| 世界の管制塔市場は、2021年に65億米ドルに達し、2022年から2030年までの間に年平均成長率（CAGR）20.3%で成長すると見込まれています。この成長は、小売業者や物流業者によるサプライチェーンプロセスのデジタル化の必要性に起因しており、コントロールタワーソリューションが企業に強化された可視性と意思決定の向上を提供することで実現しています。コントロールタワーは、リアルタイムで配送を追跡し、配送効率を高めるため、サプライチェーンや輸送のエコシステムで一般的になりつつあります。 市場の拡大は、コントロールタワーの普及と採用の進展に伴い、企業資源計画（ERP）や輸送管理システム（TMS）、倉庫管理システム（WMS）との統合による運用管理の向上が要因とされています。コントロールタワーは、従業員が意思決定を分析・最適化するのを助け、プロセスの故障を特定し、注文管理の効率を高めることで企業に利益をもたらすため、今後の市場成長を促進することが期待されています。 また、技術の進歩とビジネスのグローバル化が進む中、企業はサプライチェーンの管理が難しくなっています。そのため、リスクや不確実性を回避し、複雑性を管理するためのソリューションが求められています。コントロールタワーは、企業や国、輸送手段間の可視性を強化するための効果的な手段として機能し、ビジネス機会の特定やコスト削減にも寄与します。特に、マルチエンタープライズサプライチェーンの構築が進む中、迅速な配送プロセスの実現が目指されています。 さらに、コントロールタワーの技術的機能には、高度な分析、人工知能（AI）、シナリオ・モデリングなどが含まれ、これにより企業は計画や在庫管理の改善が可能となります。AI対応のコントロールタワーは、混乱の予測や例外管理においても効果を発揮し、企業の需要が高まっています。 ただし、市場の成長にはデータ品質の問題やデータセキュリティが課題として存在します。特に、異なる企業間でのデータ交換が必要なため、機密情報の漏洩リスクが高まっています。COVID-19の影響もあり、企業はイノベーションが妨げられ、収益性に影響が出る可能性がありますが、同時により良い流通ネットワークの構築を促進する要因ともなっています。 調査によれば、多くの企業がサプライチェーンへの投資を増やしており、特に運用部門が大きなシェアを占めています。運用型コントロールタワーは、リアルタイムで問題を解決するためのアラート機能を持ち、ビジネスプロセスの可視性を高める役割を果たしています。分析型コントロールタワーは、リアルタイムの分析情報を提供し、業務の最適化に寄与します。 特にサプライチェーンが市場で重要な役割を果たしており、リアルタイムのモニタリングや効率的な倉庫管理が求められています。輸送部門も成長が期待されており、特に自動車関連企業がクラウドベースのコントロールタワー技術を採用し、サプライチェーン活動を円滑に進めることが求められています。 ヘルスケア分野でもコントロールタワーの需要が高まっており、機械学習やAIを活用してリアルタイムの洞察を提供し、自律的な意思決定を可能にしています。北米市場が主導的な役割を果たしている一方、アジア太平洋地域は急速に成長する見込みです。 主要企業は、業務効率を改善し、作業環境を向上させるためのソリューション提供に注力しており、AIやブロックチェーンなどの技術統合を進めています。これにより、企業は競争力を高め、顧客体験の向上を図っています。著名なプレーヤーには、ブルー・ヨンダー・グループやE2openなどが含まれています。 |
世界の管制塔の市場規模は、2021年に65億米ドルとなり、2022年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）20.3％で拡大すると予測されています。この成長の背景には、小売業者、受託製造業者、物流業者によるサプライチェーンプロセスのデジタル化というビジネスニーズの高まりがあります。これは、サプライチェーンコントロールタワーソフトウェアソリューションが、企業に強化された可視性を提供し、より良い意思決定を行うことを可能にするためです。コントロールタワーは、企業がリアルタイムで配送を追跡し、配送効率を向上させることが容易になるため、サプライチェーンや輸送のエコシステムにおいてより一般的になってきています。
管制塔の市場は、世界中で管制塔の普及と採用が進んでいるため、拡大しています。コントロールタワーの普及は、企業資源計画（ERP）、輸送管理システム（TMS）、倉庫管理システム（WMS）と統合し、サプライチェーンネットワーク全体にわたって企業に運用管理を提供することに起因していると考えられます。
