医用画像解析ソフトウェア市場:画像別(2D、3D、4D)、モダリティ別-2027年までの世界市場予測

医用画像解析ソフトウェアの世界市場は、2022年の32億米ドルから2027年には45億米ドルに達し、CAGR7.8%で推移すると予測されます。

医用画像解析ソフトウェア市場は、主にコンピュータ支援診断の用途拡大や、医用画像解析ソフトウェアの技術的進歩などの要因によって牽引されています。逆に、予算的な制約が市場の成長をある程度抑制する要因になると予想されます。

本レポートでは、医用画像解析ソフトウェア市場を、タイプ、画像タイプ、モダリティ、アプリケーション、エンドユーザー、地域の6つのセグメントに分類しています。

COVID-19のパンデミックは、多くの人々の生活やビジネスをかつてない規模で根底から覆しました。しかし、医用画像解析分野を含むヘルスケアIT業界は、この逆境により急速な技術進歩を遂げました。Worldometerによると、2022年5月26日現在、世界で529,850,544人のCOVID-19確定感染者と6,306,519人の死亡が記録されています。多くの組織が円滑な運営を困難に感じる中、技術インフラの更新を選択した企業は順調に機能しています。

最近の調査研究によると、米国と西ヨーロッパ諸国の画像診断センターの90%は、このパンデミックの期間中に画像検査(CT、X線、MRI、超音波)の量が大幅に減少したそうです。一部の業界では需要の落ち込みが見られたものの、その他の多くの市場では無傷であり、有望な成長機会を示しています。COVID-19の流行により、肺のスキャンを行う医療用画像処理ソフトウェアのニッチなアプリケーションの需要が増加することが予想されます。しかし、COVID-19以降、待機手術が再び行われるようになり、この数字も増加し始めた。パンデミック以降、医療用画像処理におけるAIに対する姿勢や受け入れ態勢に変化が見られるようになった。数多くのベンダーがFDA認可または510(k)申請中のAI製品を持ち、予備的な診断を提供することができる。

COVID-19の時代には、タイムリーな医療を提供するプロセスを効率化するために、医療画像解析ソフトを推進した国もありました。例えば、2020年1月31日に保健福祉省(HHS)長官が宣言した公衆衛生上の緊急事態の期間中、米国食品医薬品局(FDA)は4月、医療用X線、超音波、磁気共鳴画像装置(MRI)、および病状診断や監視に使用する画像解析ソフトウェアの利用可能と能力の拡大に役立つ方針を示す指針を発表しました。

医療用画像解析ソフトウェアは、放射線科のワークフローを円滑かつ効率的にすることで、COVID-19患者が多数発生した病院の負担を軽減することができます。パンデミックにより、リソースが大きく制約されるようになりました。その結果、代替価格モデルやバリューベースの価格設定が開発されました。

医療画像は、診断と治療を改善し、不必要な処置を回避することで、患者ケアを一変させました。過去10年間、医療用画像診断の分野では大幅な技術進歩がありました。当初はX線が主な画像診断手段でしたが、超音波や電磁場などのエネルギー源が、さまざまな医療適応症の診断や治療計画に使用されるようになってきています。

成長機会を活用し、市場での競争力を高めるため、既存企業だけでなく新規参入企業も革新的なツールや技術の開発および市場投入に注力しています。以下に、この点に関する重要な進展のいくつかを記します。

2022年3月、Coinlike Philips N.V.は、イメージング企業全体の多様なワークフローニーズに対応する完全統合型のクラウド対応ヘルスITプラットフォーム、HealthSuite Interoperabilityおよびエンタープライズパフォーマンス分析 – PerformanceBridgeというクラウド対応の企業イメージング情報科学および分析ソリューションを発表しました。
2021年11月、GEヘルスケア(米国)は、Enterprise Imaging in the Cloudを含む、ヘルスケア領域にわたる約60の革新的なテクノロジーソリューションを発表しました。
2021年3月には、シーメンス・ヘルスマイナーズ(ドイツ)がマンモグラフィー・イメージング・ソリューション「Mammovista B.smart」と「Teamplay Mammo Dashboard」を発売しました。
このような先進的な製品の発売により、今後、エンドユーザーの間で医用画像解析ソフトウェアの需要が高まると予想されます。

画像診断機器のコスト高とソフトウェアの導入・ライセンスコストの高さが、特に診療報酬の低い国々での市場成長を抑制する主な要因となっています。例えば、発展途上国の病院や診断センターなどの医療施設の多くは、その高い導入コストやメンテナンスコストのために、これらのシステムを購入することができません。例えば、画像解析ソフトウェアを提供しているある企業の最初のライセンスの商用価格オプションは、以下の通りです。

