マシンコンディションモニタリング市場は、2022年から2027年にかけて著しい成長を遂げると予測されています。
機械状態監視の世界市場規模は、2022年の28億米ドルから2027年には40億米ドルへと、2022年から2027年にかけて7.8%のCAGRで成長すると予測されています。スマート工場における自動状態監視技術の導入が加速していることや、状態監視システム導入のメリットに関する世界中のメーカーの認識が高まっていることが、機械状態監視市場の成長を後押しする主な要因の1つとなっています。
機械状態監視市場の成長は、COVID-19の発生により2020年に減少した。
COVID-19後のシナリオは、サプライチェーンの混乱、マシンコンディションモニタリングシステムのハードウェアコンポーネントの生産減少、商業および産業活動の停止が特徴であった。そのため、2020年の市場は全地域で悪影響を受けたが、経済の回復に伴い、2021年以降、市場は緩やかな勢いを取り戻している。
COVID-19の発生と蔓延により、世界中で大きな健康被害と経済的損失が発生しています。世界中のプロセスおよび製造業は、工場の操業停止やグローバルサプライチェーンの混乱によって影響を受けています。物理的距離を置く規範の順守と大衆の移動の制限も、さまざまな産業の運営に影響を及ぼしています。これらの措置により、製造・加工工場に対する遠隔地からの監督や業務管理の必要性が生まれました。さまざまな産業で事業を展開する企業は、経済危機に直面していたため、パンデミック期間中は新しい機械状態監視システムを導入することを控えていました。しかし、経済が徐々に回復し、遠隔操作の必要性が高まるにつれ、人間の監視をほとんど必要としない高度に自動化されたシステムの採用が必要となり、機械状態監視市場は牽引力を増しています。
機械状態監視システムは、さまざまなIoTデバイスからリアルタイムに収集されたデータを用いて、遠隔地から工場の操業を監視・制御するのに役立つものです。したがって、これらのシステムは、産業プラントの監督における人間の介入の必要性を排除します。このため、さまざまな産業で新しい機械状態監視システムの導入が増加すると予想されます。
状態監視には、最新の機器とソフトウェアを扱うための訓練されたリソースが必要です。システムの最適化、ソフトウェアのアップデート、システムのネットワーク化、データ転送などには、技術的な専門知識が必要です。そのため、既存のリソースは新しいシステムを操作するためのトレーニングを受ける必要があります。このため、既存の作業者と訓練された作業者との間にスキルギャップが生じる可能性がある。訓練された人材の不足は、産業プラントのオペレータが新技術を採用することに不安を抱くことにつながるかもしれません。このように、新興国では、データ解析のための熟練労働者の不足により、機械状態監視システムの効率的な導入と次のレベルの産業化に向けて苦闘が続いています。
機械状態監視市場で事業を展開する既存企業の存在は、現在、システムインテグレーター、独立系ソフトウェアベンダー、データ分析サービスプロバイダー、テクノロジープロバイダー間のパートナーシップや協業の大きな機会を生み出しています。インダストリー4.0の発展は、この産業用IoT時代において、効率的な工場運営や生産性の向上など、多様な顧客の要求を満たすことが期待されます。パートナーシップやコラボレーションにより、共同開発された技術は、世界中の産業界のお客様のために世界クラスの製品やソリューションの製造に使用されることが期待されます。機械状態監視システムを提供する企業にとって、多大な成長機会をもたらすことが期待されます。2020年4月、SKFはコネクティビティのエキスパートであるLumenRadioと協業し、振動と温度のパラメータを測定する新しいワイヤレスモニタリングシステムを作りました。SKF Enlight Collect IMx-1システムは、SKFの機械状態監視に関する知識と、LumenRadioの特許取得済みネットワーク技術を組み合わせたものです。このコラボレーションにより、SKFは、従来は不経済と考えられていた規模で回転機器の性能プログラムを改善するための状態監視システムの一部として、新しい無線センサーを開発しました。
産業界で使用される機械には、センサーやトランスミッターなどのコンポーネントが組み込まれており、異なる機器間のM2M（Machine-to-Machine）通信を促進することが必要です。機械状態監視装置は、Wi-FiやRFIDモジュールなど、有線または無線の通信チャネルで接続されます。これらの機器は、さまざまな機械から必要なデータを収集し、中央のコンピューターに転送して保存・分析します。新しい機械の中には、工場に配置された機器の健康状態をオペレーターが監視するのに便利なように、状態監視センサーが標準装備されているものもある。しかし、古い工場では、このようなデータ伝送のための部品が装備されていない場合があり、このような場合、外付けのシステム/部品を追加する必要がある。そのため、古い設備では、このようなデータ通信のための改造が必要になり、余計なコストがかかってしまいます。そのため、機械状態監視システムの導入が敬遠されがちです。これは、マシンコンディションモニタリング市場の成長にとって重要な課題として作用すると予想されます。しかし、M2M通信技術の有効性が認識され始めたことで、この課題は徐々に軽減されると予想されます。
振動モニタリングは、典型的な振動値や動作パラメータを測定・記録します。機械の状態を診断するためのリアルタイムデータを提供し、機械操作の不具合を検出するのに役立ちます。振動モニタリングは、故障を早期に発見することができるため、予知保全に不可欠です。石油・ガス産業でこの監視技術を使用すると、生産機械が継続的に稼働し、ダウンタイムが最小限に抑えられるため、運用コストを削減し、生産性と金銭的利益を向上させるのに役立ちます。
クラウドの導入により、24時間365日のサービス、拡張性、スピードが向上するため、企業は優れたアクセス性を手に入れることができます。コスト削減の可能性があることから、企業がサービスとしてのソフトウェア（SaaS）モデルを好むようになっていることが、クラウドベースの機械状態監視ソリューション市場の成長率を高める主な要因となっています。