さらに、管制塔は、従業員が意思決定を分析・最適化し、プロセスの故障を特定し、サイクルタイムに基づいて注文をよりよく管理できるようにすることで、企業に利益をもたらします。このようなコントロールタワーの付加価値は、予測期間中の市場成長を促進すると期待されています。
技術の進歩とビジネスの急速なグローバル化により、企業によるサプライチェーンの管理はますます困難になってきています。そのため、企業はリスクや不確実性を回避し、サプライチェーンの複雑性を管理するためのソリューションを求めています。
コントロールタワーは、企業、国、輸送手段などの貿易相手国間の可視性を強化するため、そのような問題のすべてに対応する完璧なソリューションとなり得ます。また、これらのソリューションは、企業や組織がビジネスの成長機会を特定し、コスト削減のための領域を決定するのに役立ちます。さらに、世界中の組織がコントロールタワーを採用し、迅速な配送プロセスのためのアプリ内制御を実現できるマルチエンタープライズサプライチェーンを構築しています。
継続的なインテリジェンス、高度な分析、人工知能、シナリオ・モデリングなどのコントロールタワーの技術的機能により、企業はより良い計画、プロアクティブイベントの管理、在庫の削減を行うことができます。これにより、企業の間で技術的に強化された管制塔の需要が生まれます。
同時に、技術の進歩や、さまざまな産業分野でのIoT、クラウドコンピューティング、AIの導入の増加も、コントロールタワーの採用を増加させると予想されます。AI対応のサプライチェーンコントロールタワーソリューションは、混乱予測、回復力の向上、例外管理、計画外の出来事への対応に役立つため、企業の間で需要が高まっています。
コントロールタワーは組織にいくつかの利点を提供しますが、データ品質の問題は、市場の成長を妨げる可能性のある視認性の低さにつながる可能性があります。また、コントロールタワーを導入する企業が直面するもう一つの大きな問題は、データのセキュリティである。コントロールタワーでは、さまざまなレベルの企業やそのパートナー間でデータや機密情報を交換する必要があります。
このようなデータ転送は、企業情報の漏洩を招く恐れがあるため、データセキュリティを確保し、不正な人物から機密情報を保護することが求められています。さらに、正確な洞察を得るための訓練を受けた専門家の不足も、管制塔産業の成長を妨げる要因の1つとなっています。
COVID-19の大流行は、イノベーションを阻害し、キャッシュフローと財務準備を枯渇させ、収益性を抑制して、企業に打撃を与えています。数多くの企業が同様にコビド19の大流行の影響を受けており、市場もいずれ影響を受ける可能性がある。しかし、COVID-19の流行は、世界的な需要に対応するために、より良い流通と生産ネットワークの開発の触媒として作用しました。
こうした変化をもたらすために、企業は、サプライチェーンの問題をよりよく予測し、対応し、さらには予測するために、こうしたソリューションの導入に注力しているのです。2022年2月のブルー・ヨンダーの調査によると、過去12カ月間に、調査対象組織の83％がサプライチェーンへの投資を増やし、10組織に1組織（11％）が2500万米ドル以上を投資しているとのことです。
2021年の売上高シェアは、運用部門が83.0％以上を占めている。運用型コントロールタワーは、分析と実行の両方の目的で使用されます。問題が発生したときにアラートを出し、権限を持つオペレーターがリアルタイムで問題を解決することができます。
また、管制塔は、管制塔システムを通じて、エンドツーエンドのサプライチェーンの可視性と制御を提供します。さらに、オペレーション・コントロール・タワーは、予測、分析、リアルタイムのアプリケーションによってビジネス・プロセスを透過的に制御し、企業がより良い運用上の意思決定を行えるよう支援することも可能です。
分析分野は、予測期間中に最も速いCAGRを記録すると予想されます。分析型コントロールタワーがリアルタイムの分析情報を提供できることが、このセグメントの成長を促進する主な要因です。ネットワーク全体を最適化するために、機能や企業全体にわたる意思決定や実施を管理・監視することができます。分析型コントロールタワーは、大量のデータを収集・分析し、予測分析を用いて意思決定を自動化します。
サプライチェーンは、2021年に61.0％以上の収益シェアで支配した。多数の企業が、在庫フローの混乱を計画し、顧客が望むものを望む時にオンラインで提供できるように、サプライチェーンを強力に制御するためにコントロールタワーの導入に注力している。さらに、サプライチェーンにおける管制塔は、リアルタイムのモニタリング、出荷配送、コスト分析、効率的な倉庫管理など、多くの利点をもたらします。このような要素は、セグメントの成長にとって良い兆候です。
