サイバーセキュリティメッシュの世界市場:予測期間中の年平均成長率は13.1%を記録する見込み

Stratistics MRCによると、世界のサイバーセキュリティ・メッシュ市場は2023年に24億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は13.1%で、2030年には57億ドルに達すると予測されている。サイバーセキュリティ・メッシュ」とは、ファイアウォールやネットワーク保護技術など、各デバイスを独自の境界線で個別に保護するサイバー防御戦術を指す。サイバーセキュリティ・メッシュは、IT環境全体を単一の境界線で保護する多くのセキュリティ技術とは対照的に、包括的なアプローチをとる。マシンやデバイスを地理的に分散させるリモートワークやクラウド・ソリューションとともに、ITセキュリティへのこのアプローチの採用が人気を集めている。このような変化の結果、新しいデータアクセスと制御のポリシーが更新され、新しいテクノロジーが導入されています。

フレクセラの「2021年クラウドの現状レポート」によると、企業の92%がマルチクラウド戦略を、80%がハイブリッドクラウド戦略を採用している。

マルチクラウドの導入は企業でますます増えている。企業は複数のクラウドプロバイダーのサービスを頻繁に利用している。資産を保護する際、IT資産が複数のクラウドに分散していると、断片化の問題が悪化する。組織が単一のクラウドを持つ場合、インターフェースは1つしかないため、管理はよりシンプルになる。マルチクラウドの展開では複数のインターフェイスを維持しなければならず、それぞれのクラウドで動作する各コンポーネントを理解しなければならない。これが市場拡大に影響を与える要素だ。

セキュリティ・インシデントの事例は、設定エラーに起因することが多い。サイバーセキュリティ・メッシュで制御すべきコンポーネントや設定が非常に多いため、誤った設定が脆弱性やセキュリティ侵害につながる可能性が高まる。さらに、サイバーセキュリティ・メッシュの設計、配備、運用に必要な知識と経験を持つサイバーセキュリティの専門家を獲得することが困難な場合もあり、市場の拡大が制限される。

分散型セキュリティ・アーキテクチャは業界で人気を集めている。単一障害点がないため、攻撃者がネットワークにアクセスすることがより困難になる。組織は、集中型のセキュリティ・インフラに依存するのではなく、異なるネットワーク・ノード間でセキュリティ制御と機能を分散させる分散型モデルに切り替えつつある。単一ノードの障害によってシステム全体のセキュ リティが危険にさらされることがないため、この傾向によって回復力を高めることができる。

次世代ファイアウォールを構築し、脅威対策を強化するためには、多額の資金が必要となる。そのため、新興企業や新興企業にとっては、予算の制約が問題となる。サイバーセキュリティのメッシュを構築し、維持するには、コストがかかるかもしれない。人件費、ソフトウェア、ハードウェア、継続的な運用コストへの投資が必要である。予算が限られている中小企業にとって、完全なメッシュ・システムを採用することは難しいかもしれない。投資コストは、設計や実装の制限とともに、市場の拡大を妨げる可能性がある。

COVID-19の大流行により、多くの組織が即座にリモート労働への切り替えを余儀なくされた。従業員がさまざまな場所から会社のネットワークにアクセスするようになったため、この急激な変化は深刻なサイバーセキュリティ問題を引き起こした。この流行は、国際的なサプライチェーンの弱点を明らかにした。サプライチェーン・ネットワークのセキュリティを確保することが不可欠となった。メッシュネットワーキングは、より信頼性が高く安全なサプライチェーン通信アーキテクチャを提供するかもしれない。

ソリューション分野は有利な成長が見込まれる。エッジコンピューティング、機械学習、人工知能などの技術開発により、サイバーセキュリティ・メッシュシステムの構築が可能になった。インテリジェントな脅威検知、行動分析、自動化されたエッジ応答を提供することで、これらのソリューションは全体的なセキュリティ態勢を改善する。多くの企業は、データ・セキュリティとプライバシーに関する厳しい規制とコンプライアンス・ルールの適用を受けている。