工業化の進展、予知保全ツールの採用拡大、業務効率化のための競争圧力の高まりは、同地域の機械状態監視市場の成長を促す主な要因となっています。また、先進国のさまざまな企業が、安価に労働力を確保できる中国、インド、韓国などのアジア諸国に生産拠点を移すことを計画しています。このため、同地域での生産活動は今後ますます拡大することが予想されます。その結果、この地域は機械状態監視システムの膨大な需要を目撃することになるでしょう。
主要な市場参加者
機械状態監視市場のプレイヤーは、市場での提供を強化するために、製品の発売、製品開発、パートナーシップ、買収など、有機的および無機的な成長戦略のさまざまなタイプを実装しています。市場の主要プレイヤーは、Emerson Electric（米国）、General Electric（米国）、Honeywell International（米国）、National Instruments（米国）、SKF（スウェーデン）等です。
本調査では、機械状態監視市場におけるこれらの主要企業の企業概要、最近の開発状況、主要な市場戦略など、詳細な競合分析を行っています。
目次
1 はじめに（ページ番号 – 36）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義と範囲
1.3 包含と除外
1.4 調査範囲
1.4.1 対象となる市場
図1 機械状態監視市場のセグメント化
1.4.2 地理的範囲
1.4.3 考慮した年数
1.5 通貨
1.6 市場関係者
1.7 変化の概要
2 調査方法 (ページ – 41)
2.1 はじめに
図 2 機械状態監視市場：調査デザイン
2.2 二次調査および一次調査
2.2.1 二次調査データ
2.2.1.1 主要な二次資料のリスト
2.2.1.2 二次資料からの主要データ
2.2.2 一次調査データ
2.2.2.1 専門家への一次インタビュー
2.2.2.2 一次資料からの主なデータ
2.2.2.3 主要な業界インサイト
2.2.2.4 プライマリーデータの内訳
2.3 市場規模の推計
2.3.1 ボトムアップアプローチ
2.3.1.1 ボトムアップ分析による市場規模算出のアプローチ
図3 市場規模推定方法：ボトムアップアプローチ
2.3.2 トップダウンアプローチ
2.3.2.1 トップダウン分析による市場規模把握のためのアプローチ
図4 市場規模推定手法：トップダウンアプローチ
図5 市場規模推定方法：サプライサイド分析を用いた機械状態監視市場
2.4 市場規模の内訳とデータの三角測量
図6 データの三角測量
2.5 調査の前提条件と制約
2.5.1 調査の前提条件
2.5.2 制限事項
2.6 リスク評価
図 7 リスクアセスメント
3 エグゼクティブサマリー (ページ – 52)
図 8 マシンコンディションモニタリング市場におけるコビット19の影響分析
3.1 現実的なシナリオ
表1 現実的なシナリオ（Covid-19後）：マシンコンディションモニタリング市場、2022-2027年（百万USドル）
3.2 楽観的シナリオ
表2 楽観的シナリオ（Covid-19後）。マシンコンディションモニタリング市場、2022-2027年 (百万米ドル)
3.3 悲観シナリオ
表3 悲観シナリオ（ポストCovid-19）。マシンコンディションモニタリング市場、2022年～2027年（百万米ドル）
図 9 オンライン状態監視分野が携帯型機械状態監視分野より大きな市場シェアを占める（2022 年）。
図 10 振動モニタリング技術は 2022 年にマシンコンディションモニタリング市場で最大の規模を記録する
図 11 自動車産業は 2022 年から 2027 年にかけて最も高い CAGR を示す
図 12 2021 年の機械状態監視の世界市場で最大のシェアを占めたのは北アメリカ
4 PREMIUM INSIGHTS (ページ – 57)
4.1 マシンコンディションモニタリング市場における魅力的な成長機会
図 13 機械状態監視に適した安全なクラウドコンピューティングプラットフォームの出現が市場成長を促進する
4.2 機械状態監視市場、監視技術別
図 14 振動モニタリング技術は、2022 年から 2027 年までマシンコンディションモニタリング市場に最も寄与する
4.3 マシンコンディションモニタリング市場：展開タイプ別
図 15 オンプレミス型展開が 2022 年に大きなシェアを占める
4.4 マシンコンディションモニタリング市場：産業別
図 16 発電産業がマシンコンディションモニタリング市場の最大シェアを占める（2022 年） 図 16 発電産業がマシンコンディションモニタリング市場の最大シェアを占める（2022 年
4.5 マシンコンディションモニタリング市場：地域別
図 17 インドは 2022 年から 2027 年までマシンコンディションモニタリング市場で最も高い CAGR を記録する
5 市場の概要（ページ番号 – 60）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 18 機械状態監視市場：推進要因、抑制要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 COVID-19の普及による産業界の遠隔操作の要求の高まり
5.2.1.2 安全性の高いクラウドコンピューティングプラットフォームによるリアルタイムの状態監視への傾倒の高まり
5.2.1.3 機械状態監視における無線通信技術の採用が急増している。
5.2.1.4 業界のプレーヤーによる予知保全技術の使用の増加
5.2.1.5 スマート工場における自動状態監視技術の導入が加速していること
5.2.1.6 コンディションモニタリングシステム導入のメリットに関する世界の製造業者の意識の高まり
図 19 機械状態監視市場に対するドライバーの影響分析
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 機械状態監視システムの予測能力に対する信頼の欠如
5.2.2.2 データ分析に必要な技術的専門知識の不足