ノードロック 10,602ドル
ドングル 10,974ドル
フローティング 11,718ドル
新興国の医療施設では、これらのシステムの価格が高く、財源が少ないため、新しいシステムや技術的に高度なシステムへの投資に消極的です。また、先進的な画像処理ツールの導入やサブスクリプション/ライセンス料は、エンドユーザーにとって大きな経済的負担となっています。これらの要因は、医療施設におけるデジタル化を遅らせ、診断や分析のための高度な技術の導入に影響を与える可能性があります。

規制の変更やCOVID-19の大流行などは、いくつかの地域、特に発展途上国の病院予算に影響を与える主な要因となっています。さらに、予算削減のため、医療従事者は高価な画像処理装置や分析ソリューションを購入することが困難になってきています。このことは、医療用画像解析ソフトウェア市場の成長に影響を及ぼすと予想されます。

クラウドベースのソリューションは、画像解析ソフトウェアを提供するための効果的なメディアとして注目されています。これにより、データへのアクセス性が向上し、リアルタイムで分析できるという利点があります。これらのソリューションは、場所、時間、プラットフォームの制約を受けることなく、大規模なデータベースから分析入力を提供するのに役立ちます。データのリアルタイム更新は、クラウドベースのソリューションの最大の利点の1つです。

さらに、ハードウェアへの事前投資が不要なため、医療システムへの負担が軽減されます。さらに、迅速なデータ転送が可能なため、医療機関のITスタッフの負担を軽減することができます。したがって、クラウドベースのソリューションに対する需要は、今後数年間で増加すると予想されます。

複数の大手企業が、新製品の発売やクラウドベースの医療画像解析ソフトウェア市場での存在感を拡大するための戦略的な取り組みを行っています。例えば、2021年11月、GEヘルスケア(米国)は、Enterprise Imaging in the Cloudを含む、ヘルスケア領域にまたがる約60の革新的な技術ソリューションを発表しました。また、GEヘルスケアは、アマゾン ウェブ サービス(米国)と協業し、AIとクラウドベースの画像ソリューション、統合データ、臨床および運用に関する洞察を病院や医療機関に提供しました。さらに、2022年3月には、Koninklijke Philips(オランダ)が、画像処理企業における多様なワークフローニーズに対応するため、クラウド対応の企業向け画像情報化・分析ソリューションであるHealthSuite InteroperabilityとEnterprise Performance Analytics – PerformanceBridgeを発売しました。また、2019年8月には、クラウド対応エンタープライズイメージングプラットフォームを含むCarestream Health社のヘルスケアインフォメーションシステム(HCIS)事業を買収しています。

スタンドアロン/独立系ソフトウェア開発者は、統合モダリティメーカー/OEMや、画像機器とともに可視化、再構成、分析ソリューションを提供するプレイヤーの存在が強く、市場浸透の面で大きな課題に直面しています。統合ソフトウェアプロバイダーには、GEヘルスケア(米国)、フィリップスヘルスケア(オランダ)、シーメンス・ヘルスマイヤーズ(ドイツ)などの大手企業が含まれます。これらの企業は、確立された販売チャネルと、研究開発活動を支援するための大きな財務力を有しています。このような状況下で、スタンドアローンベンダーがエンドユーザーの購買意思決定に影響を与え、売上を上げることは至難の業である。また、画像のセグメンテーションには放射線科医のトレーニングが必要であるなど、処理の複雑さも課題となっている。さらに、画像の前処理を行い、セグメンテーション中に重要な情報が失われないようにするためには、高度な技術を持つ放射線技師が必要である。このため、スタッフの増員とトレーニングのための余分な出費が必要となるが、中小のベンダーが提供できるものではない。

統合ソフトウェアセグメントは、画像診断の導入が増加していること、データの集中保存や費用対効果など、統合ソフトウェアのいくつかの利点から、予測期間中に成長すると予想されます。

2021年の医用画像解析ソフトウェア市場では、循環器分野が最大のセグメントとなりました。このセグメントの大きなシェアは主に、心臓画像技術における技術革新の増加、心臓画像処置のためのMRI&CTスキャナの採用増加、心臓疾患の発生率上昇による心臓画像検査の増加などの要因によるものである可能性がある。

