世界の音声テキストAPI市場(~2030年):コンポーネント別、展開別、組織規模別、用途別

 

市場概要

 

音声テキストAPIの世界市場規模は2021年に23.2億米ドルとなり、2022年から2030年にかけて年平均成長率(CAGR)15.2%以上で成長する見込みです。この成長の背景には、ハンドヘルドデバイスの需要増加、高齢者人口のテクノロジーへの依存度の増加、障害のある学生の教育に対する政府予算の拡大、さまざまな学習困難や学習スタイルを持つ人の増加があります。また、あらゆる分野でのデジタル化トレンドの急速な導入や、教育分野における新たな先端技術の開発も、成長の一因と考えられます。

音声テキスト技術は、スマートフォン、タブレット、コンピュータなど、さまざまなデバイスで動作します。政府は教育分野でのテキスト読み上げ技術を奨励しています。たとえば、障害者教育法(IDEA)では、よく聞こえない生徒のために、教室での対話型ソフトウェアを提供しています。さらに、2022年5月には、北イリノイ大学の教授陣が、音声テキストAPI技術を使用して、ネメスコード(数学の点字コード)の学習を支援する対話型ソフトウェア講義を開発しました。

COVID-19の結果、大学や学校がオンライン上で音声テキスト技術を急速に導入することになりました。オンライン学習や授業において、Speech-to-Text技術は注目されており、世界中の様々な学術機関で採用が進んでいます。音声テキスト技術は、画面上のテキストがはっきりしない場合や、テキストを読むのが不便な場合に、ユーザーとのコミュニケーションに役立ちます。技術の進歩により、音声テキスト化技術ではより高度な機能が開発されています。

例えば、データ分析アプリケーションの開発者は、COVID-19の専門用語を含む音声やビデオを、下流の分析用に正確かつ効率的にテキストに書き起こせる医療用音声認識能力を求めています。例えば、2021年にAmazon Web Services Inc.が開発したAmazon Transcribe Medicalは、一元管理された音声認識(ASR)サーバーで、あらゆるアプリケーションに医療用音声テキスト化機能を追加するのに役立ちます。

ソフトウェア・コンポーネント分野は、2021年の収益シェア71%以上で市場をリードしています。ソフトウェア・セグメントの高い普及率は、ハイエンド・サービスを提供するためのコンピューティング能力、情報ストレージ容量、並列処理能力の向上が進んでいるため。例えば、2021年1月、Amazon Web Services Inc.とクラウドコールセンターソフトウェア企業であるTalkdeskが協業し、Talkdesk CX Cloudの独自のクラウドネイティブ機能とAWAの広範なAIおよび機械学習サービスを組み合わせることで、コンタクトセンター業務を管理し、カスタマーエクスペリエンスを向上させるための自由度、俊敏性、洞察力を顧客に提供します。さらに、この音声認識ソフトウェアは、ユーザーが音声情報を利用できるようにするために使用され、耳の不自由な人のための自動字幕を備えています。

様々な業界の大手企業は、絶えず増加するビデオベースの資料に対応するため、音声テキスト化技術を導入しています。これは、企業が新しいプロセス、サービス、製品を開発するためにアクセス可能な大量のデータを利用する新しい方法を開発するのに役立ち、競争上の優位性をもたらします。例えば、2020年8月、自律型音声認識技術のプロバイダーであるSpeechmatics社は、ソフトウェア開発会社であり、音声分析と革新的な音声技術のプロバイダーであるProsodica Inc.と協業し、カスタマーケアの改善と顧客体験の向上を目的とした優れた通話体験を提供します。

2021年の収益シェアは59%超で、オンプレミス部門が市場を支配。オンプレミスの展開モデルは、セキュリティ上の懸念から、コミュニケーション、マーケティング、人事、法務部、スタジオ、研究者、放送局などに関連する部門に好まれています。さらに、そのセキュリティとライセンスにより、オンプレミス展開は大企業や銀行機関に好まれています。このようなセキュリティ上の懸念は、予測期間中、オンプレミスモデルセグメントの成長を補完すると予想されます。