輸送部門は、予測期間中に大きなCAGRを記録すると予想されています。コントロールタワーは、主にインバウンドおよびアウトバウンドの出荷に関する洞察を提供し、配送、ASN、定時配送、追跡、運賃支出、およびその他の同様の詳細に関する可視性を提供します。自動車関連企業は、サプライヤーに適切な情報を提供し、サプライチェーン活動を円滑に実行するために、クラウドベースのコントロールタワー技術を採用しています。
例えば、2020年3月、米国の自動車部品メーカーは、シーメンス・ロジスティクスLLCの、クラウドベースのコントロールタワーソリューションを活用し、入出荷需要に基づくトラックの受注予測を改善し、サプライチェーンプロセスを向上させることに成功しました。
ヘルスケアは、2021年の売上高シェアが21.0%超となり、優位に立った。数多くのプレイヤーが、機械学習や人工知能などの先進技術を活用し、手動プロセスを排除し、リアルタイムの洞察にアクセスし、自律的な意思決定を可能にしています。これはさらに、患者ケアの質を向上させ、手指消毒剤、保湿剤、使い捨て注射器、針、クリーニングワイプ、医療用医薬品、表面消毒剤などの医療消耗品・用品を管理するためのヘルスケア分野におけるコントロールタワーの需要を促している。これらの要因が、同分野の成長を促進すると期待されています。
ハイテク製品分野は、予測期間中に大きな成長を遂げると予想されています。ハイテク製品には、コンピューター、テレコミュニケーション、航空宇宙、軍事機器などが含まれます。ハイテク製品のサプライチェーンには、請負業者、機器プロバイダー、サービスプロバイダー、消費者などの事業体が含まれます。そのため、企業はサプライチェーンの可視性を高めるために、集中型のインフラを構築してセキュリティの強化を図り、市場での競争力を維持し、サプライチェーン活動の効率性を確保しています。
2021年の売上高シェアは40.0％を超え、北米が市場を独占しています。北米の組織は、サプライチェーンデータを効果的かつ効率的に分析するために、ロジスティクスにおけるコントロールタワーの導入を進めています。激しい競争とオペレーションコストの上昇は、企業がコストを管理し収益性を高める方法を検討しているため、小売業でのコントロールタワーの採用を促進しています。同時に、この地域には主要な管制塔プロバイダーが存在することも、この地域の成長を加速させています。
アジア太平洋地域は、予測期間中、最も急速に成長する地域市場になると予想されます。同地域の企業は、デジタル化と先進技術を徐々に導入しており、同地域の市場成長のための新たな機会を生み出しています。同時に、同地域では小売業や電子商取引業が盛んであり、サプライチェーン業界への貢献度が最も高い地域の一つとなっています。アジア太平洋地域の小売業界では、サプライチェーンプロセスをシームレスに監視するための管制塔が求められています。
主要企業および市場シェアの洞察
有力企業は、組織が業務効率を改善し、作業環境を向上させるのに役立つ管制塔の提供に注力しています。ほとんどのプレーヤーは、製品提供を強化するためのパートナーシップなどの戦略に注力しています。例えば、2022年3月、Blue Yonder Group, Inc.は、データクラウド企業であるSnowflakeとのパートナーシップを発表しました。
この提携は、サプライチェーン管理のための異種データへのアクセスを変革することを目的としている。Snowflakeを搭載したBlue YonderのLuminate Platformにより、メーカー、小売業者、第三者物流業者は、事業内の混乱を予測し、解決してリスクを下げ、サプライチェーンの課題に取り組めるようになります。
コントロールタワー分野で事業を展開する企業は、AIやブロックチェーンなどの強化された技術をコントロールタワーに統合しようとしています。この強化された技術の統合により、企業は競争力と顧客体験を向上させることができます。コントロールタワーにおけるブロックチェーン技術の統合は、より速く、信頼性が高く、俊敏性の高いサプライチェーンネットワークを提供します。世界の管制塔市場の著名なプレーヤーには、以下のようなものがあります。
ブルー・ヨンダー・グループ（Blue Yonder Group, Inc.）
E2open、LLC
エレメンタム
インフォア
キナクシス
クーパ・ソフトウェア
ワンネットワークエンタープライズ
PearlChain（パールチェーン）
SAP
ビューロシティ・テクノロジーズ・プライベート・リミテッド
…
…
【目次】
第1章 調査方法と調査範囲
1.1 調査方法
1.2 調査範囲と前提条件
1.3 データソースの一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 コントロールタワー市場 – 産業スナップショットと主な購入基準、2017年～2030年