2021年の医用画像解析ソフトウェア市場は、北米が最大のシェアを占めています。主要な市場プレイヤーの存在、様々な疾患の高い発生率/有病率などの要因が、この地域の成長に寄与しています。

さらに、医療用画像解析ソフトウェア市場で最も急速に成長している地域はアジア太平洋地域であり、予測期間中のCAGRは9.2%でした。この成長の背景には、医療画像研究の進展や老年人口の増加などがあります。

 

主な市場プレイヤー

 

本市場で医用画像解析ソフトウェア製品を提供している主な企業は、GEヘルスケア(米国)、Koninklijke Philips N.V.(オランダ)、Siemens Healthineers AG(ドイツ)、キャノン株式会社(日本)、Agfa HealthCare(ベルギー)、International Business Machines Corporation(米国)、Carestream Health, Inc(米国)、AQUILAB SAS(フランス)、Esaote S.p.A(イタリア)、MIM Software, Inc(米国)、Image Analysis, Ltd., (UK), Inc. (英国)、ScienceSoft USA Corporation(米国)である。

これらの企業は、医療画像解析ソフトウェア市場におけるプレゼンスを強化するために、サービス開始、事業拡大、契約、パートナーシップ、提携、買収などの戦略を採用しました。

 

 

目次

 

1 はじめに(ページ番号 – 32)
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 市場の範囲
1.3.1 対象となる市場
1.3.2 考慮される年
1.4 通貨
1.5 制限事項
1.6 ステークホルダー
1.7 変更点のまとめ

2 調査の方法 (ページ – 37)
2.1 研究アプローチ
2.2 調査方法デザイン
2.2.1 二次調査
2.2.1.1 二次資料からの主要データ
2.2.2 一次データ
2.2.2.1 一次情報源から得られた主要データ
2.2.2.2 一次専門家による洞察
2.3 市場規模の推定:医療画像解析ソフトウェア市場
2.4 市場の内訳とデータトライアンギング
2.5 市場シェアの推定
2.6 調査の前提
2.7 リスク評価

3 エグゼクティブサマリー(ページ番号-50)

4 PREMIUM INSIGHTS (ページ番号 – 57)
4.1 医用画像解析ソフトウェア市場概要
4.2 医用画像解析ソフトウェア市場:地域別の成長機会
4.3 北米:医用画像解析ソフトウェア市場:タイプ別・国別(2021年)
4.4 アジア太平洋地域:医用画像解析ソフトウェア市場 モダリティ別・国別(2021年)
4.5 リージョンミックス:医用画像解析ソフトウェア市場(2022年~2027年)
4.6 医用画像解析ソフトウェア市場:先進国vs. 発展途上国市場

5 市場概要(ページ番号-62)
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 ドライバ
5.2.1.1 医用画像システム及び解析ソフトウェアの技術的進歩
5.2.1.2 医療用画像処理市場に対する官民の投資の増加
5.2.1.3 慢性疾患の有病率の上昇
5.2.1.4 コンピュータ支援診断のアプリケーションの増加
5.2.2 制約事項
5.2.2.1 予算的制約
5.2.3 機会
5.2.3.1 クラウド型画像解析ソリューション
5.2.3.2 未開拓の新興国市場
5.2.4 課題
5.2.4.1 スタンドアロンソフトウェアベンダーの市場浸透度
5.2.4.2 ソフトウェアのセキュリティとコンプライアンス問題
5.2.4.3 放射線科医の不足
5.3 2022-2023年の主な会議・イベント
5.4 規制機関、政府機関、その他の組織

