世界のインテリジェントビルオートメーション技術市場(~2028年):ソリューション、サービス

 

市場概要

 

インテリジェントビルオートメーション技術市場規模は、2023年の902億米ドルから2028年には1,524億米ドルに成長すると予測され、予測期間中の年間平均成長率(CAGR)は11.0%である。

デジタル・ツイン技術の統合は、インテリジェント・ビル・オートメーションにおける変革的な進歩を意味し、ビル管理の精度と効率性の新時代の到来を告げるものである。デジタルツインは、建物の物理的属性と運用特性をリアルタイムで反映した仮想レプリカである。この統合によって正確なシミュレーションが可能になり、さまざまな条件下でビルがどのように機能するかを包括的に理解することができます。デジタル・ツインは、ビル・オペレーターや施設管理者に、予測分析の実施、潜在的な問題の予見、シミュレーション結果に基づくパフォーマンスの最適化を可能にします。HVAC、照明、セキュリティなどのビルシステムの挙動を動的にモデル化することで、デジタルツインはプロアクティブなメンテナンス戦略を促進します。ビル管理者は、潜在的な障害や非効率性が顕在化する前に特定し対処することで、ダウンタイムを最小限に抑え、重要なインフラの寿命を延ばすことができる。このレベルの先見性は、ビルシステムの信頼性を高めるだけでなく、事後的な緊急修理の必要性を減らすことで、大幅なコスト削減にも貢献する。要するに、デジタル・ツイン技術はインテリジェント・ビル・オートメーションの仮想コンパスの役割を果たし、意思決定者を最適な運用効率、持続可能性、回復力へと導く。

インテリジェントビル自動化技術の市場動向
促進要因 ビルにおける高度なエネルギー効率システムの採用増加
ビルにおける高度なエネルギー効率の高いシステムの採用が増加していることは、インテリジェントビルオートメーション技術市場の有力な起爆剤となっている。持続可能性と環境責任に対する世界的な関心の高まりを受けて、企業やビル所有者はエネルギー消費を最適化する必要性を認識している。スマート照明、HVACソリューション、統合ビル制御などの高度なエネルギー効率化システムは、この必要性にシームレスに合致し、資源効率を促進する。インテリジェント・ビルディング・オートメーション技術は、エネルギー管理と運用効率を高めるだけでなく、ネット・ゼロ・カーボン排出の達成にも大きく貢献する洗練されたソリューションを提供することで、極めて重要な役割を果たしています。リアルタイムのデータ分析、予知保全、スマート制御を活用することで、これらのテクノロジーは資源利用を最適化し、大幅な省エネと運用コストの削減を実現します。企業が厳しい環境目標の達成、グリーン認証の追求、長期的なコストメリットの活用に努める中、インテリジェント・ビルディング・オートメーション技術の需要は急増し、近代的で持続可能な、ネット・カーボン・ゼロ・エミッションのビル・エコシステムの進化に不可欠なコンポーネントとしての地位を確立しつつある。

阻害要因:導入コストの高さ
導入コストの高さは、ビルオートメーション事業の大きな足かせとなっている。特に小規模な施設では、ハードウェア、ソフトウェア、設置のコストが高いため、適応が難しい。そのため、導入が制限され、投資回収期間が長くなり、顧客はよりシンプルなソリューションを選ぶようになる。3DEXPORT、ENCYCLE、Bergen School of Architectureによると、小規模でシンプルな建物の場合、基本的なBASの導入コストは5,000米ドル程度で済むが、中規模の建物の場合、より包括的なBASのコストは10,000米ドルから50,000米ドル、大規模で複雑な建物の場合、完全に統合されたBASのコストはそれぞれ100,000米ドル以上になる。