2.2 コントロールタワーの世界市場、2017年～2030年
2.2.1 コントロールタワーの世界市場、地域別、2017年 – 2030年
2.2.2 コントロールタワーの世界市場：タイプ別、2017年 – 2030年
2.2.3 コントロールタワーの世界市場：用途別（2017年～2030年）
2.2.4 コントロールタワーの世界市場：エンドユース別、2017年～2030年
第3章 コントロールタワーの産業展望
3.1 市場の区分と範囲
3.2 市場規模・成長展望
3.3 管制塔市場-バリューチェーン分析
3.4 コントロールタワーの市場ダイナミクス
3.4.1 市場ドライバー分析
3.4.1.1 ビッグデータとリアルタイム解析の採用が増加
3.4.1.2 オペレーションとサプライチェーンの効率性向上の必要性
3.4.2 市場の課題分析
3.4.2.1 企業におけるデータセキュリティへの懸念の高まり
3.5 普及・成長展望マッピング
3.6 管制塔市場-ポーターのファイブフォース分析
3.7 管制塔市場-PESTEL分析
第4章 管制塔のタイプ別展望
4.1 制御塔のタイプ別市場シェア（2021年）
4.2 解析型
4.2.1 分析型管制塔市場、2017年～2030年
4.3 実稼働型
4.3.1 運用型管制塔市場、2017年～2030年
第5章 管制塔のアプリケーション展望
5.1 管制塔のアプリケーション別市場シェア（2021年）
5.2 サプライチェーン
5.2.1 サプライチェーン向け管制塔市場、2017年〜2030年
5.3 交通機関
5.3.1 輸送用管制塔市場、2017年〜2030年
第6章 管制塔の最終用途の展望
6.1 管制塔のエンドユース別市場シェア（2021年）
6.2 航空宇宙・防衛
6.2.1 航空宇宙・防衛分野の管制塔市場（2017年〜2030年）
6.3 化学分野
6.3.1 化学分野の管制塔市場、2017年〜2030年
6.4 小売・消費財
6.4.1 小売・消費財のコントロールタワー市場（2017年〜2030年）
6.5 医療
6.5.1 ヘルスケアにおけるコントロールタワー市場（2017年〜2030年）
6.6 製造業
6.6.1 製造業におけるコントロールタワー市場（2017年〜2030年）
6.7 ハイテク製品
6.7.1 ハイテク製品における管制塔市場（2017年〜2030年）
6.8 その他
6.8.1 その他のエンドユーザーにおける管制塔市場（2017年～2030年）
第7章 管制塔の地域別展望
7.1 管制塔の地域別市場シェア（2021年）
7.2 北米
7.2.1 北米の管制塔市場、2017年〜2030年
7.2.2 北米コントロールタワー市場：タイプ別（2017年〜2030年）
7.2.3 北米コントロールタワー市場：用途別（2017年〜2030年）
7.2.4 北米コントロールタワー市場：エンドユース別（2017年〜2030年）
7.2.5 米国
7.2.5.1 米国の管制塔市場（2017年 – 2030年）
7.2.5.2 米国の管制塔市場（タイプ別）（2017年 – 2030年）
7.2.5.3 米国の管制塔市場（用途別）（2017年～2030年）
7.2.5.4 米国管制塔市場：エンドユーザー別（2017年～2030年）
7.2.6 カナダ
7.2.6.1 カナダの管制塔市場（2017年 – 2030年）
7.2.6.2 カナダの管制塔市場（タイプ別）、2017年 – 2030年
7.2.6.3 カナダの管制塔市場：用途別（2017年-2030年）
7.2.6.4 カナダの管制塔市場：エンドユース別（2017年～2030年）
7.3 欧州
7.3.1 欧州の管制塔市場（2017年〜2030年）
7.3.2 欧州の管制塔市場（タイプ別）、2017年 – 2030年
7.3.3 欧州のコントロールタワー市場：アプリケーション別、2017年-2030年
7.3.4 欧州コントロールタワー市場：エンドユース別、2017年-2030年
7.3.5 英国（U.K.）
7.3.5.1 イギリスの管制塔市場（2017年 – 2030年）
7.3.5.2 イギリスの管制塔市場（タイプ別）、2017年 – 2030年
7.3.5.3 イギリスの管制塔市場（用途別）（2017年～2030年）
7.3.5.4 イギリスの管制塔市場：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
7.3.6 ドイツ
7.3.6.1 ドイツのコントロールタワー市場（2017年 – 2030年）
7.3.6.2 ドイツの管制塔市場（タイプ別）、2017年 – 2030年
7.3.6.3 ドイツのコントロールタワー市場：用途別（2017年〜2030年）