6 INDUSTRY INSIGHTS(ページ番号 – 78)
6.1 はじめに
6.2 業界動向
6.2.1 ハイブリッド医療画像モダリティの採用
6.2.2 3Dイメージングへの移行
6.2.3 クラウドコンピューティング
6.2.4 人工知能(AI)
6.3 技術トレンド
6.3.1 医用画像解析における機械学習、人工知能、コンピュータ支援設計
6.4 サプライチェーン分析
6.5 エコシステム・マッピング
6.6 ポーターズファイブフォース分析
6.6.1 新規参入者の脅威
6.6.1.1 資本要件
6.6.1.2 老舗ブランドの製品への高い嗜好性
6.6.2 代替品の脅威
6.6.2.1 医用画像解析ソフトの代替品
6.6.3 供給者のバーゲニングパワー
6.6.3.1 複数の原材料サプライヤーの存在
6.6.3.2 サプライヤのスイッチングコスト
6.6.4 買い手のバーゲニングパワー
6.6.4.1 世界レベルでプレミアム製品を提供する企業は少ない
6.6.5 競争相手との競合の激しさ
6.6.5.1 高品質で革新的な製品への需要の増加
6.6.5.2 新興国における有利な成長ポテンシャル
6.7 特許分析
6.7.1 医療画像解析ソフトウェアの特許公開傾向
6.7.2 医用画像解析ソフトウェア特許の上位出願人(企業)の動向
6.7.3法域分析:医用画像解析ソフトウェア市場における特許の上位出願人(国名
6.8 規制分析
6.8.1 北米
6.8.2 欧州
6.8.3 アジア太平洋地域
6.8.4 中東・アフリカ
6.8.5 ラテンアメリカ
6.9 価格分析
6.10 貿易の分析
6.10.1 コンピュータ断層撮影システムの貿易分析
6.10.2 超音波システムの貿易分析
6.10.3 磁気共鳴画像診断システムの貿易分析
6.10.4 X線システムの貿易分析
6.11 コビット19の医用画像解析ソフトウェア市場への影響

7 医用画像解析ソフトウェア市場、タイプ別 (ページ – 96)
7.1 導入
7.2 統合型ソフトウェア
7.2.1 統合ソフトウェアは医用画像解析ソフトウェア市場の最大かつ最速の成長セグメント
7.3 スタンドアローン・ソフトウェア
7.3.1 スタンドアロン型ソフトウェアは、多くの機能により高い柔軟性を提供する

8 医用画像解析ソフトウェア市場:画像タイプ別 (Page No. – 103)
8.1 導入
8.2 3D画像
8.2.1 この技術の普及と利点の増加が市場の成長を支えている。
8.3 4Dイメージング
8.3.1 4D医用画像は、低侵襲な代替手段を提供することによって、従来の外科的介入に取って代わる。
8.4 2Dイメージング
8.4.1 2Dイメージングは費用対効果が高く、よりシンプルで迅速、かつ簡単に実行できる。

9 医用画像解析ソフトウェア市場:様式別 (ページ – 111)
9.1 導入
9.2 断層撮影法
9.2.1 コンピュータ断層撮影(CT)
9.2.1.1 ハイエンドスライスCT
9.2.1.1.1 市場プレイヤーのR&D投資の増加が市場成長を促進する
9.2.1.2 ミッドエンドスライスCT
9.2.1.2.1 発展途上国での不確かな償還と保険適用が市場成長を抑制する
9.2.1.3 ローエンドスライスCT
9.2.1.3.1 低価格と新興国での大きな需要が市場を牽引する
9.2.2 磁気共鳴画像装置(MRI)
9.2.2.1 閉鎖型MRIシステム
9.2.2.1.1 脳関連疾患/疾病の増加により、市場成長が促進される
9.2.2.2 オープンMRIシステム
9.2.2.2.1 オープンMRIシステムは、従来のMRIシステムと同じ原理で作動する
9.2.3 ポジトロン断層撮影(ペット)
9.2.3.1 PET単体検査からPET/CTやPET/MRなどの複合モダリティへの移行が進んでいる
9.2.4 単光子放射型コンピュータ断層撮影法(Spect: Single Photon Emission Computed Tomography)
9.2.4.1 慢性神経疾患の増加により、SPECT検査の利用が増加する。
9.3 超音波イメージング
9.3.1 2D超音波システム
9.3.1.1 2Dイメージングシステムの高解像度化により、その普及が進む
9.3.2 3D及び4D超音波システム
9.3.2.1 技術的、ソフトウェア的な改良を伴う新製品発売の増加が、市場成長を促進する
9.3.3 ドップラー画像
9.3.3.1 ドップラー画像における市場関係者の技術開発が市場成長を促進する
9.4 ラジオグラフィーイメージング
9.4.1 Covid-19の大流行によるX線画像技術の採用の増加が市場を牽引
9.5 複合モダリティ
9.5.1 PET/CT
9.5.1.1 PET/CTは単体のPETシステムより強力である
9.5.2 SPECT/CT
9.5.2.1 新製品発売の増加が市場を牽引する
9.5.3 PET/MR
9.5.3.1 PET/MRはPET/CTよりも放射線被曝が少なく、コントラストが高いため、より効果的である
9.6 マンモグラフィー
9.6.1 乳がんの発生率の増加が市場を牽引する