しかし今、状況は変わり始めている。標準化、モジュラーシステム、技術の進歩によってコストが削減されつつある。さらに、独創的な資金調達ソリューションと段階的展開計画によって、負担が軽減されている。障害を理解し、潜在的な解決策を調査することで、インテリジェント・オートメーション・システムを構築するための、よりインテリジェントで快適、かつ生産的なエコシステムに役立つビルディング・オートメーションの可能性が見えてくるかもしれない。

機会: 統合BIMソリューションへの注目の高まり
統合ビルディング・インフォメーション・モデリング(BIM)ソリューションへの注目が高まっていることは、インテリジェント・ビルディング・オートメーション技術市場にとって大きなチャンスである。統合BIMソリューションは、建物のライフサイクル全体をデジタルで表現し、設計、建設、運用の全体的なアプローチを提供する。その中で、インテリジェント・ビルディング・オートメーション技術は、BIMとシームレスに統合し、ビル・システムのリアルタイム監視、制御、最適化のための機能強化を提供する。この統合により、建築家、エンジニア、施設管理者を含むさまざまな関係者間のコラボレーションが合理化され、効率性が促進され、建物のライフサイクル全体を通じてエラーが減少します。BIMが建設業界で脚光を浴びるにつれ、インテリジェント・ビルディング・オートメーション・テクノロジーに対する需要は急増する傾向にあります。インテリジェント・ビルディング・オートメーション・テクノロジーは、BIMモデルからのデジタルな洞察を実用的な自動化プロセスに変換する上で極めて重要な役割を果たすからです。この相乗効果は、建物の全体的な性能と持続可能性を高めるだけでなく、インテリジェント・ビルディング・オートメーション技術を、近代的な建設手法の進化に不可欠なコンポーネントとして位置づけています。

課題 ビルオートメーションシステムを操作する熟練した人材の不足
未来のビル・オートメーションは、シンプルな快適性と効率性を提供します。しかし、この移行において非常に重要な要素のひとつが、熟練した労働力である。市場の拡大は、こうした複雑なシステムを監督する有資格の専門家の不足によって妨げられており、これが一連の困難につながっている。複雑なシステムには、定期的なメンテナンスとトラブルシューティングが必要である。資格のある技術者が不足すると、故障への対応に時間がかかり、ダウンタイムが長引いたり、建物の重要な機能に支障をきたしたりする可能性がある。その影響は、小手先の問題にとどまらない。

このような複雑なシステムに不慣れであれば、サイバー攻撃や操作ミスに対する脆弱性が露呈し、ビルのセキュリティや居住者の安全を危険にさらすかもしれない。悪用されれば、居住パターンや温度制御などの機密情報が漏洩する可能性もある。

インテリジェント・ビルディング・オートメーション技術市場の有力企業には、ハネウェル・インターナショナル(米国)、ジョンソン・コントロールズ・インターナショナルplc(米国)、シーメンスAG(ドイツ)などがある。 これらの企業は、数年前から同市場で事業を展開しており、多様な製品ポートフォリオと最先端の技術を有し、地理的な足跡も確立している。

「予測期間中、ソリューション・セグメントが最大の市場規模を占める。
ユーザーフレンドリーなインターフェースと全体的なユーザーエクスペリエンスの重視は、インテリジェントビルオートメーションソリューションの採用における極めて重要な推進力となっている。ビル所有者と施設管理者は、使いやすさ、直感的なナビゲーション、シームレスなインタラクションを優先するソリューションを優先する。直感的なダッシュボード、優れた設計のモバイルアプリケーション、および応答性の高いインターフェイスを特徴とするユーザーフレンドリーなインターフェイスは、ユーザーが多様なビルシステムを容易に監視および制御できるようにする上で重要な役割を果たします。これらのインターフェースは、リアルタイムのデータを視覚的に表示するため、ユーザーは情報に基づいた意思決定を迅速に行うことができます。モバイル・アプリケーションは、リモート監視と制御のための柔軟性を提供し、進化する作業環境と外出先からのアクセスの必要性に対応します。ユーザー中心の設計は、日々の業務を簡素化するだけでなく、ユーザーのエンゲージメントと満足度の向上にも貢献します。その結果、積極的で利用しやすいユーザー体験を優先するソリューション・プロバイダーは、北米市場におけるシームレスでユーザーフレンドリーなインテリジェント・ビルディング・オートメーション・ソリューションの需要に効果的に応えることで、選好の最前線に立つことになる。