図 20 機械状態監視市場に対する阻害要因の影響分析
5.2.3 機会
5.2.3.1 資産監視における機械学習とビッグデータ解析の導入と統合
5.2.3.2 世界クラスのマシンモニタリング製品を開発するための戦略的パートナーシップとコラボレーションに対する市場プレイヤーのフォーカス
5.2.3.3 IIoTの出現による新たな成長路線の開拓
図 21 機械状態監視市場における機会の影響分析
5.2.4 課題
5.2.4.1 遠隔地での専門家の利用可能性
5.2.4.2 既存システムのレトロフィットのための追加費用の必要性
5.2.4.3 機械状態監視システムの他の保守システムとの統合
5.2.4.4 石油・ガス産業の成長に対するCOVID-19の影響
図 22 機械状態監視市場に対する課題の影響分析
5.3 バリューチェーン分析
図 23 バリューチェーン分析：マシンコンディションモニタリングソリューション
5.4 エコシステム分析
図 24 エコシステム
表4 マシンコンディションモニタリング市場：エコシステム
5.5 顧客に影響を与えるトレンド／混乱
図25 機械状態監視市場の収益推移
5.6 ポーターズファイブフォース分析
表5 機械状態監視市場：ポーターズファイブフォース分析
5.7 ケーススタディ分析
表 6：SKFオンライン状態監視システムにより鉄鋼圧延工場のダウンタイムを削減
表 7：バーキング発電所、Emerson 社のワイヤレス振動トランスミッタを使用してプラントのダウンタイムを削減し、 オペレータの安全性を向上
表 8 スペクトル解析によるフライス盤の回転部の振動ベースの状態監視
5.8 技術分析
5.8.1 モノのインターネット(iot)
図 26 状態監視システムユーザーによる iot プラットフォームの活用
5.8.2 クラウドコンピューティング技術
図 27 クラウドベースの機械状態監視の利点
図28 産業発展モデル
5.8.3 マルチパラメーターコンディションモニタリング
5.8.4 クラウドベースの予知保全（Maintenance-as-a-Service)
図 29 クラウドベースのメンテナンスフレームワークにおけるデータ交換
5.9 価格分析
5.9.1 主要プレイヤーの価格分析
図 30 動作温度に基づく振動センサーの asp
表9 動作温度に基づく振動センサーの企業別平均販売価格（概算値
5.9.2 価格動向
表10 機械状態監視ハードウェア部品の平均販売価格
5.10 貿易分析
5.10.1 輸入シナリオ
図31 輸入量（主要国別）、2016-2020 (百万米ドル)
5.10.2 輸出シナリオ
図32 主要国別輸出額（2016-2020年）（百万米ドル
5.11 2022年、2023年の主な会議・イベント
表11 機械状態監視市場：会議・イベントの詳細リスト
5.12 特許分析
図 33 過去 10 年間に特許出願件数の多い企業上位 10 社
表 12 過去 10 年間の米国における特許所有者数上位 20 社
図 34 2012 年から 2021 年にかけての年間特許取得数
表13 機械状態監視市場におけるいくつかの特許のリスト
5.13 規制の状況
5.13.1 調査対象市場に関連する規制機関、政府機関、その他の組織
表14 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表 15 ヨーロッパ: 規制機関、政府機関、その他組織のリスト
表16 アジア太平洋地域: 規制機関、政府機関、その他組織のリスト
5.13.2 市場に関連する規格及び規制
5.13.2.1 API
5.13.2.2 ASTM
5.13.2.3 ISO
5.13.2.4 ミモザ
5.13.3 McMの安全規格
表17 MGMの安全規格
5.14 主要なステークホルダーと購入基準
5.14.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー
図 35 上位 3 業種の購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力
表 18 上位 3 業種の購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力(%)
5.14.2 購入基準
図 36 上位 3 業種における主な購買基準
表 19 上位 3 業種の主な購買基準
6 機械状態監視システムの応用 (ページ – 93)
6.1 はじめに
図 37 機械状態監視は主にポンプに使用されている
6.2 ポンプ
6.3 冷却装置
6.4 モータ
6.5 ベアリング
6.6 その他
7 機械状態監視装置の調達 (ページ – 96)
7.1 はじめに
図 38 相手先商標製品メーカーが機械状態監視市場を主導
7.2 相手先商標製品メーカー
7.3 エンドユーザー
8 機械状態監視市場, 監視技術別 (ページ番号 – 97)
8.1 はじめに
図 39 機械状態監視市場：監視技術別
図 40 振動監視技術は 2022 年から 2027 年までマシンコンディションモニタリング市場で最大のシェアを占める
表 20 機械状態監視市場、監視技術別、2018 年～2021 年（百万米ドル）
表21 機械状態監視市場、監視技術別、2022年～2027年（百万米ドル）
8.2 振動モニタリング
図 41 振動モニタリング市場（システムタイプ別）、2021 年
8.2.1 組込みシステム
8.2.1.1 組込みシステムは、発電や石油・ガス産業でますます導入が進んでいる。
8.2.2 振動分析器と測定器
8.2.2.1 振動分析器は、振動加速度、振動速度、振動変位のパラメータを特定することで、より高い精度でデータを記録する。
表 22 振動モニタリング市場、製品別、2018-2021 (百万米ドル)
表23 振動モニタリング市場、サービス別、2022-2027年（百万米ドル）
表24 振動モニタリング市場、モニタリングプロセス別、2018年～2021年（百万米ドル）
表25 振動モニタリング市場、モニタリングプロセス別、2022-2027年（百万米ドル）
table 26 振動モニタリング市場、産業別、2018-2021 (百万米ドル)