クラウド分野は、2022年から2030年にかけて年平均成長率16.2%という大幅な成長が見込まれています。クラウドベースの技術は、必要資本が最小限で済み、導入が容易であるなどの利点を提供し、クラウド導入モデルの採用を促進します。クラウドベースのモデルの採用は、COVID-19の流行によって促進されると予測され、社会的な距離の取り方や戸締まりの慣行が、遠隔操作が可能なクラウドベースの音声テキストAPIモデルへの移行を企業に促します。クラウドベースの音声認識ソフトウェアは、SaaSサービス(Software as a Service)に対する企業の需要が高まっているため、発展の可能性を秘めています。さらに、費用対効果が高く、拡張性があり、使いやすい音声テキストAPIソリューションへの需要がさらに高まるため、市場のクラウド分野は急速に発展すると予測されます。

大企業向けセグメントは、2021年に65%以上の最大の収益シェアを占めています。このセグメントの成長を促進している主な要因は、大企業がそのようなAPI統合を行う余裕がある高い資本安定性です。しかし、予測期間中、中小企業セグメントはより速い速度で進歩すると予想されます。大企業は発展途上の中小企業との競争激化に直面しており、これがこのセグメントの拡大を後押ししています。

音声テキストAPIソリューションおよびサービスの需要は、費用対効果の高いクラウドソリューションが利用可能なため、予測期間を通じて中小企業の間で急速に増加すると予測されます。COVID-19の流行により、中小企業も大企業も音声テキスト化ソフトウェアおよびソリューションへの研究開発投資を制限すると予想され、音声テキスト化技術の進歩が妨げられる可能性があります。

不正検出・防止分野は、2021年の売上高シェア28%で音声合成API技術市場を支配しています。これは、ビデオやオーディオコンテンツを共有・検索可能なテキストに変換する、エンターテインメントやメディア業界における音声テキストAPIのニーズの高まりによるものです。

この業界は、コンタクトセンターと顧客管理、コンテンツ書き起こし、不正検出と防止、リスクとコンプライアンス管理、字幕生成、その他のアプリケーションに分かれています。機械学習や人工知能など、音声をテキストに改善する技術を利用したコンテンツ翻訳は、業界の拡大を加速すると予想されています。

この成長は、コミュニティフォーラム、オムニチャネルのセルフサービス機能、対話型音声認識(IVR)などのAPIを通じて企業が電話メニューを作成する際に、コンタクトセンター技術の利用が増加していることに起因しています。さらに、人工知能や機械学習などの開発技術を利用したコンテンツ書き起こしは、音声からテキストへの変換を改善し、市場拡大を促進すると予測されています。

BFSIセグメントが市場を支配し、2021年の収益シェアは29%。同セグメントの成長を後押ししている主な要因は、顧客のフィードバックを分析するために音声テキスト変換装置を使用していることです。銀行や金融機関は毎日、苦情を申し立て、問い合わせに対応し、顧客からのフィードバックを収集しています。ほとんどの消費者は、質問をタイプ入力したり、複数のメニューや画面をブラウズしたりするよりも、オペレーターとの会話を好みます。音声テキスト変換技術は、顧客からのフィードバックに対応し、BFSIの業務を円滑にする上で重要な役割を果たします。

音声テキスト変換技術は、eラーニング・アプリケーション、オンライン・ドキュメント、ウェブサイト・コンテンツの変換、視覚障害者や学習障害者のために使用されています。これらのソリューションは、視力の低下や読書に問題を抱える高齢者にも役立ちます。市場の成長を促進する要因の1つは、企業が売上を伸ばし、より良い顧客サービスを提供するために音声テキスト技術を採用することです。例えば、2021年9月、IBMは新しい自動化と人工知能(AI)機能を備えたIBM Watson Assistantを発表し、企業がウェブ、電話、SMS、あらゆるメッセージングプラットフォームを含むあらゆるチャネルでより良い顧客サービスを提供しやすくなるように設計されました。

