レポート概要
2021年の世界のエッジアナリティクス市場規模は63.4億米ドルと推定され、2022年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）約23.57％で拡大すると予測されています。プリスクリプティブ・アナリティクスに対する需要の高まりが、市場成長の原動力となっています。IoTに接続されたデバイスの利用が増加していることが、推定期間中の市場成長を促進すると予想されます。さらに、情報通信技術における政府の活動の活発化が、近い将来、エッジアナリティクスの需要を押し上げると予想されます。エッジアナリティクスとコンピューティングは、IoTデバイスの大容量化とユビキタス化、さらに5Gネットワークの登場により、政府機関にとって転換期を迎え、新たなシナリオの拡大で実用化されるようになったのです。特に、5G接続では、リアルタイムでの意思決定支援やアクションのためのレイテンシーを大幅に削減した映像を含むはるかに多くのデータが提供されます。その結果、すでに存在するインフラを大規模に拡張して、はるかに多くのデバイスに対応することができ、ネットワークの忠実度と制御性を向上させることができます。
インターネットとクラウドの利用拡大が、今後数年間、世界のエッジアナリティクス産業に大きな展望を約束する。連邦政府のテクノロジーリーダーは、エッジソリューションが人工知能＆機械学習（78%）、ビッグデータ／アナリティクス（58%）、クラウド（50%）、拡張／複合現実（32%）、分散データベース（30%）に最も影響を与えると予測し、見解を共有している。エッジベースソリューションのインストールと運用を行う経験豊富な労働力が不足していることが、業界の拡大を阻んでいます。ネットワークノードの効率向上は、予測期間を通じてエッジアナリティクス市場規模の進展に有利な展望をもたらすと予測される。
企業は、エッジアナリティクスをIoTと統合し、生産システムの監視に採用している。エッジアナリティクスは、デバイスの監視に活用される。リアルタイムのデータ処理と自動解決は、アナリティクスアルゴリズムの特徴です。有益な情報は、組織が次に行うべきステップを選択するのに役立ち、事業拡大も支援します。
プリスクリプティブ・アナリティクス分野は、市場を支配すると予想されます。2022年から2030年の予測期間において、このカテゴリーはCAGR23.0%程度で成長する見込みです。これらのモデルは、オペレーションとデータを組み合わせて、何をすべきか、どのようにすれば初回で正しく達成できるかを指定したロードマップを提供するために作られたものです。SideTradeでは、クライアントの実際の支払い行動に対する理解を深めるために、処方的分析が利用されています。SideTradeは、処方的アナリティクスにより、顧客の支払期限内支払の履歴に応じて顧客をランク付けすることができます。
処方的分析は、より高度な分析ソリューションの一種で、ネットワークの分析の複雑さを軽減する一方、終了する必要のあるタスクを事前に予見することで分析ソリューションを強化します。最適なデータ分析を用いて、プリスクリプティブ・アナリティクスは、過去の分析と予測分析の両方から収集したデータを分析し、より良いビジネス上の意思決定のために取るべき是正措置を生成します。ヘルスケアや小売業など、いくつかの分野では、費用対効果が高く、結果を重視する分析モデルによって企業運営を強化するために、処方的分析モデルのためのエッジ分析ソリューションを導入しています。テクノロジー、業界の専門知識、大規模なエコシステムを利用することで、インテル機器プロバイダーはデータから有用な情報を抽出することができます。同社の計算によると、現在の医療データだけでも、年間3億米ドル以上のコスト削減が可能だという。エッジコンピューティングとエッジアナリティクスは、ケアの連続体を通じて運用、臨床、財務の価値を高める新たな可能性を開くものであり、その重要性は増すばかりです。
2021年には、エッジアナリティクスソリューションの市場シェアは約71.0%に達するでしょう。エッジアナリティクスソリューションは、加速化と分散化を優先し、膨大な量のデータを収集する従来のアプローチを捨てます。この考え方は比較的新しく、IoTの将来のための強力なプラットフォームの構築と強く関連しています。世界中の組織が、接続されたデバイスやネットワーク機器から受信したデータを効果的に統合し、リアルタイムのイベント分析を強化することで、分析ソリューションの効率向上と保守コストの削減に注力しています。交通管理の効率化には計算コストがかかる煩雑さがあるため、リアルタイムデータの強化は交通管理システムを強化するための最大の方法の一つです。高度道路交通システムは、特に交通管制のためにエッジコンピューティング技術に大きく依存しています。ギガバイト単位の感覚データや特殊データは、エッジコンピューティングによって評価、フィルタリング、圧縮された後、IoTエッジゲートウェイで他のシステムに転送され、さらに利用されます。このエッジ処理により、ネットワーク料金、ストレージコスト、交通管理システムの運用コストが削減されます。