table 27 振動モニタリング市場、産業別、2022-2027年 (百万米ドル)
8.3 サーモグラフィー
8.3.1 サーモグラフィー技術は、欠陥のあるヒューズや絶縁不良など、いくつかの問題の検出に有用である。
図 42 オンライン状態監視プロセスが、2022 年から 2027 年にかけてサーモグラフィー技術市場を独占
Table 28 サーモグラフィー市場：製品別、2018年～2021年（百万USドル）
table 29 サーモグラフィー市場：提供製品別、2022年～2027年（百万米ドル）
table 30 サーモグラフィ市場：モニタリングプロセス別、2018年～2021年（百万米ドル）
table 31 サーモグラフィー市場、モニタリングプロセス別、2022年～2027年（百万米ドル）
table 32 サーモグラフィー市場、産業別、2018-2021年 (百万米ドル)
table 33 サーモグラフィー市場、産業別、2022-2027年 (百万米ドル)
8.4 オイル分析
8.4.1 油分析技術は、機械の摩耗や機械潤滑油の品質を分析するために使用されます。
図 43 オイル分析技術の利点
表 34 オイル分析市場、提供製品別、2018-2021 (百万米ドル)
表 35 オイル分析市場、提供物別、2022-2027 年（百万米ドル）
table 36 オイル分析市場、モニタリングプロセス別、2018-2021 (百万米ドル)
表 37 オイル分析市場、モニタリングプロセス別、2022-2027 年 (百万米ドル)
表 38 オイル分析市場、産業別、2018-2021 (百万米ドル)
table 39 オイル分析市場、産業別、2022-2027年 (百万米ドル)
8.5 腐食モニタリング
8.5.1 腐食監視は、主にボイラー、真空塔、原油システム、輸送パイプラインに適用されます。
表 40 腐食モニタリング市場、製品別、2018-2021 (百万米ドル)
表 41 腐食モニタリング市場、提供物別、2022-2027 年 (百万米ドル)
表 42 腐食モニタリング市場、モニタリングプロセス別、2018-2021 (百万米ドル)
table 43 腐食モニタリング市場、モニタリングプロセス別、2022-2027年 (百万米ドル)
table 44 腐食モニタリング市場、産業別、2018-2021年 (百万米ドル)
table 45 腐食モニタリング市場、産業別、2022-2027年 (百万米ドル)
8.6 超音波エミッション
8.6.1 超音波エミッションモニタリングは、電気機器の欠陥の検知に役立つ
表 46 超音波エミッション市場、製品別、2018-2021 (百万米ドル)
表 47 超音波エミッション市場（提供製品別）、2022-2027 年（百万米ドル
表 48 超音波エミッション市場（モニタリングプロセス別）、2018年～2021年（百万米ドル
table 49 超音波エミッション市場：モニタリングプロセス別、2022年～2027年（百万米ドル）
table 50 超音波エミッション市場、産業別、2018-2021 (百万米ドル)
table 51 超音波エミッション市場、産業別、2022-2027 (百万米ドル)
8.7 モータ電流の分析
8.7.1 モータ電流解析のモニタリング技術は故障の早期発見に有効
図 44 スペクトルアナライザは、2022 年から 2027 年にかけてモータ電流分析技術で最大の市場シェアを占める
表 52 モータ電流解析市場、製品別、2018 年～2021 年（百万米ドル）
表53 モータ電流解析市場、提供製品別、2022年〜2027年（百万米ドル）
table 54 モータ電流解析市場：モニタリングプロセス別、2018年〜2021年（百万米ドル）
表55 モータ電流解析市場、モニタリングプロセス別、2022年～2027年（百万米ドル）
表56 モーター電流解析市場：産業別、2018-2021年（百万米ドル）
表57 モータ電流解析市場、産業別、2022-2027年（百万米ドル）
9 機械状態監視市場、提供製品別（ページ – 121)
9.1 はじめに
図 45 機械状態監視市場、提供製品別
図 46 ハードウェア分野が 2022 年から 2027 年までマシンコンディションモニタリング市場でより大きな割合を占める
表58 機械状態監視市場、提供物別、2018年～2021年（百万USドル）
table 59 機械状態監視市場、提供物別、2022年～2027年（百万米ドル）
9.2 ハードウエア
table 60 機械状態監視ハードウェア市場、監視技術別、2018-2021 (百万米ドル)
table 61 機械状態監視ハードウェア市場、監視技術別、2022-2027年 (百万米ドル)
table 62 機械状態監視ハードウェア市場：タイプ別、2018-2021 (百万米ドル)
table 63 機械状態監視ハードウェア市場、タイプ別、2022-2027年 (百万米ドル)
9.2.1 振動センサー
9.2.1.1 加速度計
9.2.1.1.1 回転機械工具の振動を分析するために、産業プラントで加速度計の使用が増加している。
9.2.1.2 プロキシミティプローブ
9.2.1.2.1 機器の正確な変位計測を行うための近接プローブの需要が高いこと
9.2.1.3 タコメータ
9.2.1.3.1 回転機械の速度を効率的に測定するためのタコメータの採用が急増している。
9.2.2 赤外線センサー
9.2.2.1 熱型赤外線センサー
9.2.2.1.1 熱によって引き起こされる機械の故障の可能性を検出するための熱赤外線センサーの使用の増加
9.2.2.2 量子赤外線センサ
9.2.2.2.1 機械の温度変化を監視する量子型赤外線センサーのニーズが高まる
9.2.3 スペクトロメーター
9.2.3.1 赤外分光光度計
9.2.3.1.1 材料を識別するための赤外分光計の需要増加
9.2.3.2 紫外分光計
9.2.3.2.1 油分分析のための紫外線分光計の消費増加
9.2.3.3 原子分子分光計（Atomic spectrometers
9.2.3.3.1 石油サンプル中の異物を効果的に特定するために、いくつかの産業で原子分光計の利用が増加している。
