世界の自然災害検知IoT市場は、2021年には約3億米ドルと評価され、予測期間2022-2029年には36.0％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。火山活動、水位、気圧などの要因を監視するセンサーは、IoTデバイスを使ってほぼリアルタイムでデータを収集する。センサーは、山火事、竜巻、火山活動、雲嵐、地震に対する早期警告を与える。さらに、重要インフラを含むあらゆるインフラは、予知保全を通じて保護することができる。自然災害検知IoT市場は、災害を事前に予測するためのIoTデバイスやセンサーの利用、緊急計画にIoTを活用する政府の取り組みの増加、災害警報による被害や経済的損失の削減などの要因により拡大している。
自然災害に対処するためにIoT技術を利用する政府の取り組みが増加した結果、市場は拡大している。州、市町村、部族、準州政府が壊滅的な緊急事態や災害への対応と復旧を支援するため、2021年米国救助計画法では、連邦緊急事態管理庁の災害救援基金に500億ドルを割り当てている。自然災害が発生した場合、IoTに対応した分析、デバイス、ネットワークを組み合わせることで、インテリジェントな意思決定がスピードアップし、総反応時間が短縮される。国立環境情報センターはまた、2022年に米国が1件あたり少なくとも10億ドルの損失を被った気象／気候危機事件は18件あったとしている。このように、この地域の損失コストは高く、自然災害管理におけるIoT技術の採用に貢献している。さらに、災害リスクの最小化と予防のための衛星リモートセンシングとGISの採用拡大、AIとデータ分析ツールによる予測分析が、市場に有利な成長機会を生み出している。しかし、IoTデバイスの脆弱性とAIシステムに入る不正確なデータが、2022-2029年の予測期間を通じて市場の成長を阻害している。
世界の自然災害検知IoT市場調査で考慮した主要地域には、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、その他の地域が含まれる。北米は、衛星IoTによる自然災害への備えの優位性と政府支援の高まりにより、収益面で市場を支配した。一方、アジア太平洋地域は、政府支援の増加、自然災害検知のための地震モニタリングや早期警報システムの利用などの要因により、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想される。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り：
ネック株式会社
ブラックベリー
セムテック
ソニー
ノキア
SAP
インテル
グリーン・ストリーム・テクノロジーズ
アースネットワークス
レスポンシティ・システムズ
市場における最近の動き
2022年2月、NECと神奈川県川崎市は、デジタル技術を活用した防災まちづくりに向けた協力・連携に関する協定を締結した。日本の自治体がこのような異例の取り組みを行ったのは初めて。
Ø 2022年9月、包括的なIoTプラットフォームを構築し、よりスマートで持続可能な世界への移行を促進するため、セムテックとシエラワイヤレスの間で協定が締結された。
世界の自然災害検知IoT市場レポートスコープ：
過去データ 2019-2020-2021
推計基準年2021年
予測期間 2022-2029
レポート対象範囲 収益予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
対象セグメント コンポーネント、アプリケーション、通信システム、エンドユーザー、地域
地域範囲 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; その他の地域
カスタマイズ範囲 レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更
本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場規模を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。
また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境とコンポーネント提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：
コンポーネント別
ハードウェア
ソリューション
ソフトウェア
アプリケーション別
洪水検知
干ばつ検知
山火事検知
地滑り検知
その他
通信システム別
第一応答ツール
衛星支援機器
車両対応ゲートウェイ
緊急対応レーダー
エンドユーザー別
政府機関
民間企業
法執行機関
救助隊員
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロサンゼルス
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
RoLA
その他の地域
【目次】
第1章. 要旨
1.1. 市場概要
1.2. 2019〜2029年の世界・セグメント別市場推定・予測（億米ドル）
1.2.1. 自然災害検知IoT市場、地域別、2019年～2029年（10億米ドル）
1.2.2. 自然災害検知IoT市場、コンポーネント別、2019年～2029年（10億米ドル）
1.2.3. 自然災害検知IoT市場：用途別、2019年～2029年（10億米ドル）
1.2.4. 自然災害検知IoT市場：通信システム別、2019〜2029年（10億米ドル）
1.2.5. 自然災害検知IoT市場：エンドユーザー別、2019〜2029年（10億米ドル）
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査の前提
第2章. 世界の自然災害検知IoT市場の定義とスコープ
2.1. 調査の目的
2.2. 市場の定義と範囲
2.2.1. 調査範囲
2.2.2. 業界の進化
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章. 世界の自然災害検知IoT市場ダイナミクス
3.1. 自然災害検知IoT市場のインパクト分析（2019年～2029年）
3.1.1. 市場促進要因
3.1.1.1. 災害を事前に予測するためのIoTデバイスとセンサーの利用
3.1.1.2. 緊急計画にIoTを活用する政府の取り組みの増加
3.1.1.3. 災害警報による被害や経済的損失の削減
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. IoT機器の脆弱性
3.1.2.2. AIシステムに入る不正確なデータ
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. 災害リスクの最小化と予防のための衛星リモートセンシングとGISの採用拡大
3.1.3.2. AIやデータ分析ツールによる予測分析
第4章 世界の自然災害検知Io 世界の自然災害検知IoT市場産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. 買い手の交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.2. ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ（2019年～2029年）
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.4. 最高の投資機会
4.5. 上位の勝利戦略
4.6. 業界専門家の見通し
4.7. アナリストの推奨と結論
…
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