1 中小企業
6.2.2 大企業
6.3 エンドユーザー産業別
6.3.1 BFSI
6.3.2 小売
6.3.3 ヘルスケア
6.3.4 ITおよび電気通信
6.3.5 製造業
6.3.6 エネルギー
6.3.7 その他のエンドユーザー産業
6.4 地域別
6.4.1 北米
6.4.2 ヨーロッパ
6.4.3 アジア太平洋
6.4.4 ラテンアメリカ
6.4.5 中東・アフリカ
7 競争環境
7.1 企業プロフィール
7.1.1 マイクロソフト
7.1.2 グーグル
7.1.3 Amazon Web Services, Inc.
7.1.4 IBM Corporation
7.1.5 BigML Inc.
7.1.6 dataiku sas
7.1.7 株式会社セールスフォース・ドットコム
7.1.8 SAS Institute Inc.
7.1.9 オラクル
7.1.10 H2O.Ai Inc.
7.1.11 Craft.AI
8 投資分析
9 市場機会と将来動向
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