“エネルギー管理センサー分野は、予測期間中に最も速い成長率が期待される”
エネルギー監視センサーの採用は、企業の社会的責任(CSR)目標に沿った積極的な対策として、ますます認識されるようになっている。環境への影響に対する意識の高まりに後押しされ、企業はCSRへのコミットメントの一環として、持続可能な実践に貢献する技術を優先している。エネルギー監視センサーは、このような状況において極めて重要な役割を果たし、組織がエネルギー消費をリアルタイムで監視し、最適化することを可能にします。エネルギー効率と環境スチュワードシップへの献身を示すことで、企業はグローバルな持続可能性アジェンダに貢献するだけでなく、ブランドイメージも強化することができます。インテリジェント・ビルディング・オートメーション技術の導入を通じてCSRへのコミットメントを示すことは、顧客、従業員、利害関係者との良好な関係を育みます。それは、事業運営に対する先進的なアプローチを伝え、環境意識の高い消費者の共感を呼び、組織全体の評判を高める。持続可能性が意思決定者にとって重要な基準となる中、エネルギー監視センサーの統合は、インテリジェントビルオートメーション技術の成長を促進する重要な要因として際立っている。

「予測期間中、北米が最大の市場規模を持つ”
北米では、エネルギー効率と環境の持続可能性への強い取り組みがあり、インテリジェントビルオートメーションシステムの普及を大きく後押ししている。同地域では、建物の二酸化炭素排出量を削減し、資源効率を高めることに重点を置いている。この取り組みは、政府のインセンティブ、厳格な規制、グリーンビルディング認証の組み合わせによって強化され、ビル所有者に先進技術への投資を促している。税額控除やリベートなどのインセンティブは経済的な動機付けとなり、エネルギー消費を効果的に抑制し、環境への影響を最小限に抑えるインテリジェント・ビル・ソリューションを統合するよう、企業や住宅所有者を誘惑する。さらに、規制基準はエネルギー効率の高い慣行の順守を義務付けており、資源の利用を最適化するオートメーション・システムの採用を後押ししている。LEED(Leadership in Energy and Environmental Design)などのグリーンビルディング認証は、持続可能な建設と運営に貢献する技術の導入をさらに後押ししている。このような規制と市場の状況を受けて、ビル所有者は、環境目標に沿い、運用コストを削減し、北米の包括的な持続可能性目標に貢献するために、インテリジェントビルオートメーションへの投資を増やしている。

 

主要企業

 

インテリジェント・ビル・オートメーション技術市場の主要プレーヤーは、ハネウェル・インターナショナル社(米国)、ジョンソン・コントロールズ・インターナショナルPLC(米国)、シーメンスAG(ドイツ)、シュナイダー・エレクトリックSE(フランス)、ABB Ltd. (スイス)、イートン・コーポレーション(スイス)である。(スイス)、イートン・コーポレーション(米国)、トラン・テクノロジーズplc(アイルランド)、キャリア・グローバル・コーポレーション(米国)、ロックウェル・オートメーション(米国)、アズビル株式会社(日本)、インガソール・ランド(米国)、エマソン・エレクトリックco. (米国)、ロバート・ボッシュGmbH(ドイツ)、ハッベル・インコーポレーテッド(米国)、ルトロン・エレクトロニクス・カンパニー(米国)、シスコシステムズInc. (米国)、Cushman & Wakefield plc(米国)、Jones Lang LaSalle Incorporated(米国)、CBRE Group, Inc.(米国)、Current Lighting Solutions, LLC(米国)、Verdigris Technologies, Inc.(米国)、75F(米国)、BuildingIQ(米国)、KMC Controls(米国)、Spaceti(オランダ)、eFACiLiTY(インド)、Softdel(米国)。これらのプレーヤーは、インテリジェントビルオートメーション技術市場の足跡を拡大するために、パートナーシップ、契約や提携、新製品の発売や機能強化、買収など、さまざまな成長戦略を採用している。

