スマート農業の世界市場予測(2020~2028):農業種類別(精密農業、スマート温室、その他)、規模別、地域別

 

ストラティスティックスMRCによると、スマート農業の世界市場は、2022年に203億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は15.4%で、2028年には479億ドルに達すると予想されています。スマート農業とは、人間の作業を最小限に抑えながら作物の収穫量を最大化するために、情報技術を駆使して農場内の変動を管理、分析、特定する農業戦略です。スマートアグリは、天候、収穫量、土壌の質に関するリアルタイムのデータにアクセスすることで、農家が作物の生産量を増やすために必要な栄養の量を正確に特定することを可能にします。農家は高度な自動化技術を採用し、スマート農業システムによって人件費と資材費を削減することができます。センサーやモニタリング機器は、水管理、土壌管理、在庫管理、収穫スケジュールなど、農家がより適切な判断を下せるよう、スマートファーミングシステムに使用されています。

イタリアに本部を置き、持続可能な農業のための情報や支援を提供する国連機関である食糧農業機関が発表した報告書によると、2021年には、危機的またはそれ以上のレベルの急性食料不安に53の国または地域(IPC/CHフェーズ3~5)で約4000万人以上増加し、約1億9300万人が直面しています。

農業におけるモノのインターネット(IoT)技術の利用拡大は、IoT用途別にリアルタイムでヘルプを提供することで、製品開発モニタリングで農家を支援する。従来の農業におけるIoT用途は、土地、エネルギー、水などの農業資源に費やす時間と費用を削減し、農家は高品質の食品を顧客に提供することに集中することができます。農業におけるIoT技術の活用は、エネルギーや水資源を節約する洗練された持続可能なソリューションによって、二酸化炭素排出量を削減しながら、農業生産高を向上させます。その結果、農業におけるモノのインターネット(IoT)の利用拡大が、予測期間中の世界市場の成長を促進すると予想されます。

農業は、小さな会社が多数存在する断片的な産業です。単一または少数の大手企業によって支配されているわけではありません。産業の細分化により、標準化されたマシンツーマシン(M2M)ソリューションの導入は困難である。土地の細分化により、投入物や資源の分配が非効率的であり、その結果、コストが高い。分散した農場の管理、監督、データの取得が困難なため、分散した地域全体でスマート農業の実践を行うには、時間、費用、資源がかかります。その結果、農家はM2Mシステムのスケールメリットを享受することが難しくなります。

世界的な大流行により、農業における人工知能(AI)とモノのインターネット(IoT)の利用は大幅に増加しています。アグリテックのスタートアップ企業は、新鮮な視点をもたらしています。彼らは、リモートセンシング、データ分析、モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)技術を融合させ、農家が抱える問題を素早く解決する方法を提供しています。COVID-19の制限期間中、これらの開発は、生産者が市場を選択し、より高い価格で商品を販売することを可能にする技術の開発を支援しました。インド商工会議所連合会(FICCI)によると、インドには450社近くのアグリテック企業があり、この分野は年率25%のペースで発展している。

牛の生産は、世界を危険にさらしている人為的な温室効果ガス排出の14〜15%を占めている。家畜の糞尿は、窒素循環を妨げたり、河川を汚染したりすることがあります。畜産は環境に大きな影響を与え、気候に悪影響を及ぼします。また、土地や水の損傷、生物多様性の損失、酸性雨、サンゴ礁の劣化、森林破壊の原因ともなっています。畜産業は、すでに世界の農地の約10%、利用可能な淡水総量の8%を消費しています。また、世界のCO2排出量の15%を占め、森林破壊や生物多様性の喪失に大きな影響を与えています。

COVID-19のパンデミックは、世界のスマートアグリ分野の成長に中程度の影響を及ぼします。スマート農業分野の市場参加者にとっては、食品穀物や乳製品の売上が増加し、減少した。サプライチェーンの混乱と貿易制限は、世界のスマート農業市場の成長を妨げている。一方、食の安全・安心をめぐる政府の厳格な法律が、世界のスマート農業の成長に好影響を与えた。

