世界の産業用IoT(IIoT)市場:2023年から2031年にかけて、年平均成長率18.1%で成長すると予測

IoTソフトウェアエンジニアリングの市場規模は、エネルギー&ユーティリティ、製造、医療、輸送&物流、小売など様々な産業におけるスマートデバイスやコネクテッドデバイスの需要の増加により、近い将来大幅に増加すると予想されています。リアルタイムデータ解析の需要の伸び、技術の進歩、スマートシティ開発のための政府のイニシアチブの増加は、市場進展の主要な推進要因の一部である。

この事業は競争が激しく、従来のハードウェアおよびソフトウェア企業や、IoTソリューションを提供する多数のソフトウェアエンジニアリング企業が存在する。新しく革新的なIoTソリューションを生み出すための研究開発活動への投資の増加が、さらに市場発展に寄与しています。しかし、IoTソリューションにおけるセキュリティへの懸念の高まりが、予測期間中の市場統計の妨げとなる可能性があります。

 

市場概要

 

IoTソフトウェアエンジニアリングとは、IoTデバイスのソフトウェアの設計、開発、テスト、保守を含む、IoTインフラの体系的な開発を指します。IoTデバイスの開発・展開において重要な要素である。IoTソフトウェアエンジニアリングは、IoTエコシステムの成長を可能にする上で重要な役割を担っています。

IoTソフトウェアエンジニアリングでは、処理能力、メモリー、バッテリー寿命が限られているなど、IoTデバイス特有の課題に最適化されたソフトウェアを作成します。この種類のソフトウェアエンジニアリングには、組み込みシステム、ネットワークプロトコル、低レベルのプログラミング言語に関する知識が必要です。

IoTソフトウェアは、利便性の向上、効率性の向上、コスト削減、意思決定の改善など、エンドユーザーにとってさまざまなメリットをもたらす。エッジコンピューティングへの注目の高まりが、IoTソフトウェアエンジニアリング市場の成長に繋がっています。

IoT機器は、適切なセキュリティプロトコルがないままインターネットに接続されることが多く、サイバー攻撃に対して脆弱である。そのため、IoTソフトウェア・エンジニアリングにおけるセキュリティ対策への需要は、世界中で高まっています。

スマートシティの開発には、都市生活の効率性と持続可能性を高めるための先進技術の利用が含まれます。近年、世界各地でスマートシティの推進に向けた政府の取り組みが活発化しています。

2015年に発足したインドのスマートシティミッションは、2023年までに全国で100のスマートシティを開発することを目標としています。政府は、このプロジェクトに150億米ドル以上を割り当てています。都市インフラやサービスを向上させるために、先進的な技術を活用することに重点を置いています。

シンガポールのスマートネーション構想は、技術を活用して国民生活を向上させ、同国を「スマート国家」にすることを目的として、2014年に開始されました。センサーなどの技術を導入し、交通、エネルギー、医療、その他のサービスを強化するものです。

Made in China 2025は、中国をスマートシティ開発などの先端技術で世界のリーダーにすることを目指す政府主導のイニシアチブです。5Gネットワーク、AI、IoTなどの技術を導入し、都市生活を向上させるものです。

欧州連合の「Horizon 2020」プログラムは、スマートシティ開発に関連する研究・イノベーションプロジェクトに資金を提供するものです。これは、欧州の都市の持続可能性と効率性を向上させることができる新しい技術やビジネスモデルの展開を支援することを目的としています。

このように、スマートシティプロジェクトなどの政府の取り組みが、公共部門におけるIoTソフトウェアエンジニアリングの需要を促進しています。

医療、小売、輸送・物流、製造など、さまざまな業界におけるIoT用途の需要の増加は、IoTソフトウェアエンジニアが業界に特化したソリューションを開発する有利な機会を生み出しています。人工知能(AI)をモノのインターネット(IoT)ソフトウェアと統合することで、インテリジェントな意思決定、プロセスの自動化、効率の向上が可能になります。

AIを搭載したIoTデバイスは、スマートホームシステムで使用され、温度制御、照明、セキュリティシステムなどのホームプロセスを自動化することができます。例えば、Nestなどのスマートサーモスタットは、機械学習アルゴリズムを用いてユーザーの好みを学習し、それに応じて自動的に温度を調整します。

IoTにおけるAIは、予知保全や品質管理といった製造プロセスの最適化・自動化に利用できます。例えば、ゼネラル・エレクトリック(GE)は、産業機械のデータを分析して問題を事前に検出し、ダウンタイムとメンテナンスコストを削減するAI搭載システム「Predix」を開発しました。

AIを搭載したIoT機器は、医療分野において、よりパーソナライズされたサービスを提供することができます。例えば、スマートウォッチやフィットネストラッカーなどのウェアラブルデバイスは、バイタルサインを追跡し、何か異常があるようなら医療従事者にアラートを送信することができます。同様に、AIを搭載したセンサーを使えば、高齢者の自宅を監視して転倒を検知し、必要に応じて介護者に警告を発することができます。

IoTセンサーとAIは、作物の収量を最適化し、水の消費量を減らし、土壌の質を監視するために使用することができます。例えば、ブルーリバー・テクノロジー社は、作物を分析して除草剤を正確に散布できるAI搭載ロボットを開発し、有害な化学物質の使用量を削減しています。このように、AIをIoTと統合することで、インテリジェントで効率的なシステムを構築することができます。これは、IoTソフトウェアエンジニアリング市場のプレーヤーに成長機会を提供しています。