この調査レポートは、インテリジェントビルオートメーション技術市場を以下のサブマーケットごとに分類し、収益予測や動向分析を行っています:

提供に基づいています:
ソリューション
施設管理システム
エネルギー管理システム
セキュリティ&入退室管理システム
火災検知・防止システム
その他ソリューション
サービス
プロフェッショナルサービス
コンサルティング
導入と統合
サポート&メンテナンス
マネージド・サービス
テクノロジー別
センサー技術
アンビエントセンサー
安全・セキュリティセンサー
エネルギー監視センサー
ホームオートメーションセンサー
その他のセンサー技術
アクチュエータ
接続技術
有線
BACNET
KNX
ロンワークス
その他の有線技術
ワイヤレス
無線LAN
ブルートゥース・ローエナジー(BLE)
Zigbee
その他のワイヤレス技術
コンピューティング技術
AI/ML
クラウド・コンピューティング
その他のコンピューティング技術
その他のテクノロジー
エンドユース別
住宅
産業用
商業施設
オフィスビル
商業ビル
医療施設
ホテル
その他商業ビル
地域別

北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
北欧諸国
その他の欧州諸国
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア・ニュージーランド
韓国
東南アジア
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
GCC諸国
サウジアラビア王国(KSA)
アラブ首長国連邦(UAE)
その他のGCC諸国
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他のラテンアメリカ

2023年1月、Cisco Hong KongとNeuron Digital Groupが戦略的パートナーシップを結び、香港におけるスマートビルと不動産の開発を促進。
2022年11月、シーメンス社とクアルコムは、Snapdragon X55 Modem-RF Systemをベースとした5Gプライベートネットワークを米州に適用し、ビルディングオートメーションに取り組むスマートインフラストラクチャで提携しました。
2021年7月、IDEMIAはBosch Building Technologiesと提携し、10億米ドルの生体認証入退室管理市場を開拓する。
2020年10月、ハネウェル・インターナショナル・インクとデジタル・インフラストラクチャー・ソリューション企業であるVertiv社は、データセンターの持続可能性、回復力、運用パフォーマンスの最適化を目的とした統合ソリューションの開発で協力。

 

【目次】

 

1 はじめに (ページ – 47)
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲
1.3.1 市場セグメンテーション
1.3.2 対象地域
1.3.3 含むものと含まないもの
1.3.4 考慮した年数
1.4 考慮した通貨
表1 米ドル為替レート, 2021-2023
1.5 利害関係者
1.6 変化の概要
1.6.1 景気後退の影響

2 調査方法(ページ数 – 51)
2.1 調査データ
図1 インテリジェントビル自動化技術市場:調査設計
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 専門家への一次インタビュー
2.1.2.2 一次プロファイルの内訳
図 2 一次インタビューの内訳 企業タイプ別、呼称別、地域別
2.1.2.3 業界専門家による主要な洞察
2.2 市場規模の推定
図3 市場:トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ
2.2.1 トップダウンアプローチ
図4 市場規模推定手法 – アプローチ1(供給側): 市場参入ベンダーの収益
2.2.2 ボトムアップアプローチ
図5 市場規模推定手法 – アプローチ2(需要側): インテリジェントビル自動化技術市場
図6 ボトムアップアプローチによる市場規模推定
2.3 データ三角測量
図7 データ三角測量と市場細分化
2.4 リスク評価
表2 リスク評価
2.5 リサーチの前提
表3 調査の前提
2.6 限界
2.7 不況の影響