9.2.3.4 質量分析計
9.2.3.4.1 潤滑油サンプル中の汚染化合物を特定するための質量分析計の利用が増加している。
9.2.4 超音波検出器
9.2.4.1 音圧計
9.2.4.1.1 手軽に騒音レベルを測定できる音圧計の需要拡大
9.2.4.2 聴診器
9.2.4.2.1 機械部品の騒音レベルを監視するための聴診器の消費増加
9.2.4.3 超音波リークディテクター
9.2.4.3.1 真空や圧縮空気システムの漏れを特定するための超音波リークディテクタの採用急増
9.2.5 スペクトルアナライザー
9.2.5.1 掃引型スペクトラムアナライザー
9.2.5.1.1 不具合のある機械部品の周波数評価における掃引型スペクトラムアナライザーの重要な利用
9.2.5.2 リアルタイムスペクトラムアナライザ
9.2.5.2.1 モータ電流解析におけるリアルタイムスペクトラムアナライザーの採用の増加
9.2.6 腐食プローブ
9.2.6.1 腐食プローブは、機器の腐食速度を監視・評価するためにいくつかの産業で導入されている。
9.2.7 その他
9.3 ソフトウエア
表64 機械状態監視ソフトウェアプロバイダとその本社のリスト
表65 機械状態監視ソフトウェア市場、監視技術別、2018～2021年（百万米ドル）
表 66 機械状態監視ソフトウェア市場、監視技術別、2022-2027 (百万米ドル)
9.3.1 データ統合
9.3.1.1 機械の健全性を慎重に分析するためにデータ統合は不可欠である
9.3.2 診断レポート
9.3.2.1 診断レポートは、機械の状態を監視するために必要な広範なデータの生成を可能にする。
9.3.3 オーダートラッキング分析
9.3.3.1 オーダートラッキング解析は、信号振幅測定の変化を記録するために重要である。
9.3.4 パラメータ計算
9.3.4.1 パラメータ計算は、メンテナンス活動の事前スケジューリングをサポートする。
9.4 サービス
9.4.1 ルートベース監視
9.4.1.1 ルート監視は、工場内の機械の予知保全をサポートする。
9.4.2 統合監視
9.4.2.1 予防保全活動の事前実施に必要なデータ提供を含む統合監視サービス
9.4.3 継続的な遠隔監視
9.4.3.1 継続的な遠隔監視は、効率的かつリアルタイムに機械の状態を監視するのに役立つ。
10 機械状態監視市場、用途別 (ページ番号 – 136)
10.1 導入
図 47 機械状態監視市場：導入タイプ別
図 48 オンプレミス型が 2022 年の機械状態監視市場でより大きなシェアを占める
表 67 機械状態監視市場、展開タイプ別、2018-2021 年 (百万米ドル)
表 68 機械状態監視市場、展開タイプ別、2022-2027 年 (百万米ドル)
10.2 オンプレミス
10.2.1 安全性の高いオンプレミス型展開への嗜好が高まり、市場成長を加速させる
図 49 オンプレミス型展開の限界
10.3 クラウド
10.3.1 リモートモニタリングへの要求の高まりがクラウド導入の需要を後押し
図 50 クラウド展開の利点
11 機械状態監視市場：監視プロセス別 (Page No. – 141)
11.1 はじめに
図 51 機械状態監視市場：監視プロセス別
図 52 オンライン状態監視プロセスが 2022 年から 2027 年まで機械状態監視市場をリードする
表 69 機械状態監視市場、監視プロセス別、2018 年～2021 年（百万米ドル）
table 70 機械状態監視市場、監視プロセス別、2022年～2027年（百万米ドル）
11.2 オンライン状態監視
11.2.1 プラントオペレータは、オンライン状態監視システムを使用して、リアルタイムで機器の健全性に関する洞察を得る。
図 53 モータ電流解析技術は、2022 年から 2027 年までオンライン機械状態監視市場で最も高い CAGR を示す。
表 71 オンライン機械状態監視市場、監視技術別、2018 年～2021 年（百万米ドル）
表 72 オンライン機械状態監視市場、監視技術別、2022-2027 年 (百万米ドル)
表 73 オンライン機械状態監視市場、産業別、2018-2021 (百万米ドル)
表 74 オンライン機械状態監視市場、産業別、2022-2027 年 (百万米ドル)
11.3 ポータブル状態監視
11.3.1 ポータブル状態監視は費用対効果が高く、生産高を最大化できる
表 75 ポータブル機械状態監視市場、監視技術別、2018 年～2021 年 (USD million)
table 76 ポータブルマシンコンディションモニタリング市場：モニタリング技術別、2022-2027 (百万米ドル)
表77 ポータブルマシンコンディションモニタリング市場：産業別、2018-2021 (百万米ドル)
表 78 ポータブル機械状態監視市場、産業別、2022-2027 年 (百万米ドル)
12 機械状態監視市場、産業別（ページ – 149)
12.1 はじめに
図 54 機械状態監視市場、産業別
図 55 自動車産業は 2022 年から 2027 年までマシンコンディションモニタリング市場で最高の CAGR を記録する。
表 79 機械状態監視市場、産業別、2018-2021 (百万米ドル)
table 80 機械状態監視市場、産業別、2022-2027年 (百万米ドル)
12.2 石油・ガス
12.2.1 石油・ガス会社によるスマートファクトリー技術の採用が急増し、機械状態監視システムの要件が高まる。
図 56 オンライン状態監視分野が 2027 年に石油・ガス産業でより大きな市場シェアを占める
表 81 石油・ガス産業向け機械状態監視市場：監視技術別、2018 年～2021 年（百万 US ドル）
表82 石油・ガス産業向け機械状態監視市場：監視技術別、2022-2027年 (百万米ドル)
表 83 石油・ガス産業向け機械状態監視市場：監視プロセス別、2018-2021 (百万米ドル)
表 84 石油・ガス産業向け機械状態監視市場：監視プロセス別、2022-2027 年 (百万米ドル)
表 85 石油・ガス産業向け機械状態監視市場：地域別、2018-2021 (百万米ドル)