2022年の世界のIoTソフトウェアエンジニアリング市場では、北米が大きなシェアを占めています。予測期間中、世界的に優位に立つと思われます。同地域のIoTソフトウェアエンジニアリング市場の成長は、既存技術企業の有利な存在、強力なスタートアップ文化、整備された技術インフラ、支援的な規制環境などに起因していると考えられます。さらに、北米の企業はIoT技術をいち早く導入してきました。また、北米の企業はIoT技術をいち早く導入しており、熟練したIoTソフトウェア開発者を活用して革新的なIoTソリューションを生み出すことができました。

アジア太平洋地域の市場は、予測期間中に最も速い年平均成長率で成長すると予想されています。スマートシティプロジェクトの増加や製造業の技術進歩が、この地域のIoTソフトウェアエンジニアリング市場の発展に拍車をかけています。

中東・アフリカと南米の市場は、予測期間中、緩やかなペースで拡大すると予測されます。

IoTソフトウェアエンジニアリングの大手企業は、市場シェアを拡大するために製品提供を拡大しています。IoTソフトウェアエンジニアリング業界の主要企業は、足跡を増やすために他の組織とコラボレーションやパートナーシップを締結しています。

IBM Corporation、Microsoft Corporation、Cisco Systems Inc.、Amazon Web Services(AWS)、Intel Corporation、Google LLC、PTC Inc.、Salesforce、Robert Bosch GmbH、Siemens、GE Digital、Oracle Corporationなどは、世界各地で事業展開しているIoTソフトウェアエンジニアリング業界の主要企業の一部です。

 

主な展開

 

コグニザントは、2023年1月、モノのインターネット(IoT)ソフトウェアエンジニアリングサービスの提供強化のため、世界的なソフトウェアサービス企業であるモビカを買収しました。この動きは、同社のIoTソフトウェアエンジニアリング能力を高め、デジタル変革を実現するために、より幅広いエンドツーエンドのサポートを顧客に提供するものと思われる。
技術会社であるArmは、2022年11月、ソフトウェア開発のためのインターネットホスティングサービスを提供するGitHub, Inc.と協業し、IoTソフトウェア開発を加速させました。GitHub Actionsに統合されたArmの開発ツールは、IoT組み込みエンジニアの市場投入までの時間を短縮することを可能にします。
IoTソフトウェアエンジニアリング市場レポートでは、事業戦略、財務概要、最近の動向、会社概要、製品ポートフォリオ、事業セグメントなどのパラメータに基づいて、主要企業がプロファイリングされています。

 

 

【目次】

 

1. はじめに

1.1. 市場紹介

1.2. 市場セグメンテーション

1.3. 主な研究目的

2. 前提条件と調査方法

2.1. 研究方法

2.1.1. 一次資料・二次資料のリスト

2.2. データモデリングの主な前提条件

3. エグゼクティブサマリー:IoTソフトウェアエンジニアリングの世界市場

4. 市場の概要

4.1. 市場の定義

4.2. 技術・製品ロードマップ

4.3. 市場要因分析

4.3.1. 予測要因

4.3.2. エコシステム/バリューチェーン分析

4.3.3. 市場ダイナミクス(成長インフルエンサー)

4.3.3.1. ドライバ

4.3.3.2. 制約事項

4.3.3.3. 機会(Opportunities

4.3.3.4. 推進要因と抑制要因の影響度分析

4.4. COVID-19影響度分析

4.4.1. COVID-19がIoTソフトウェアエンジニアリング市場に与える影響

4.5. 市場機会評価-地域別(北米/欧州/アジア太平洋/中東・アフリカ/南米)

4.5.1. ソフトウェアの種類別

4.5.2. 企業規模別

4.5.3. 産業分野別

5. 世界のIoTソフトウェアエンジニアリング市場の分析・予測

5.1. 市場収益分析(US$ Bn)、2017年~2031年

5.1.1. 歴史的な成長トレンド、2017年~2022年

5.1.2. 予測トレンド、2023-2031年

6. IoTソフトウェアエンジニアリングの世界市場分析、ソフトウェア種類別

6.1. 概要と定義

6.2. 主要セグメント分析

6.3. IoTソフトウェアエンジニアリング市場規模(Bn米ドル)予測、ソフトウェア種類別、2018年〜2031年

6.3.1. ネットワーク管理ソフトウェア

6.3.2. 用途管理ソフトウェア

6.3.3. データ管理ソフト

6.3.4. デバイス管理ソフトウェア

6.3.5. その他

7. IoTソフトウェアエンジニアリングの世界市場分析(企業規模別

7.1. 概要と定義

7.2. 主要セグメント分析

7.3. IoTソフトウェアエンジニアリング市場規模(Bn米ドル)予測、企業規模別、2018年〜2031年

7.3.1. 大企業

7.3.2. 中小企業

8. IoTソフトウェアエンジニアリングの世界市場分析、産業分野別

8.1. 概要と定義

8.2. 主要セグメント分析

8.3. IoTソフトウェアエンジニアリング市場規模(Bn米ドル)予測、産業バーティカル別、2018年〜2031年

8.3.1. エネルギー&ユーティリティ

8.3.2. 医療

8.3.3. スマートホーム&シティ

8.3.4. 製造業

8.3.5. 輸送・ロジスティクス

8.3.6. 小売

8.3.7. その他

 

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