3 EXECUTIVE SUMMARY(ページ – 60)
図 8 インテリジェントビルオートメーション市場は予測期間中に大きく成長する
図 9 市場:地域別スナップショット

4 PREMIUM INSIGHTS (ページ番号 – 63)
4.1 インテリジェントビル自動化技術市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会
図10 発展途上国で進行中のスマートインフラプロジェクトが市場を牽引
4.2 市場(上位成長セグメント別
図11 2023年の上位成長セグメント
4.3 技術別市場
図12 2023年に市場をリードすると推定されるセンサー技術セグメント
4.4 専門サービス別市場
図 13:予測期間中に最も成長率が高いと推定されるコンサルティング分野
4.5 市場:サービス別
図 14:予測期間中に最も速い成長率を示すと推定されるサービスセグメント
4.6 市場:エンドユース別
図 15:予測期間中、商用分野が市場をリードする
4.7 北米:市場:提供サービス別、エンドユース別
図 16 2023 年にはソリューションセグメントと商用セグメントが最大シェアを占めると推定される

5 市場概要と業界動向(ページ数 – 67)
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 17 推進要因、阻害要因、機会、および課題 インテリジェントビル自動化技術市場
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 ビルにおけるエネルギー効率の高い先進システムの採用増加
5.2.1.2 ビルオートメーションシステム導入の増加
5.2.1.3 無線プロトコルおよび無線センサー技術の進歩
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 導入コストの高さ
5.2.2.2 サイバー攻撃やデータ漏洩に関する懸念
5.2.3 機会
5.2.3.1 コネクテッド・インフラの開発に対する政府の取り組みの増加
5.2.3.2 統合建物情報モデリングソリューションへの注目の高まり
5.2.4 課題
5.2.4.1 ビルオートメーションシステムを操作する熟練工の不足
5.2.4.2 標準化された通信プロトコルの欠如
5.3 市場の略史
図18 市場の略史
5.3.1 1600-1990
5.3.2 1999-2009
5.3.3 2010-2019
5.3.4 2020年現在
5.4 エコシステム/市場地図
図 19 インテリジェントビル自動化技術市場:エコシステムの主要プレーヤー
表4 市場:エコシステム
5.5 ケーススタディ分析
5.5.1 ケーススタディ1:abbのスマート技術ソリューションがエラブのコストとエネルギー消費を削減
5.5.2 ケーススタディ 2: abbのスマートビルディング技術により、事業継続性が確保され、エネルギー使用量が削減され、快適性が向上した。
5.5.3 ケーススタディ3:イートンの遠隔監視機能付き非常用照明システムが、ウォーリック大学の新しい研究センターの安全性を確保
5.5.4 ケーススタディ4:エコストルクシュアのビル運用がムーアフィールズ眼科病院の運用回復力達成を支援
5.5.5 ケーススタディ5:desigo cc ソリューションは、統合された自動化プラットフォームと高パフォーマンスのインフラを使用して、建物をよりスマートにした。
5.6 バリューチェーン分析
図 20 インテリジェントビル自動化技術市場:バリューチェーン分析
5.7 ビルオートメーション機器関連関税
表 5 調整または制御機器・装置の部品および付属品に関する関税
5.7.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表 6 北米:規制機関、政府機関、その他の組織の一覧