北米は2021年に34%以上の圧倒的な収益シェアを占めましたが、これは多額の技術支出と強力なサプライヤーの存在によりソリューションが広く利用可能であるためです。さらに、音声データから適切な洞察を得る必要性が高まるにつれて、この地域はさらに拡大するでしょう。この地域では、米国やカナダなどの先進国が、インテリジェント・バーチャル・アシスタントなどの先進技術の採用をリードしており、既存の会話データを迅速に自動化されたセルフサービス体験に変え、顧客サービスを強化することができます。

例えば、2021年4月、米国ニューヨークに本社を置くソフトウェア分析企業ベリント・システムは、ベリントIVA(インテリジェント・バーチャル・アシスタント)を発表しました。このSpeech-to-text APIは、既存の会話情報を自動化されたセルフサービス体験に素早く変換することができます。これにより、ビジネスの専門家は、電話対応やカスタマーサポートを提供する本番環境のチャットボットを迅速に実装することができます。音声とデジタルの両方に対応する無限のインテリジェンスを備えたVerint IVAは、企業全体の能力を向上させます。

アジア太平洋地域は、2022年から2030年までの年平均成長率(CAGR)が17.2%を超え、予測期間中に大きな成長が見込まれています。この地域の拡大は、日本、中国、インドなどの国々における技術の進歩によるものです。スマートデバイスの急速な普及と、音声制御のコネクテッドデバイスの普及が、アジア太平洋市場の成長を促進する主な要因です。

さらに、この地域では大規模な製造業や医療・教育分野のインフラ整備が進んでいます。これらの産業では、音声ベースのアプリケーションが教育、取引、診断に使用されており、音声テキスト変換器が求められています。

 

主要企業・市場シェア

 

市場は激しい競争を特徴としており、少数の大手グローバル企業が大きな市場シェアを占めています。主要企業は、新製品開発、買収、コラボレーションを優先し、顧客との関係改善を通じて収益性を高める手段を提供しています。例えば、2021年12月、マイクロソフト・コーポレーションは、米国を拠点とするAI音声認識企業のニュアンス・コミュニケーション社を197億米ドルで買収することで合意しました。この買収により、マイクロソフト・コーポレーションは、専門知識とソリューションを組み合わせることで、ヘルスケア分野での地位を拡大し、ヘルスケア分野やその他の業界に新しいAIとクラウド機能を提供することを計画しています。世界の音声テキストAPI市場で著名なプレーヤーは以下の通り:

Amazon Web Service, Inc.

アンバースクリプト・グローバルB.V.

AssemblyAI, Inc.

ディープグラム

グーグル株式会社

IBM株式会社

マイクロソフト株式会社

ニュアンス・コミュニケーション社

レブドットコム株式会社

スピーチマティクス社

ベリントシステム株式会社

ボキャピアリサーチSAS

ボイスベース社

2023年2月、アンバースクリプトはドイツとオランダにおける業界リーダーとしての地位を維持するため、競合他社であったabtipper.deとuitgetypt.nlの2社を買収しました。

本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査において、Grand View Research社は世界の音声テキストAPI市場レポートをコンポーネント、展開、組織規模、業種、用途、地域に基づいてセグメント化しています:

コンポーネントの展望(売上高、百万米ドル、2017年~2030年)

ソフトウェア

サービス

展開の展望(収益、百万米ドル、2017年~2030年)

オンプレミス

クラウド

組織規模の展望(売上高、百万米ドル、2017年~2030年)

大企業

中小企業(SMEs)

アプリケーションの展望(売上高、百万米ドル、2017年~2030年)

コンタクトセンターおよび顧客管理

コンテンツ転写

不正検出と防止

リスク・コンプライアンス管理

字幕生成

その他(電話会議分析、ビジネスプロセス監視、品質管理)

業種別展望(売上高、百万米ドル、2017年~2030年)

BFSI

IT & テレコム

ヘルスケア

小売&eコマース

政府・防衛

メディア&エンターテイメント

旅行・ホスピタリティ

その他

地域別展望(売上高、百万米ドル、2017年~2030年)

北米

米国

カナダ

メキシコ

欧州

ドイツ

英国

フランス

アジア太平洋

中国

インド

日本

南米

ブラジル

中東・アフリカ

 