table 86 石油・ガス産業向け機械状態監視市場：地域別、2022-2027 (百万米ドル)
12.3 発電
12.3.1 持続可能なエネルギーへの投資の増加により、発電産業による機械状態監視システムの需要が加速化
表 87 発電産業向け機械状態監視市場：監視技術別、2018-2021 年 (百万米ドル)
表 88 発電産業向け機械状態監視市場：監視技術別、2022-2027 (百万米ドル)
表 89 発電産業向け機械状態監視市場：監視プロセス別、2018-2021 (百万米ドル)
表 90 発電産業向け機械状態監視市場：監視プロセス別、2022-2027 年 (百万米ドル)
表 91 発電産業向け機械状態監視市場：地域別、2018-2021 (百万米ドル)
table 92 発電産業向け機械状態監視市場：地域別、2022-2027年(百万米ドル)
12.4 金属・鉱業
12.4.1 鉱業における振動センサーの消費増が市場成長を支える
図 57 振動モニタリング技術は、2022 年に金属と鉱業で最大の市場シェアを占める。
表 93 金属・鉱業分野の機械状態監視市場：監視技術別、2018-2021 年（百万米ドル）
表 94 金属・鉱業産業の機械状態監視市場：監視技術別、2022-2027 (百万米ドル)
表 95 金属・鉱業産業の機械状態監視市場：監視プロセス別、2018-2021 年 (百万米ドル)
表 96 金属・鉱業産業の機械状態監視市場：監視プロセス別、2022-2027 (百万米ドル)
表 97 金属・鉱業産業の機械状態監視市場：地域別、2018-2021 (百万米ドル)
table 98 金属・鉱業産業の機械状態監視市場：地域別、2022-2027 (百万米ドル)
12.5 化学品
12.5.1 化学産業における状態監視ソリューションの導入拡大が市場成長を促進
表 99 化学産業向け機械状態監視市場：監視技術別、2018 年～2021 年（百万米ドル）
表 100 化学産業向け機械状態監視市場：監視技術別、2022-2027 年（百万米ドル）
表 101 化学産業向け機械状態監視市場：監視プロセス別、2018-2021 (百万米ドル)
表 102 化学産業向け機械状態監視市場：監視プロセス別、2022-2027 (百万米ドル)
表 103 化学産業向け機械状態監視市場：地域別、2018-2021 (百万米ドル)
表 104 化学産業向け機械状態監視市場：地域別、2022-2027 (百万米ドル)
12.6 自動車
12.6.1 重要機械の効果的な検査と事前メンテナンス計画のためにiiotを導入する工場管理者の注目度が上昇
表 105 自動車産業向け機械状態監視市場：監視技術別、2018-2021 年 (百万米ドル)
表106 自動車産業向け機械状態監視市場：監視技術別、2022～2027年（百万米ドル）
表 107 自動車産業向け機械状態監視市場：監視プロセス別、2018-2021 (百万米ドル)
表 108 自動車産業向け機械状態監視市場：監視プロセス別、2022-2027 (百万米ドル)
表 109 自動車産業向け機械状態監視市場：地域別、2018-2021 (百万米ドル)
table 110 自動車産業向け機械状態監視市場：地域別、2022-2027 (百万米ドル)
12.7 航空宇宙
12.7.1 航空宇宙におけるインダストリー4.0の新たなユースケースがマシンモニタリングソリューションの需要を喚起
表111 航空宇宙産業向け機械状態監視市場：監視技術別、2018-2021 (百万米ドル)
表112 航空宇宙産業向け機械状態監視市場：監視技術別、2022～2027年（百万米ドル）
表 113 航空宇宙産業向け機械状態監視市場：監視プロセス別、2018-2021 (百万米ドル)
表 114 航空宇宙産業向け機械状態監視市場：監視プロセス別、2022-2027 年 (百万米ドル)
表 115 航空宇宙産業向け機械状態監視市場：地域別、2018-2021 年 (百万米ドル)
table 116 航空宇宙産業向け機械状態監視市場：地域別、2022-2027年 (百万米ドル)
12.8 食品・飲料
12.8.1 食品・飲料産業における自動化の成功が機械状態監視市場の成長を促進する
表 117 食品・飲料業界の機械状態監視市場：監視技術別、2018-2021 (百万米ドル)
表 118 食品・飲料産業向け機械状態監視市場：監視技術別、2022-2027 年（百万米ドル）
表 119 食品・飲料産業向け機械状態監視市場：監視プロセス別、2018-2021 (百万米ドル)
表 120 食品・飲料産業向け機械状態監視市場：監視プロセス別、2022-2027 年 (百万米ドル)
表 121 食品・飲料産業向け機械状態監視市場：地域別、2018-2021 (百万米ドル)
table 122 食品・飲料産業向け機械状態監視市場：地域別、2022-2027年 (百万米ドル)
12.9 船舶
12.9.1 海洋産業における予知保全の重要性の高まりが、機械状態監視市場の成長を促進する
図 58 オンライン状態監視プロセスが 2027 年に海洋産業でより大きな市場シェアを占める
表 123 海洋産業向け機械状態監視市場：監視技術別、2018 年～2021 年（百万米ドル）
表124 海洋産業向け機械状態監視市場：監視技術別、2022-2027年（百万米ドル）
表 125 海洋産業向け機械状態監視市場：監視プロセス別、2018-2021 (百万米ドル)
表 126 海洋産業向け機械状態監視市場：監視プロセス別、2022-2027 年 (百万米ドル)
表 127 海洋産業向け機械状態監視市場：地域別、2018-2021 年 (百万米ドル)
table 128 海洋産業向け機械状態監視市場：地域別、2022-2027年 (百万米ドル)
12.10 その他
表 129 その他の産業向け機械状態監視市場：監視技術別、2018-2021 (百万米ドル)
table 130 その他の産業向け機械状態監視市場：監視技術別、2022-2027 (百万米ドル)
表 131 その他の産業分野の機械状態監視市場：監視プロセス別、2018-2021 (百万米ドル)