10 医用画像解析ソフトウェア市場, アプリケーション別 (Page No. – 148)
10.1 導入
10.2 心臓病学
10.2.1 心臓疾患の発生率の増加が市場を牽引
10.3 整形外科
10.3.1 関節炎患者の増加が市場成長を支える
10.4 生体機能学(ONCOLOGY
10.4.1 がん患者の増加が市場を牽引
10.5 神経学(NEUROLOGY
10.5.1 高度な神経学的画像技術への需要の増加がこのセグメントの成長を促進する
10.6 産科学および婦人科学
10.6.1 MRIは産科と婦人科で広く使用されている画像技術である
10.7 マンモグラフィー
10.7.1 乳房撮影の効率化に対する要求の高まりが市場を牽引
10.8 歯科
10.8.1 中咽頭癌の増加により、市場成長が促進される
10.9 呼吸器
10.9.1 Covid-19の大流行により、X線画像診断の需要が増加
10.10 泌尿器科及び腎臓科
10.10.1 腎臓病の発生率の増加が泌尿器・腎臓内科医用画像解析ソフトウェア市場を牽引している
10.11 血管系
10.11.1 血管系疾患の発生率の増加が市場成長を促進する

11 医用画像解析ソフトウェア市場:エンドユーザー別 (ページ番号 – 169)
11.1 導入
11.2 病院
11.2.1 先端技術の高い導入が市場を牽引
11.3 画像診断センター
11.3.1 画像診断センターにおける待ち時間の短縮と迅速な結果が、このセグメントの成長を支える
11.4 その他エンドユーザー

12 医用画像解析ソフトウェア市場, 地域別 (Page No. – 176)
12.1 はじめに
12.2 北米
12.2.1 米国
12.2.1.1 医療技術産業の成長が市場成長を支える
12.2.2 カナダ
12.2.2.1 医療用画像処理分野への投資の増加が市場を牽引
12.3 欧州
12.3.1 ドイツ
12.3.1.1 画像診断システムの高い普及率と強固な医療インフラがドイツ市場を牽引
12.3.2 フランス
12.3.2.1 官民投資の拡大とイメージングセンター数の増加が市場成長を支える
12.3.3 英国
12.3.3.1 医療画像処置の需要増が市場成長をサポートする
12.3.4 スペイン
12.3.4.1 好ましい規制シナリオと老齢人口の増加が主な成長ドライバー
12.3.5 イタリア
12.3.5.1 よく整備された医療インフラが市場全体の成長を支える
12.3.6 ヨーロッパのその他の地域
12.4 アジア太平洋地域
12.4.1 日本
12.4.1.1 技術的進歩が市場成長を促進する
12.4.2 中国
12.4.2.1 医療改革に対する政府の強力な支援と医療画像処理の増加が市場を促進する
12.4.3 インド
12.4.3.1 インドでは医療インフラの改善が医療画像解析ソフトウェア市場の成長を支える
12.4.4 アジア太平洋地域以外
12.5 ラテンアメリカ
12.5.1 ブラジル
12.5.1.1 疾病負担の増大と意識の高まりが医用画像解析ソフトウェア市場を牽引
12.5.2 メキシコ
12.5.2.1 政府のイニシアティブによる医療画像分析ソフトウェアソリューションの採用促進
12.5.3 ラテンアメリカの他の地域
12.6 中東・アフリカ
12.6.1 医療システム近代化への投資の増加による市場成長の促進

13 競争環境 (Page No. – 279)
13.1 概況
13.2 主要プレイヤーの戦略/勝利への権利
13.2.1 医療画像解析ソフトウェア市場でプレイヤーが採用する戦略の概要
13.3 市場上位プレイヤーの収益シェア分析
13.4 上位26社の競合ベンチマーキング
13.5 企業評価クワドラント
13.5.1 スターズ
13.5.2 エマージングリーダー
13.5.3 パービシブプレーヤー
13.5.4 参加企業
13.6 スタートアップ/SMの評価クワドラント
13.6.1 進歩的な企業
13.6.2 ダイナミックな企業
13.6.3 スタートアップ・ブロック
13.6.4 反応の良い企業
13.7 主要なステークホルダーと購買基準
13.7.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー
13.7.2 購入基準
13.8 市場ランキング分析
13.9 競争シナリオ
13.9.1 製品の上市と承認
13.9.2 取引