スマート温室分野は、整備された灌漑施設に対する要求の拡大や環境問題への関心の高まりから、有利な成長を遂げると推定されます。水や肥料の管理、空調の制御、収穫量のモニタリングなどは、スマート温室の用途の一例です。スマート温室の主な用途は、環境問題の高まりの中で作物に適切な暖房と換気を与えることであり、これがスマート農業分野市場の成長を後押ししている。

ソフトウェア分野は、予測期間中に最も早い年平均成長率を記録すると予想されています。このセグメントの拡大は、技術的進歩の増加と斬新な技術の採用によって推進されています。スマート農業の機器や装置に導入されるソフトウェアは、クラウドやウェブベースです。これらのプログラムは、農家や家畜の所有者のデータ収集、追跡、監視を支援します。その結果、スマート農業のソフトウェア部門は急速に拡大しています。

予測期間中、北米が最大の市場シェアを占めると予測されています。この地域の農業ビジネスを改善するための政府の取り組みや規制が増加していることが、予測期間中に北米の地域需要を促進すると予測されます。北米気候スマート農業同盟(NACSAA)は、長期的な農業生産性のために耕作者を指導し、装備させるためのプラットフォームである。農業団体の連合によって結成されました。節水への関心が高まっていることから、北米の政府はスマート灌漑の用途を拡大するためのインセンティブを積極的に与えている。例えば、カリフォルニア州では、スマートコントローラーのリベートを提供しています。

予測期間中、CAGRが最も高いのはアジア太平洋地域と予測されています。この地域では、スマート農業はまだ初期段階にありますが、政府による支援の拡大や栽培者の意識の高まりが、予測期間中にこの地域の需要を促進すると考えられます。例えば日本では、農林水産省が精密農業の発展のために資金を提供しています。各国の農家組合や地域密着型組織は、持続可能な農業の推進に重要な役割を担っています。

 

主要プレーヤー

 

スマートアグリ市場で紹介されている主なプレーヤーには、AGCO Corporation、Deere & Company、CropMetrics LLC、Gamaya、DeLaval Inc、BouMatic Robotic B.V. 、DICKEY-john、Farmers Edge Inc、AgJunction、Ag Leader Technology, Granular、Inc. DroneDeploy, Autonomous Solutions、CropZilla、Ageagle Aerial Systems Inc、CLAAS KGaA mbH, Grownetics, Inc. および Argus Control Systems Ltd. などがあります。

 

重要な展開

 

2021年4月、AGCO株式会社は、革新的な農業機器メーカーであるEZ-Drops社と戦略的パートナーシップを結び、北米のAGCOのディーラーに新しい栄養剤供給システムを利用できるようにしました。この養液供給システムは、AGCOのRoGator販売店において、カスタマイズされた構成で利用することができます。このシステムにより、農家は窒素の過剰散布を減らし、結果として農場の収益性を低下させることができます。

2020年11月、AGリーダーテクノロジーはInCommandディスプレイを改良し、SteerCommand製品ポートフォリオを拡大し、ビルトインハウスのSteerCommand Z2およびSteadySteerを含む。エンドユーザーは、これらのアイテムを使用することで、単一の使用インターフェースであらゆる農業機械の操縦と操作を行うことができます。

対象となる農業の種類
– プレシジョン・ファーミング
– スマートグリーンハウス
– 精密林業
– 家畜のモニタリング
– 魚の養殖
– 精密養殖
– その他の農業の種類

ファームサイズもカバー:
– 大規模
– 小さい
– ミディアム

対象となる提供物
– ハードウェア
– ソフトウェア
– サービス内容
– センシングデバイス

対象となる地域
– 北アメリカ
オーユー
オー・カナダ
O メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
オー・ユーケー
o イタリア
オ・フランス
o スペイン
o その他の欧州
– アジア太平洋
オージャパン
o 中国
オ・インディア
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 南朝鮮
o その他のアジア太平洋地域
– 南米
o アルゼンチン
オブラート
オ・チリ
o その他の南米地域
– 中近東・アフリカ
o サウジアラビア
O UAE
オ・カタール
o 南アフリカ
o 中東・アフリカのその他の地域

 

 

【目次】

 

1 エグゼクティブサマリー

2 序文
2.1 抽象度
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データバリデーション
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 二次研究ソース
2.5.3 前提条件

3 市場動向の分析
3.1 はじめに
3.2 ドライバ
3.3 阻害要因
3.4 オポチュニティ
3.5 脅威
3.6 エマージングマーケット
3.7 Covid-19の影響