表7 欧州: 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表8 アジア太平洋地域:規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表9 その他の地域:規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.7.1.1 北米
5.7.1.1.1 米国
5.7.1.1.2 カナダ
5.7.1.2 欧州
5.7.1.2.1 ドイツ
5.7.1.2.2 イギリス
5.7.1.3 アジア太平洋
5.7.1.3.1 中国
5.7.1.3.2 インド
5.7.1.3.3 日本
5.7.1.4 その他の地域
5.7.1.4.1 カタール
5.7.1.4.2 メキシコ
5.8 特許分析
図21 インテリジェントビル自動化技術市場の主要特許一覧
5.8.1 主要特許のリスト
5.9 技術分析
5.9.1 建物情報モデリング
5.9.2 バイオメトリック技術
5.9.3 AR
5.10 価格分析
5.10.1 主要プレイヤーの平均販売価格動向(ハードウェア別
図22 主要プレイヤーの平均販売価格動向(ハードウェア別
表10 主要プレイヤーの平均販売価格動向(ハードウェア別
5.10.2 主要企業の価格動向分析(ソリューション別
表11 インテリジェントビル自動化技術市場のソリューション別価格分析(米ドル)
5.11 ポーターの5つの力分析
表 12 市場:ポーターの 5 つの力分析
図23 市場:ポーターの5つの力分析
5.11.1 新規参入の脅威
5.11.2 代替品の脅威
5.11.3 買い手の交渉力
5.11.4 供給者の交渉力
5.11.5 競争相手の強さ
5.12 顧客のビジネスに影響を与えるトレンドと混乱
図24 顧客のビジネスに影響を与えるトレンドと混乱
5.13 主要ステークホルダーと購買基準
5.13.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図25 最終用途セグメントの購買プロセスにおける関係者の影響力
表13 最終用途セグメントの購買プロセスにおけるステークホルダーの影響度(%)
5.13.2 購入基準
図26 トップ3エンドユーザーの主な購買基準
表14 上位エンドユーザーの主な購買基準
5.14 主要会議とイベント
表15 インテリジェントビル自動化技術市場:会議・イベントの詳細リスト(2023~2024年
5.15 市場におけるベストプラクティス
5.15.1 総合的な建物評価
5.15.2 利害関係者の関与
5.15.3 拡張性と柔軟性のあるインフラ
5.15.4 相互運用性と標準化
5.15.5 ユーザートレーニングと変更管理
5.15.6 ユーザー中心の設計
5.15.7 定期的なメンテナンスと更新
5.15.8 エネルギー効率と持続可能性
5.15.9 パフォーマンスのモニタリングとベンチマーキング
5.15.10 規制の遵守
5.16 現在のビジネスモデルと新たなビジネスモデル
5.16.1 サブスクリプション型モデル
5.16.2 従量課金モデル
5.16.3 統合サービスモデル
5.16.4 データ収益化モデル
5.17 インテリジェントビル自動化技術市場:ツール、フレームワーク、技術
5.18 市場の将来展望
5.18.1 短期ロードマップ(2023~2025年)
5.18.2 中期ロードマップ(2025~2028年)
5.18.3 長期ロードマップ(2029~2030年)
5.19 HSコード分析: 調整または制御機器・装置(9032)
5.19.1 規制または制御機器・装置(9032)の輸出シナリオ
図27 調整または制御機器および器具の輸出、主要国別、2015~2022年 (10億米ドル)
5.19.2 規制または制御機器および装置の輸入シナリオ (9032)
図28 調整または制御機器および器具の輸入、主要国別、2015~2022年 (10億米ドル)

