| 世界のコンピュータ支援エンジニアリング（CAE）市場は、2021年に約57.5億米ドルと評価され、2022年から2029年にかけて年平均成長率10.0％以上で成長する見込みです。CAEは、製品設計を向上させたり、エンジニアリングの複雑な問題を解決するためにソフトウェアを使用して性能をシミュレーションする手法であり、商品や技術の製造におけるテストやモデル化、プロセス改善を含みます。また、企業はハイパーコンバージドインフラ（HCI）を通じてプライベートクラウドを導入し、新しいストレージとコンピューティングサービスを提供しています。IoTや3Dプリンティングの普及、製造プロセスのアウトソーシングの増加、クラウドコンピューティングの利用拡大が市場需要の重要な要因となっています。 特に、エネルギー効率の高い航空機の販売と生産の増加が、CAEの需要をさらに促進しています。2020年には中国で1,900機以上の民間航空機が生産され、今後も航空機の需要が高まると予想されています。電気バッテリーを使用した航空機エンジンや、ソーラーパネルを搭載した低排出ガス航空機がCAE技術を活用して設計されています。これにより、航空機設計におけるCAEの利用が高まり、さらなる需要が見込まれています。一方で、技術的専門知識の不足や高い設置コストが市場成長の障害となる可能性があります。 市場においては、アジア太平洋、北米、欧州、中南米などが主要地域として考慮されています。欧州は製造分野の自動化やバーチャルカー開発の進展により市場をリードしており、アジア太平洋地域は温室効果ガスの排出削減を目指す政策や製造業の発展に伴い、最も高い成長が期待されています。 主要な市場プレイヤーには、ESIグループ、シーメンスAG、ヘキサゴンAB、アヴェヴァ・グループ、シムスケール、ANSYS社、アルテアエンジニアリング、オートデスク、ベントレー・システムズ、ダッソー・システムズが含まれます。 最近の動きとしては、2022年5月にシーメンスがシミュレーションアプリケーション「Simcenter Femap」を発表し、2021年7月にはダッソー・システムズが製造企業向けに「DELMIAworks」を導入しました。これにより製造プロセスの可視化とリアルタイム制御が可能となります。 本レポートでは、過去のデータや市場推定、主要な動向、競争環境、成長要因、課題、機会を詳細に分析しています。市場は、デプロイメント（クラウド・オンプレミス）、タイプ（有限要素解析、数値流体力学など）、エンドユーザー（自動車、医療機器、防衛・航空宇宙など）、地域別にセグメント化されており、各セグメントの詳細な分析が行われています。 本調査の目的は、各国やセグメントの市場規模を定義し、将来の市場成長を規定する要因を明らかにすることです。これにより、利害関係者が投資するための有望な機会を見出す手助けをすることを目指しています。 |
世界のコンピュータ支援エンジニアリング市場は、2021年に約57.5億米ドルと評価され、予測期間2022年から2029年にかけて10.0％以上の健全な成長率で成長すると予測されています。コンピュータ支援エンジニアリングとは、製品設計を強化したり、様々な分野におけるエンジニアリングの複雑な問題を解決したりするために、ソフトウェアを採用して性能をシミュレーションする手法である。これには、商品、機器、技術を製造するためのテスト、モデリング、プロセス改善が含まれる。さらに、さまざまな企業がハイパーコンバージドインフラ（HCI）プラットフォームを通じてプライベートクラウドを導入しており、新しいストレージとコンピューティングサービスを提供している。IoTや3Dプリンティングの普及、新興国への製造プロセスのアウトソーシングの増加、クラウドベースのコンピューティングへの傾倒の高まりが、世界中の市場需要を規定する主な要因となっている。
エネルギー効率の高い航空機と民間航空の販売と生産の増加は、世界市場におけるコンピュータ支援エンジニアリングの需要をさらに促進している。Deloitteのレポート2020によると、中国は2020年に1,900機以上の民間航空機を生産し、これは2019年より1,450機増加した。さらに、米連邦航空局航空宇宙局によると、2036年までに世界中で約34,000機の民間航空機が運航されると推定されている。さらに、電気バッテリーを動力源とする航空機エンジンや、翼にソーラーパネルを搭載した低排出ガス航空機が、コンピューター支援エンジニアリング技術を駆使して設計されている。このプログラムは、最も先進的な旅客機や、最も環境に優しい次世代航空機の設計を生み出してきた。その結果、航空機や民間航空の設計におけるCAEの高い使用率が、予測期間中にこれらのソリューションの需要を促進すると予想される。さらに、デジタル技術の開発への投資の増加や、プロセスやオブジェクトのデジタルツインの普及が進んでいることも、予測期間中にさまざまな有利な機会をもたらしている。しかし、技術的専門知識の不足と高い設置コストが、2022-2029年の予測期間を通じて市場成長の妨げとなっている。
Computer-aided Engineeringの世界市場調査において考慮された主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、その他の地域である。欧州は、製造部門における自動化の進展、バーチャルカーの開発者の増加、コネクテッドカー・プロバイダーの高い存在感により、収益面で市場を支配している。一方、アジア太平洋地域は、温室効果ガス排出に関する懸念の高まり、製造業の発展に対する政府支出の増加、市場空間における産業機器の自動化の拡大などの要因によって、予測期間中に最も高いCAGRで成長することが期待されています。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り：