7.3.6.4 ドイツの管制塔市場：エンドユース別、2017年 – 2030年
7.4 アジア太平洋地域
7.4.1 アジア太平洋地域の管制塔市場（2017年 – 2030年）
7.4.2 アジア太平洋地域の管制塔市場（タイプ別）、2017年 – 2030年
7.4.3 アジア太平洋地域の管制塔市場、用途別、2017年 – 2030年
7.4.4 アジア太平洋地域の管制塔市場：エンドユース別、2017年〜2030年
7.4.5 インド
7.4.5.1 インドの管制塔市場（2017年 – 2030年）
7.4.5.2 インドの管制塔市場：タイプ別（2017年〜2030年）
7.4.5.3 インドのコントロールタワー市場：用途別（2017年〜2030年）
7.4.5.4 インドのコントロールタワー市場：エンドユーザー別、2017年 – 2030年
7.4.6 中国
7.4.6.1 中国管制塔市場（2017年-2030年
7.4.6.2 中国コントロールタワー市場：タイプ別（2017年〜2030年）
7.4.6.3 中国コントロールタワー市場、用途別、2017年〜2030年
7.4.6.4 中国コントロールタワー市場：エンドユース別、2017年〜2030年
7.4.7 日本
7.4.7.1 日本の管制塔市場（2017年〜2030年
7.4.7.2 日本コントロールタワー市場：タイプ別（2017年〜2030年）
7.4.7.3 日本コントロールタワー市場：アプリケーション別（2017年〜2030年）
7.4.7.4 日本管制塔市場：エンドユース別、2017年〜2030年
7.5 中南米
7.5.1 中南米の管制塔市場（2017年〜2030年）
7.5.2 中南米の管制塔市場（タイプ別）、2017年 – 2030年
7.5.3 中南米の管制塔市場、用途別、2017年-2030年
7.5.4 中南米の管制塔市場：エンドユース別、2017年-2030年
7.5.5 ブラジル
7.5.5.1 ブラジル管制塔市場（2017年-2030年）
7.5.5.2 ブラジル管制塔市場：タイプ別（2017年〜2030年）
7.5.5.3 ブラジルのコントロールタワー市場：用途別（2017年～2030年）
7.5.5.4 ブラジル管制塔市場：エンドユース別、2017年-2030年
7.6 MEA
7.6.1 MEAの管制塔市場（2017年-2030年）
7.6.2 MEAのコントロールタワー市場（タイプ別）、2017年 – 2030年
7.6.3 MEAの管制塔市場、用途別、2017年-2030年
7.6.4 MEA管制塔市場：エンドユース別、2017年～2030年
第8章 競合分析
8.1 主要市場参加者別、最近の動向と影響分析
8.2 企業分類
8.3 ベンダーランドスケープ
8.3.1 主要企業ランキング／企業シェア分析、2021年
8.4 企業分析ツール
8.4.1 企業マーケットポジション分析
8.4.2 競合ダッシュボード分析
第9章 競合他社の状況
9.1 ブルーヨンダーグループ株式会社
9.1.1 会社概要
9.1.2 財務パフォーマンス
9.1.3 製品ベンチマーク
9.1.4 戦略的な取り組み
9.2 E2open、LLC.
9.2.1 企業概要
9.2.2 製品ベンチマーク
9.2.3 戦略的な取り組み
9.2.4 戦略的な取り組み
9.3 エレメンタム
9.3.1 会社概要
9.3.2 財務パフォーマンス
9.3.3 製品ベンチマーク
9.3.4 戦略的な取り組み
9.4 インフォア
9.4.1 会社概要
9.4.2 財務パフォーマンス
9.4.3 製品ベンチマーク
9.4.4 戦略的な取り組み
9.5 キナクシス
9.5.1 会社概要
9.5.2 財務パフォーマンス
9.5.3 製品ベンチマーク
9.5.4 戦略的な取り組み
9.6 クーパ・ソフトウェア社
9.6.1 会社概要
9.6.2 財務パフォーマンス
9.6.3 製品ベンチマーク
9.6.4 戦略的な取り組み
9.7 ワンネットワークエンタープライズ
9.7.1 会社概要
9.7.2 財務パフォーマンス
9.7.3 製品ベンチマーク
9.7.4 戦略的な取り組み
9.8 パールチェーン
9.8.1 会社概要
9.8.2 財務パフォーマンス
9.8.3 製品ベンチマーク
9.8.4 戦略的な取り組み
9.9 SAP
9.9.1 会社概要
9.9.2 財務パフォーマンス
9.9.3 製品ベンチマーク
9.9.4 戦略的な取り組み
9.10 ビューロシティ・テクノロジーズ・ピーティーワイ・リミテッド
9.10.1 会社概要
9.10.2 財務パフォーマンス
9.10.3 製品ベンチマーク
9.10.4 戦略的な取り組み
【お問い合わせ・販売サイト】
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