表 132 その他の産業分野の機械状態監視市場：監視プロセス別、2022-2027 年 (百万米ドル)
表 133 その他の産業向け機械状態監視市場：地域別、2018-2021 (百万米ドル)
table 134 その他の産業向け機械状態監視市場：地域別、2022-2027 (百万米ドル)
13 地域別分析 （ページ番号 – 179)
13.1 はじめに
図 59 インドの機械状態監視市場は 2022 年から 2027 年まで最も高い CAGR で成長する
表 135 機械状態監視市場、地域別、2018-2021 (百万米ドル)
table 136 機械状態監視市場、地域別、2022-2027年 (百万米ドル)
13.2 北米
図 60 スナップショット：北米のマシンコンディションモニタリング市場
表 137 北米の機械状態監視市場：産業別、2018-2021 (百万米ドル)
表 138 北米のマシンコンディションモニタリング市場：産業別、2022-2027 年 (百万米ドル)
表 139 北米のマシンコンディションモニタリング市場：国別、2018-2021 年 (百万米ドル)
table 140 北米のマシンコンディションモニタリング市場：国別、2022-2027 (百万米ドル)
13.2.1 米国
13.2.1.1 米国ではメーカーによるインダストリー4.0の採用が進み、状態監視ソリューションの需要を加速させる
13.2.2 カナダ
13.2.2.1 カナダではスマートファクトリーソリューションの展開が増加し、機械状態監視市場の成長をサポート
13.2.3 メキシコ
13.2.3.1 メキシコにおける自動化ソリューションの需要増加により、機械状態監視ソリューションのプロバイダーに潜在的な機会が創出される
13.3 欧州
図 61 スナップショット：欧州のマシンコンディションモニタリング市場
表 141 欧州の機械状態監視市場：産業別、2018 年～2021 年（百万米ドル）
表 142 ヨーロッパの機械状態監視市場：産業別、2022-2027 年 (百万米ドル)
表 143 ヨーロッパのマシンコンディションモニタリング市場：国別、2018-2021 年 (百万米ドル)
table 144 ヨーロッパのマシンコンディションモニタリング市場：国別、2022-2027 年 (百万米ドル)
13.3.1 ドイツ
13.3.1.1 Industry 4.0などのトレンドや新興技術への投資に政府や民間企業が注力するようになり、市場成長に寄与している。
13.3.2 英国
13.3.2.1 製造企業によるIoTデバイスの利用が増加し、機械状態監視システムの需要を促進
13.3.3 フランス
13.3.3.1 生産工場の自動化のための最新技術の導入に注目が集まり、マシンコンディションモニタリングシステムへの要求が高まる
13.3.4 ヨーロッパのその他の地域
13.4 アジア太平洋地域
図 62 スナップショット：アジア太平洋地域のマシンコンディションモニタリング市場
表 145 アジア太平洋地域の機械状態監視市場：産業別、2018 年～2021 年（百万米ドル） 表 146 機械状態監視市場：産業別、2018 年～2021 年（百万米ドル
表 146 アジア太平洋地域の機械状態監視市場（産業別）：2022-2027 年（百万米ドル
表 147 アジア太平洋地域の機械状態監視市場：国別、2018-2021 年 (百万米ドル)
table 148 アジア太平洋地域の機械状態監視市場：国別、2022-2027 年 (百万米ドル)
13.4.1 中国
13.4.1.1 人件費の増加により、費用対効果が高く信頼性の高いマシンコンディションモニタリングシステムの利用が促進される。
13.4.2 日本
13.4.2.1 自動化ソリューションを使用した高品質な自動車の開発への注目が高まり、マシンコンディションモニタリング市場を促進する
13.4.3 インド
13.4.3.1 製造業におけるデジタル及び自動化技術の導入を奨励する政府のイニシアティブの増加による市場成長の促進
13.4.4 その他のアジア太平洋地域
13.5 その他の地域（列記）
表 149 行の機械状態監視市場、産業別、2018-2021 年 (百万米ドル)
table 150 産業別、行の機械状態監視市場、2022-2027 (百万米ドル)
表 151 マシンコンディションモニタリングの行内市場：地域別、2018-2021 (百万米ドル)
table 152 行の機械状態監視市場：地域別、2022-2027 (百万米ドル)
13.5.1 中東
表 153 中東のマシンコンディションモニタリング市場：国別、2018-2021 年（百万米ドル）
table 154 中東の機械状態監視市場：国別、2022-2027年 (百万米ドル)
13.5.1.1 サウジアラビア
13.5.1.1.1 サウジアラビアは中東の市場成長への主要貢献国と位置づけられる
13.5.1.2 UAE
13.5.1.2.1 UAEには主要な石油・ガス会社が存在し、市場成長を支えている
13.5.1.3 その他の中東地域
13.5.2 アフリカ
13.5.2.1 鉱業は機械状態監視市場の成長に大きく貢献する
13.5.3 南米
13.5.3.1 エネルギー分野への海外投資により、ブラジルの市場成長が促進される
14 競争の舞台 (ページ – 201)
14.1 はじめに
14.2 キープレーヤーの戦略／勝利への権利
表155 機械状態監視ソリューションのベンダーが採用する戦略の概要
14.3 上位企業の収益分析
図 63 機械状態監視市場における上位プレイヤーの 5 年間の収益分析
14.4 市場シェア分析（2021年
表156 機械状態監視市場における上位5社の2021年の市場シェア
14.5 競争力評価象限
14.5.1 スター（STAR
14.5.2 エマージングリーダー
14.5.3 パーブシブ
14.5.4 参加企業
図 64 機械状態監視市場（グローバル）の競争力マッピング（2021 年
14.6 中小企業（SMS）評価象限、2021年
14.6.1 プログレッシブ
14.6.2 レスポンシブ
14.6.3 ダイナミック型
14.6.4 スタートブロック
図 65 機械状態監視市場（グローバル）sme 評価象限、2021 年