【目次】

 

第1章 調査方法と調査範囲
1.1 情報調達と調査範囲
1.2 情報分析
1.3 市場形成とデータの可視化
1.4 市場スコープと前提条件
1.4.1 セカンダリーソース
1.4.2 一次情報源
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 世界
2.2.1 音声テキストAPIの世界市場、2017年~2030年
2.2.2 音声テキストAPIの世界市場、地域別、2017年~2030年
2.2.3 音声テキストAPIの世界市場:コンポーネント別、2017年〜2030年
2.2.4 音声テキストAPIの世界市場:展開別、2017年~2030年
2.2.5 音声テキストAPIの世界市場:組織規模別、2017年~2030年
2.2.6 音声テキストAPIの世界市場:用途別、2017年~2030年
2.2.7 音声テキストAPIの世界市場:業種別、2017年~2030年
2.3 セグメント別動向
第3章 音声テキストAPI市場の変数・動向・スコープ
3.1 市場セグメントとスコープ
3.2 音声テキストAPI市場-バリューチェーン分析
3.3 市場ダイナミクス
3.3.1 市場促進要因
3.3.1.1 スマートフォンの発達に伴う音声ベースのデバイスに対するニーズの高まり
3.3.2 市場の抑制要因
3.3.2.1 多チャンネルからの音声の書き起こしが音声テキストAPI市場を制限する可能性
3.3.3 市場機会
3.3.3.1 障害のある生徒の訓練にテキスト読み上げソリューションが採用される可能性。
3.4 業界分析 – ポーターの分析
3.4.1 サプライヤーの力
3.4.2 買い手の力
3.4.3 代替の脅威
3.4.4 新規参入の脅威
3.4.5 競争上のライバル関係
3.5 主要な機会 – 優先順位付け
3.6 音声テキストAPI市場 – PEST分析
3.6.1 政治
3.6.2 経済
3.6.3 社会
3.6.4 技術的
第4章 音声テキストAPI市場 コンポーネントの展望
4.1 音声テキストAPI市場:コンポーネント別シェア(2021年・2030年
4.2 ソフトウェア
4.2.1 ソフトウェア音声テキストAPI市場、地域別、2017年~2030年
4.3 サービス
4.3.1 サービス型音声テキストAPI市場:地域別、2017年~2030年
第5章 音声テキストAPI市場 展開の展望
5.1 音声テキストAPI市場:デプロイメント別シェア(2021年〜2030年
5.1.1 クラウド
5.1.1.1 クラウド型音声テキストAPI市場、地域別、2017年~2030年
5.1.2 オンプレミス
5.1.2.1 オンプレミス型音声テキストAPI市場:地域別、2017年~2030年
第6章 音声テキストAPI市場 組織規模の展望
6.1 音声テキストAPI市場:組織規模別シェア(2021年〜2030年
6.2 中小企業
6.2.1 中小企業の音声テキストAPI市場:地域別、2017年〜2030年
6.3 大企業
6.3.1 大企業の音声テキストAPI市場:地域別、2017年~2030年
第7章 音声テキストAPI市場 アプリケーションの展望
7.1 音声テキストAPI市場の用途別シェア(2021年・2030年
7.2 不正検知・防止
7.2.1 不正検知・防止音声テキストAPI市場:地域別、2017年~2030年
7.3 コンタクトセンターと顧客管理
7.3.1 コンタクトセンターと顧客管理の音声テキストAPI市場:地域別、2017年〜2030年
7.4 リスク&コンプライアンス管理
7.4.1 リスク&コンプライアンス管理音声テキストAPI市場:地域別、2017年〜2030年
7.5 コンテンツ文字起こし
7.5.1 コンテンツ書き起こし音声テキストAPI市場:地域別、2017年~2030年
7.6 字幕生成
7.6.1 字幕生成音声テキストAPI市場:地域別(2017年〜2030年
7.7 その他(電話会議分析、業務プロセス監視、品質管理)
7.7.1 その他の音声テキストAPI市場:地域別(2017年~2030年

 

 

 

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