14 企業プロフィール (ページ – 299)
14.1 主要企業
14.1.1 ジー・ヘルスケア
14.1.1.1 事業概要
14.1.1.2 提供する製品
14.1.1.3 最近の開発状況
14.1.1.4 MnMビュー
14.1.1.4.1 勝利への権利
14.1.1.4.2 戦略的な選択
14.1.1.4.3 弱点と競争上の脅威
14.1.2 コーニンクリケ フィリップス N.V.
14.1.2.1 事業の概要
14.1.2.2 提供する製品
14.1.2.3 最近の開発状況
14.1.2.4 MnMの見解
14.1.2.4.1 勝利への権利
14.1.2.4.2 戦略的な選択
14.1.2.4.3 弱点と競争上の脅威
14.1.3 シーメンス・ヘルスマインダース
14.1.3.1 事業の概要
14.1.3.2 提供する製品
14.1.3.3 最新の開発状況
14.1.3.4 MnMの見解
14.1.3.4.1 勝利への権利
14.1.3.4.2 戦略的な選択
14.1.3.4.3 弱点と競争上の脅威
14.1.4 キヤノン(株)
14.1.4.1 事業の概要
14.1.4.2 提供する製品
14.1.4.3 最近の開発状況
14.1.5 アグファ・ヘルスケア(アグファ-ゲバルト・グループ)
14.1.5.1 事業の概要
14.1.5.2 提供する製品
14.1.5.3 最近の開発状況
14.1.5.4 MnMの見解
14.1.5.4.1 勝利への権利
14.1.5.4.2 戦略的な選択
14.1.5.4.3 弱点と競争上の脅威
14.1.6 インターナショナル・ビジネス・マシンズ(IBM)コーポレーション
14.1.6.1 事業の概要
14.1.6.2 提供する製品
14.1.6.3 最近の開発状況
14.1.6.4 MnMの見解
14.1.6.4.1 勝利への権利
14.1.6.4.2 戦略的な選択
14.1.6.4.3 弱点と競争上の脅威
14.1.7 ケアストリームヘルス
14.1.7.1 事業の概要
14.1.7.2 提供する製品
14.1.7.3 最近の開発状況
14.1.8 アクイラブ・サス
14.1.8.1 事業の概要
14.1.8.2 提供する製品
14.1.8.3 最近の開発状況
14.1.9 エサオテ S.P.A.
14.1.9.1 事業の概要
14.1.9.2 提供する製品
14.1.9.3 最近の開発状況
14.1.10 ミムソフトウェア(株)
14.1.10.1 事業の概要
14.1.10.2 提供する製品
14.1.11 イメージアナリシス(株)
14.1.11.1 事業の概要
14.1.11.2 提供する製品
14.1.11.3 最近の開発状況
14.1.12 サイエンスソフト・アメリカ株式会社
14.1.12.1 事業の概要
14.1.12.2 提供する製品
14.1.12.3 最新の開発状況
14.1.13 シナプスシステムズリミテッド
14.1.13.1 事業概要
14.1.13.2 提供する製品
14.1.14 インフィニット・ヘルスケア(株)
14.1.14.1 事業の概要
14.1.14.2 提供する製品
14.1.14.3 最近の開発状況
14.1.15 デンツプライシロナ
14.1.15.1 事業の概要
14.1.15.2 提供する製品
14.1.16 メディス・メディカル・イメージング・システムズBV
14.1.16.1 事業の概要
14.1.16.2 提供する製品
14.1.16.3 最近の開発状況
14.1.17 東軟医療システムズ(株)
14.1.17.1 事業の概要
14.1.17.2 提供する製品
14.1.17.3 最近の開発状況
14.1.18 プランメカオーワイ
14.1.18.1 事業の概要
14.1.18.2 提供する製品
14.1.18.3 最近の開発状況
14.1.19 アナリティクイエレクト(株)
14.1.19.1 事業の概要
14.1.19.2 提供する製品
14.1.20 株式会社アルテリス
14.1.20.1 事業概要
14.1.20.2 提供する製品
14.1.20.3 最近の開発状況
14.1.21 メディア・サイバネティクス, INC.
14.1.21.1 事業の概要
14.1.21.2 提供する製品
14.1.21.3 最近の開発状況
14.2 その他のプレーヤー
14.2.1 QMENTA
14.2.2 セフラ医療機器(セフラS.C.)
14.2.3 ジオソフト
14.2.4 キットウェア,Inc.
14.2.5 株式会社リュニット

15 付録 (ページ – 352)
15.1 ディスカッションガイド
15.2 ナレッジストア マーケットサンドウマーケッツの購読ポータル
15.3 利用可能なカスタマイズ
15.4 関連レポート
15.5 著者の詳細

 

【本レポートのお問い合わせ先】
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レポートコード:HIT 1309

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