4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 サプライヤーのバーゲニングパワー
4.2 バイヤーのバーゲニングパワー
4.3 代替品への脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競合他社への対抗意識

5 スマート農業の世界市場、農業の種類別
5.1 はじめに
5.2 プレシジョン・ファーミング
5.2.1 収量モニタリング
5.2.1.1 オンファーム
5.2.1.2 オフファーム
5.2.1.3 フィールドマッピング
5.2.2 農作業管理
5.2.3 在庫管理
5.2.4 灌漑管理
5.2.5 クロップスカウティング
5.2.6 天候追跡・予報
5.3 スマートグリーンハウス
5.3.1 水と肥料の管理
5.3.2 HVACマネジメント
5.3.3 収穫量モニタリング
5.3.4 その他のスマート温室
5.4 精密林業
5.5 家畜のモニタリング
5.5.1 動物の快適性管理
5.5.2 育成管理
5.5.3 飼育管理
5.5.4 ミルクハーベスティング
5.5.5 その他の家畜モニターについて
5.6 魚の養殖
5.7 精密養殖
5.8 その他の農業の種類

6 スマート農業の世界市場:農場規模別
6.1 はじめに
6.2 大型
6.3 小型
6.4 中

7 スマートアグリの世界市場、オファリング別
7.1 はじめに
7.2 ハードウエア
7.2.1 バルブ&ポンプ
7.2.2 LED栽培ライト
7.2.3 HVACシステム
7.2.4 センサ&コントロールシステム
7.2.5 その他ハードウエア
7.3 ソフトウェア
7.3.1 クラウド型
7.3.2 ウェブベース
7.4 サービス
7.4.1 アナリティクスサービス
7.4.2 アシスト・プロフェッショナル・サービス
7.4.3 気候情報サービス
7.4.4 農作業サービス
7.4.5 データサービス
7.4.6 保守・サポート
7.4.7 マネージドサービス
7.4.8 サプライチェーンマネジメントサービス
7.4.9 システムインテグレーション&コンサルティング
7.5 センシングデバイス
7.5.1 気候センサー
7.5.2 土壌センサー
7.5.3 水センサー
7.5.4 その他のセンシングデバイス

8 スマートアグリの世界市場:地域別
8.1 はじめに
8.2 北米
8.2.1 米国
8.2.2 カナダ
8.2.3 メキシコ
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 ドイツ
8.3.2 英国
8.3.3 イタリア
8.3.4 フランス
8.3.5 スペイン
8.3.6 その他のヨーロッパ
8.4 アジア太平洋地域
8.4.1 日本
8.4.2 中国
8.4.3 インド
8.4.4 オーストラリア
8.4.5 ニュージーランド
8.4.6 韓国
8.4.7 その他のアジア太平洋地域
8.5 南米
8.5.1 アルゼンチン
8.5.2 ブラジル
8.5.3 チリ
8.5.4 その他の南米地域
8.6 中東・アフリカ
8.6.1 サウジアラビア
8.6.2 UAE
8.6.3 カタール
8.6.4 南アフリカ
8.6.5 中東・アフリカの残りの地域

9 主な展開
9.1 契約、パートナーシップ、コラボレーションおよびジョイントベンチャー
9.2 買収・合併
9.3 新製品発表会
9.4 エキスパンション
9.5 その他の重点戦略

10 会社概要
10.1 AGCO株式会社
10.2 ディア・アンド・カンパニー
10.3 CropMetrics LLC
10.4 ガマヤ
10.5 DeLaval Inc
10.6 BouMatic Robotic B.V.
10.7 DICKEY-john
10.8 株式会社ファーマーズエッジ
10.9 AgJunction, Inc.
10.10 Ag Leader Technology(アグリーダーテクノロジー
10.11 グラニュラー社(Granular, Inc.
10.12 DroneDeploy(ドローンデプロイ
10.13 Autonomous Solutions, Inc.
10.14 CropZilla(クロップジラ
10.15 AgEagle Aerial Systems Inc.
10.16 CLAAS KGaA mbH
10.17 グロウネティクス社(Grownetics, Inc.
10.18 アーガスコントロールシステムズ社

 

 

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