2021年には、クラウド展開モデルの市場シェアが約44.0%となり、他のどのモデルよりも大きなシェアを占めると予想されます。クラウド展開とは、Software as a Service、Platform as a Service、Infrastructure as a Serviceなど、1つまたは複数のクラウドベースのホスティングモデルを使ってアプリケーションを展開するプロセスである。このプロセスには、クラウドワークロードの設計、計画、実装、および運用が含まれます。この代替クラウド導入方法の利点としては、迅速かつ容易な導入、コスト削減、プラットフォームの拡張、企業の回復力の向上などが挙げられます。
マーケティング・販売カテゴリーは、2021年の市場シェアが約34.0%になると予想されています。金融機関、特に従来の小売金融業は、エッジアナリティクスを利用することで、顧客サービスの向上、経費削減、規制遵守の保証が可能になります。金融サービスは、FinTechスタートアップ、エッジアナリティクス、新しいタイプの分散型クラウドであるコンピューティングに押され、高度にデジタル化されたビジネスであり、新規および既存の企業に収益性を高めるさまざまなチャンスを与えています。
世帯数やエネルギー利用者の増加とともに、スマートグリッドは需要の変動に対応するためにデジタル通信技術を採用した電力供給システムであり、エネルギー・公益事業分野は2030年末までに約395億4850万米ドルを獲得する見込みです。予測期間中、エネルギー・公益事業分野は市場を支配すると予想されます。水力発電所や風力タービンなどのシステムにエッジアナリティクスを組み込むことで、リアルタイムで故障を追跡し、生産の遅れや総コストを削減し、フィールドサービス業務を最適化することができます。
また、エッジアナリティクスは、エネルギー生産者が、将来使用するために提供できるエネルギー量や保存できるエネルギー量を決定する際にも役に立ちます。現在のシステムは、気候条件が変化したときに、より大きな収量を確保するために最先端のアナリティクスで構築する必要があります。つまり、電力会社はより持続可能なエネルギーをグリッドに吸収し、二酸化炭素の排出を削減しながら、クリーンエネルギーを向上させることができるようになるのです。
製造業は、予測期間を通じて大幅に増加すると予想されます。製造企業は、機械のパフォーマンスや生産量をより正確に把握し、発生した問題に数分ではなく数秒で対処できるようにするため、エッジアナリティクスを採用しています。
2021年には、政府の規則や規制に支えられた中小企業によるエッジアナリティクス利用の増加により、北米が22億1930万ドルを占め、市場を支配すると予測されている。さらに、エッジアナリティクスビジネスの急拡大は、産業分野や通信分野でのエッジアナリティクスソリューションの普及の原動力となり得ます。生命保険と損害保険では、俊敏性の促進、業務効率の向上、新たな人材の獲得、運営コストの削減を目的としてクラウドコンピューティングを採用してきましたが、保険会社ではクラウドをビジネス資産として捉える傾向が強まってきています。
多国籍メーカーは、エッジアナリティクス・サービスの提供強化、オンタイムで安価な分析、リアルタイムのイベント管理、適切な品質でのデータのキューイングなどを目的に、この分野に積極的に投資しており、予測期間中はアジア太平洋地域が最も急速に拡大すると予想されます。地域政府がIoTとクラウド技術の市場を盛り上げようとしているため、エッジアナリティクスがより頻繁に採用されるようになるでしょう。同国の新政権は、インドを知識集約型の社会と経済にすることを目指す「デジタル・インディア」構想を推進しています。
主要企業および市場シェア洞察
エッジアナリティクス市場の主要企業は、製品の研究開発に投資し、競争力のある価格を提供することで、製品ポートフォリオを提供・拡大しており、これが市場競争を激化させています。
高度に成長する市場の勢いを得て、メーカー/企業は、顧客に対する独占権を得るためにローカルプレーヤーと協力することによって、そのリーチを拡大しています。例えば、Catalyst 8000 Edgeシリーズは、シスコのインテントベースネットワーキング製品群の中核であり、革新的かつ高性能なルーティングアーキテクチャを顧客に提供します。この新しいプラットフォームには分析機能が組み込まれており、ネットワークやアプリケーションの問題に対する可視性を向上させ、ユーザー体験を最大化するための適切な意思決定を可能にします。世界のエッジアナリティクス市場の有力企業には、以下のような企業があります。
アマゾン ウェブ サービス（Amazon Web Service Inc.