6 インテリジェントビルディング自動化技術市場:提供製品別(ページ番号 – 103)
6.1 はじめに
図 29 サービス分野は予測期間中に高い成長率を示す
6.1.1 オファリング 市場牽引要因
表 16:サービス別市場、2017~2022 年(百万米ドル)
表17 オファリング別市場、2023~2028年(百万米ドル)
6.2 ソリューション
図 30 予測期間中、エネルギー管理システム分野はより高い成長率で成長する
表 18 ソリューション: 市場:地域別、2017年~2022年(百万米ドル)
表 19 ソリューション: ソリューション:地域別市場、2023-2028年(百万米ドル)
表 20 ソリューション: 市場:タイプ別、2017-2022年(百万米ドル)
表 21 ソリューション: インテリジェントビル自動化技術、タイプ別、2023-2028年(百万米ドル)
6.2.1 施設管理システム
6.2.1.1 予測分析と主導的モニタリングが市場を牽引
表 22 施設管理システム: 市場、地域別、2017年~2022年(百万米ドル)
表23 施設管理システム: インテリジェントビル自動化技術市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル)
6.2.2 セキュリティ&入退室管理システム
6.2.2.1 多層セキュリティシステムと集中管理が市場成長を加速する
表 24 セキュリティ&入退室管理システム 市場:地域別、2017~2022年(百万米ドル)
表25 セキュリティ&入退室管理システム:地域別市場、2017年~2022年(百万米ドル 地域別市場:2023~2028年(百万米ドル)
6.2.3 エネルギー管理システム
6.2.3.1 エネルギーコストの削減と資源利用効率の向上が市場成長を促進
表 26 エネルギー管理システム 地域別市場、2017~2022年(百万米ドル)
表 27 エネルギー管理システム: エネルギー管理システム:地域別市場、2023~2028年(百万米ドル)
6.2.4 火災検知・防止システム
6.2.4.1 スマートアルゴリズムと火災予防メカニズムが成長を促進
表 28 火災検知・防止システム: 市場, 地域別, 2017-2022 (百万米ドル)
表 29 火災検知・防止システム: 火災検知・防止システム:地域別市場、2023~2028年(百万米ドル)
6.2.5 その他のソリューション
表 30 その他のソリューション 市場:地域別、2017-2022年(百万米ドル)
表 31 その他のソリューション: 地域別市場、2023-2028年(百万米ドル)
6.3 サービス
図 31 マネージドサービス分野は予測期間中に高い成長率で成長する
表 32 サービス 市場:地域別、2017年~2022年(百万米ドル)
表33 サービス: サービス:地域別市場、2023-2028年(百万米ドル)
表34 サービス: 市場:タイプ別、2017-2022年(百万米ドル)
表 35 サービス: サービス:タイプ別市場、2023-2028年(百万米ドル)
6.3.1 プロフェッショナルサービス
図 32 コンサルティング分野は予測期間中に高い成長率を示す
表 36 プロフェッショナルサービス インテリジェントビル自動化技術市場、地域別、2017年~2022年(百万米ドル)
表 37 専門サービス: 市場:地域別、2023-2028年(百万米ドル)
表 38 専門的サービス: 市場:タイプ別、2017-2022年(百万米ドル)
表39 プロフェッショナルサービス:タイプ別市場、2023-2028年(百万米ドル 市場:タイプ別、2023-2028年(百万米ドル)
6.3.1.1 コンサルティング
6.3.1.1.1 インテリジェントビルオートメーション技術の効率的最適化とカスタマイズ戦略が市場を押し上げる
表 40 コンサルティング 市場, 地域別, 2017-2022 (百万米ドル)
表 41 コンサルティング: コンサルティング:地域別市場、2023-2028年(百万米ドル)
6.3.1.2 導入と統合
6.3.1.2.1 効率的なビルオートメーションシステムによる資源利用の最適化と業務効率の向上
表 42 展開と統合:地域別市場、2017~2022 年(百万米ドル)
表43 デプロイメント&インテグレーション:地域別市場、2023~2028年(百万米ドル)
6.3.1.3 サポート&メンテナンス
6.3.1.3.1 システムの信頼性とエネルギー効率の最適化が市場成長を促進する
表44 サポート&メンテナンス:市場、地域別、2017~2022年(百万米ドル)
表45 サポート&メンテナンス:地域別市場、2023~2028年(百万米ドル)
6.3.2 マネージドサービス
6.3.2.1 マネージドサービスの予測機能により、迅速かつ最適化されたビル環境を実現
表 46 マネージドサービス: 市場, 地域別, 2017-2022 (百万米ドル)
表 47 マネージドサービス: 地域別市場、2023-2028年(百万米ドル)

 

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レポートコード:TC 2566

市場調査レポート・産業資料販売のReport.jp