ESIグループ
シーメンスAG
ヘキサゴンAB
アヴェヴァ・グループ
シムスケール
ANSYS社
アルテアエンジニアリング
オートデスク
ベントレー・システムズ
ダッソー・システムズ
市場における最近の動き
2022年5月、シーメンスは、複雑なシステムや製品の有限要素モデルを作成、編集、レビューするための強化されたシミュレーション・アプリケーション、Simcenter Femapを発表した。
2021年7月、ダッソー・システムズは製造企業向けにDELMIAworksの導入を発表した。DELMIAworksは製造サプライチェーン全体をリアルタイムで制御し、可視化するために特別に設計されている。これは、製造実行システム（MES）と企業資源計画（ERP）アプリケーションスイートの共同環境であり、製造業者がエンドツーエンドの製造プロセスを報告するのをサポートする。
世界のコンピュータ支援エンジニアリング市場レポートスコープ：
過去データ 2019-2020-2021
予測基準年2021年
予測期間 2022-2029
レポート対象範囲 収益予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
対象セグメント 展開、タイプ、エンドユーザー、地域
地域範囲 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; その他の地域
カスタマイズ範囲 レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更
本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場規模を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。
また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：
デプロイメント別
クラウド
オンプレミス
タイプ別
有限要素解析（FEA）
数値流体力学（CFD）
熱解析
マルチボディダイナミクス
その他
エンドユーザー別
自動車
医療機器
産業機器
防衛・航空宇宙
エレクトロニクス
その他
地域別
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロサンゼルス
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
RoLA
その他の地域
【目次】
第1章. 要旨
1.1. 市場概要
1.2. 2019〜2029年の世界・セグメント別市場推定・予測（億米ドル）
1.2.1. コンピュータ支援エンジニアリング市場、地域別、2019年〜2029年（10億米ドル）
1.2.2. コンピュータ支援エンジニアリング市場、展開別、2019-2029年 (10億米ドル)
1.2.3. コンピュータ支援エンジニアリング市場：タイプ別、2019年〜2029年（10億米ドル）
1.2.4. コンピュータ支援エンジニアリング市場：エンドユーザー別、2019年～2029年（10億米ドル）
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査の前提
第2章. 世界のコンピュータ支援エンジニアリング市場の定義と範囲
2.1. 調査の目的
2.2. 市場の定義と範囲
2.2.1. 調査範囲
2.2.2. 業界の進化
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章. コンピュータ支援エンジニアリングの世界市場ダイナミクス
3.1. コンピュータ支援エンジニアリング市場のインパクト分析（2019年～2029年）
3.1.1. 市場促進要因
3.1.1.1. エネルギー効率の高い航空機と民間航空の販売と生産の増加
3.1.1.2. IoTと3Dプリンティングの普及の高まり
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. 技術的専門知識の不足
3.1.2.2. 高い設置コスト
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. デジタル技術開発への投資の増加
3.1.3.2. プロセスやオブジェクトのデジタルツインの増加
第4章. 世界のコンピュータ支援エンジニアリング市場の産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. 買い手の交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.2. ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ（2019年～2029年）
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.4. 最高の投資機会
4.5. 上位の勝利戦略
4.6. 業界専門家の見通し
4.7. アナリストの推薦と結論
…
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