シスコシステムズ
Databricks
デル・スタティスティカ
EdgeConneX
ヒューレットパッカード エンタープライズ ディベロップメント LP
IBMコーポレーション
インテル株式会社
マイクロソフト
オラクル株式会社
PTC
SAP HANA
エボルブコンポーネント
本レポートでは、2018年から2030年までの世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、各サブセグメントにおける最新の産業動向の分析を提供しています。本調査において、Grand View Researchは世界のエッジアナリティクス市場レポートをタイプ、コンポーネント、展開モデル、アプリケーション、エンドユース、地域に基づいてセグメント化しました。
タイプの展望（売上高、百万米ドル、2018年 – 2030年）
記述的アナリティクス
診断アナリティクス
予測型アナリティクス
プリスクリプティブ・アナリティクス
コンポーネントの展望（売上高、USD Million、2018年 – 2030年）
ソリューション
サービス
導入モデルの展望（売上高、USD Million、2018年 – 2030年）
オンプレミス
オンクラウド
アプリケーションの展望（売上高、USD Million、2018年 – 2030年）
マーケティング＆セールス
オペレーション
財務
ヒューマンリソース
その他（遠隔管理、スマートグリッド、ホスピタリティなど）
エンドユーザー展望（売上高、USD Million、2018年～2030年）
IT・通信
BFSI
製造業
ヘルスケア
小売
運輸・物流
政府機関
エネルギー・公共事業
その他（農業、メディア・エンターテインメントなど）
地域別展望（売上高、USD Million、2018年〜2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
アジア・パシフィック
中国
インド
日本
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
【目次】
第1章 調査方法と調査範囲
1.1 調査方法
1.2 調査範囲と前提条件
1.3 データソースの一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場スナップショット
3.1 エッジアナリティクス市場 – 産業スナップショット＆主な購入基準、2018年～2030年
第4章 産業の展望
4.1 市場セグメンテーションとスコープ
4.2 エッジアナリティクス市場規模・成長展望
4.3 バリューチェーン分析
4.4 市場ダイナミクス
4.4.1 市場ドライバ分析
4.4.1.1 リアルタイム監視装置への需要拡大
4.4.1.2 セキュリティや監視におけるウェブカメラの採用の増加
4.4.2 市場抑制要因分析
4.4.2.1 エッジアナリティクスに関連するプライバシーとセキュリティの懸念
4.5 市場浸透と成長展望のマッピング
4.6 産業分析-ポーターのファイブフォース
4.7 エッジアナリティクス市場-PEST分析
4.8 エッジアナリティクス市場シェア分析、2021年
第5章 タイプ別推定＆トレンド分析
5.1 タイプ別市場規模＆予測＆トレンド分析、2021年＆2030年
5.1.1 ディスクリプティブアナリティクス
5.1.1.1 地域別市場推定・予測、2018年～2030年（USD Million)
5.1.2 診断アナリティクス
5.1.2.1 地域別市場推定・予測、2018年～2030年（USD Million）
5.1.3 予測分析（Predictive Analytics
5.1.3.1 地域別市場予測・推計、2018年～2030年（USD Million)
5.1.4 プリスクリプティブアナリティクス
5.1.4.1 地域別市場予測＆予想、2018年～2030年（USD Million)
第6章 コンポーネントの推定＆トレンド分析
6.1 コンポーネントの市場規模＆予測＆トレンド分析（2021年＆2030年
6.1.1 ソリューション
6.1.1.1 地域別市場推定・予測（2018年～2030年）（USD Million
6.1.2 サービス
6.1.2.1 地域別市場予測＆予想、2018年～2030年（USD百万円）
第7章 デプロイメントモデルの推定と動向分析
7.1 デプロイメントモデル市場規模＆予測＆トレンド分析、2021年＆2030年
7.1.1 オンプレミス
7.1.1.1 地域別市場推定・予測、2018年～2030年（USD Million）
7.1.2 クラウド
7.1.2.1 地域別市場推定＆予測、2018年～2030年（USD Million）
第8章 アプリケーションの推計と動向分析
8.1 アプリケーションの市場規模＆予測＆トレンド分析、2021年＆2030年
8.1.1 マーケティングとセールス
8.1.1.1 地域別市場推定・予測、2018年～2030年（USD Million)
8.1.2 オペレーション
8.1.2.1 地域別市場予測＆予想、2018年〜2030年（USD百万円）
8.1.3 ファイナンス
8.1.3.1 地域別市場予測・予想、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
8.1.4 ヒューマンリソース
8.1.4.1 地域別市場予測・推計、2018年〜2030年（USD Million）
8.1.5 その他（遠隔監視、スマートグリッド、ホスピタリティなど）
8.1.5.1 地域別市場予測・推計、2018年〜2030年（USD百万円）
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レポートコード： GVR-4-68039-992-2