14.7 企業フットプリント
表 157 会社のフットプリント
表158 会社提供のフットプリント
表159 会社の産業別フットプリント
表160 企業の地域別フットプリント
14.8 競争力のベンチマーク
表161 機械状態監視市場：主要新興企業/SMの詳細リスト
表162 機械状態監視市場：主要新興企業/SMの競争力ベンチマーク
14.9 競争シナリオ
表 163 機械状態監視市場：製品上市（2020-2021 年
表 164 機械状態監視市場：取引（2020-2021 年
15 企業プロフィール (ページ – 216)
15.1 主要企業
(事業概要、提供する製品/サービス/ソリューション、最近の動向、MnM view、主な強み、戦略的選択、弱みと競争上の脅威)*。
15.1.1 エマソン・エレクトリック
表 165 エマソン・エレクトリック：事業概要
図 66 エマソン・エレクトリック: 会社概要
表166 エマソン・エレクトリック: 製品提供
表 167 エマソン・エレクトリック社：製品の上市
15.1.2 ゼネラルエレクトリック
表 168 一般電気事業者：事業概要
図 67 一般電気機器：企業スナップショット
表 169 General Electric: 製品ラインナップ
表170 一般電気機器：製品の発売
表 171 ゼネラルエレクトリック：取引
15.1.3 ハネウェルインターナショナル
表 172 ハネウェルインターナショナル：事業概要
図 68 ハネウェルインターナショナル：企業スナップショット
表 173 ハネウェルインターナショナル：製品提供
表 174 ハネウェルインターナショナル：取引
15.1.4 ナショナルインスツルメンツ
表 175 ナショナルインスツルメンツ：事業概要 事業概要
図 69 ナショナルインスツルメンツ：事業概要 会社概要
表 176 ナショナリ・インストゥルメンツ: 提供する製品
表 177 ナショナルインスツルメンツ: 取引
15.1.5 SKF
表 178 SKF: 事業概要
図 70 Skf: 会社概要
表 179 SKF: 製品ラインナップ
表 180 skf: 製品発表
表 181 skf: 取引
15.1.6 ALS
表 182 ALS 事業概要
図 71 ALS: 会社概要
表 183 ALS: 製品 製品提供
15.1.7 Wilcoxon Sensing Technologies (ウィルコクソン・センシング・テクノロジーズ)
表 184 WILCOXON SENSING TECHNOLOGIES: 事業概要
表 185 WILCOXON SENSING TECHNOLOGIES: 製品提供
表186 WILCOXON SENSING TECHNOLOGIES: PRODUCT ORIVINGS: その他
15.1.8 パーカー・ハニフィン
表 187 Parker Hannifin: 事業概要
図 72 Parker Hannifin: 企業スナップショット
表 188 Parker Hannifin: 製品提供
15.1.9 ロックウェルオートメーション
表 189 ロックウェル・オートメーション：事業概要
図 73 ロックウェル・オートメーション：企業スナップショット
表 190 ロックウェル・オートメーション：製品
15.1.10 シェフラーグループ
表 191 シェフラーグループ：事業概要
図 74 シェフラーグループ：企業スナップショット
表 192 シェフラーグループ：製品提供
表 193 シェフラーグループ：製品の上市と開発
15.1.11 IFM
表 194 IFM：事業概要
表 195 ifm： 製品提供
15.1.12 バナーエンジニアリング
表 196 バナーエンジニアリング: 事業概要
表 197 バナーエンジニアリング: 製品提供
15.2 その他のプレーヤー
15.2.1 3Dシグナルズ
表 198 3D シグナルズ 会社概要
15.2.2 アナログデバイス
表 199 アナログデバイス: 会社概要
15.2.3 ブルエル＆ケアー
表 200 Bruel & Kjaer: 会社概要
15.2.4 フルーク
表 201 フルーク: 会社概要
15.2.5 ロジルーブ
表 202 ロジルーブ: 会社概要
15.2.6 マシンセーバー
203 表 マシンセーバー: 会社概要
15.2.7 PCMS エンジニアリング
表 204 PCMS エンジニアリング: 会社概要
15.2.8 PCB ピエゾトロニクス
205 表 ピーシービー・ピエゾトロニクス: 会社概要
15.2.9 ペタセンス
206 ペタセンス: 会社概要
15.2.10 シンフォニー インダストリアルAi
表 207 シンフォニー・インダストリアル・AI: 会社概要
15.2.11 SPMインストゥルメント
表 208 SPM インストルメント: 会社概要
15.2.12 センシーアイ
表 209 センスアイ: 会社概要
15.2.13 アップテイクカナダ
表 210 アップテイク・カナダ: 会社概要
*事業概要、提供する製品/サービス/ソリューション、最近の動向、MnM view、主な強み、戦略的選択、弱みと競争上の脅威に関する詳細は、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
16 隣接・関連市場 （ページ番号 – 255)
16.1 アセットインテグリティマネジメント市場
16.2 導入
16.3 信頼性重視のメンテナンス
16.4 根本原因分析
16.5 信頼性分析
16.6 ライフサイクルアセスメント／エクステンション
16.7 サービス適合性
16.8 故障モード、影響、および致命度分析
16.9 有限要素法解析
16.10 安全度水準調査
17 付録 （ページ番号 – 258）
17.1 業界の専門家による洞察
17.2 ディスカッションガイド
17.3 ナレッジストア: マーケットサンドウマーケッツの購読ポータル
17.4 カスタマイズの可能性
17.5 関連レポート
17.6 著者の詳細
【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード：SE 2739