ヘルスケア分野は、予測期間中にCAGRが最も高くなると予測されている。これは、患者の健康記録を保護することの重要性と、ヘルスケア業界がサイバー攻撃に対して脆弱であることによる。データ漏洩、ランサムウェア、標的型攻撃などは、増加するサイバーリスクの一例である。医療機関は、患者情報、重要なインフラ、治療の継続性を守るために、強固なセキュリティ対策を講じることがいかに重要であるかを理解している。この分野で深刻化するリスクを軽減するため、サイバーセキュリティ・メッシュは適応性のある分散型セキュリティ・アプローチを提供している。

予測期間中、北米が最大の市場シェアを占めると予測されている。重要なインフラ、企業、組織、政府機関、個人に対する攻撃は、ますますオンラインで行われるようになっている。インフラ、重要システム、機密データを保護するためには、安全なサイバーセキュリティ手順が必要である。個人情報が公開されることで、信頼は低下し、プライバシーの問題が発生する。サイバーセキュリティ・メッシュ・ソリューションは、企業が機密データを保護し、データプライバシーを確保し、きめ細かなセキュリティ制御と暗号化手法を使用して規制に準拠するのを支援する。

予測期間中の年平均成長率は欧州が最も高いと予測されている。データ漏洩、標的型攻撃、ランサムウェア攻撃は、欧州が頻繁に遭遇する複雑なサイバーリスクのほんの一部に過ぎない。攻撃を受ける組織には、重要なインフラ、医療機関、金融機関、政府機関などがある。このような進化する脅威に対処するために、分散したセキュリティ管理、脅威インテリジェンスの共有、インシデントレスポンスの調整を提供することで、サイバーセキュリティ・メッシュはより優れたセキュリティ機能を提供します。

 

市場の主要プレーヤー

 

サイバーセキュリティ・メッシュ市場の主要企業には、Cato Networks Ltd.、Check Point Software Technologies Ltd.、Naoris Protocol、Cisco Systems, Inc.、FireEye, Inc.、Forcepoint LLC(Francisco Partners)、Fortinet, Inc、 Quasius Investment Corp.、GCA Technology、IBM Corporation、Juniper Networks, Inc.、McAfee LLC、Palo Alto Networks, Inc.、Aryaka Networks, Inc.、Symantec Corporation(現在はBroadcom Inc.の一部)、Trend Micro Incorporated、VMware, Inc.、Zscaler, Inc.

 

主な展開

 

2023年8月、GCAはアマゾンとの新たな協力関係を発表した。このプロジェクトは、18歳から25歳までの若年層のインターネット・ユーザーを対象に、詐欺の識別や予防に関する消費者教育を促進し、詐欺の報告に関する偏見を軽減する。

2022年9月、ZscalerはShiftRightを買収した。Zscaler Zero Trust Exchangeクラウドセキュリティプラットフォームは現在、ShiftRightのワークフロー自動化技術を統合し、組織が遭遇する脅威やインシデントの増加に対するセキュリティ管理を自動化している。

2022年7月、ジュニパーネットワークスとDragosは、OT-ICSネットワークに対する能動的な攻撃対応の自動化フレームワークを提供し、両社の研究開発作業を体系化する公式の共同パートナーシップを通じて、重要インフラの安全確保に取り組むことを発表した。

対象となる展開モード
– オンプレミス
– クラウド

提供対象
– ソリューション
– サービス

対象レイヤー
– 分散アイデンティティファブリック
– 統合ポリシーと姿勢管理
– 統合ダッシュボード
– セキュリティ分析とインテリジェンス

対象組織の規模
– 中小企業(SMEs)
– 大企業

対象となるセキュリティの種類
– アプリケーション・セキュリティ・メッシュ
– クラウド・セキュリティ・メッシュ
– データ・セキュリティ・メッシュ
– エンドポイント・セキュリティ・メッシュ
– アイデンティティ・アクセス管理(IAM)メッシュ
– ネットワーク・セキュリティ・メッシュ

対象エンドユーザー
– エネルギー&公益事業
– ヘルスケア
– 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
– 情報技術・ITサービス(ITES)
– 政府機関
– その他エンドユーザー

対象地域
– 北米
o 米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ

 

 

【目次】

 

1 エグゼクティブ・サマリー

2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件

3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 エンドユーザー分析
3.7 新興市場
3.8 Covid-19の影響

4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係

5 サイバーセキュリティメッシュの世界市場、展開モード別
5.1 導入
5.2 オンプレミス
5.3 クラウド

 

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資料コード:SMRC23866

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