市場概要
米国のリモートセンシング技術市場規模は2022年に49.9億米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）9.8％で成長する見込み。持続可能な開発、災害管理、環境悪化、天然資源管理におけるリモートセンシング技術の幅広い適用可能性が、リモートセンシング技術の米国市場の成長を促進すると予想される主な要因です。リモートセンシング技術は、遠く離れた物体や土地、地域に関する情報を収集するのに役立ちます。この情報は後に、土壌、林業、地質学、農業などの研究および開発プロセスに使用されます。
米国は大豆とトウモロコシの主要生産国で、2021年の生産量は44億4,000万ブッシェル、151億ブッシェルと、2020年比で7％、5％の増加。また、農業・食品・関連産業は2021年の米国内総生産に5.4%貢献しています。このような農作物の生産量の多さは、農業／農作業の多さを示しており、精密農業を支援するリモートセンシング技術などのスマートソリューションの需要を高める要因となっています。
リモートセンシング技術は、農家が作物の種類分類を理解し、作物の成長を評価し、作物の収量を推定するのに役立ちます。したがって、作物の状態、作物の損傷、土壌特性のマッピング、土壌管理方法のマッピングを決定するための農業分野でのリモートセンシング技術の採用の増加は、米国のリモートセンシング技術市場の成長を促進すると予想される重要な要因です。
また、山火事は財産や人間に対する脅威となる可能性があります。National Interagency Coordination Center (NICC)によると、2022年に山火事で焼失した全国の面積の52%は連邦の土地でした。下の表は、米国における年間の火災発生件数と焼失面積を表しています。
NICC（National Interagency Coordination Center）が発表したデータによると、米国では山火事の発生件数が80%以上と顕著に増加しています。このように増加する山火事では、火災危険予測、火災検出、火災制御に役立つリモートセンシング技術が必要とされています。リモートセンシング技術を利用すれば、燃料の水分や地表の温度など、火災前のいくつかの状況を監視することができます。
したがって、林業からのスマートリモートセンシングソリューションの需要の増加は、ターゲット市場の成長をサポートすることが期待されます。同様に、植生密度の決定、バイオマスの推定、鉱物探査などを目的とした地質学および林業業界からのリモートセンシング技術に対する需要の増加も、市場の成長を支える要因として期待されています。ユーザーが直面する大容量データの取り扱いや複雑なデータ形式・処理などの主な課題は、リモートセンシング技術の採用を低下させ、リモートセンシング技術市場の成長をさらに困難にしています。しかし、リアルタイムデータ処理を提供するサービスプロバイダのアプローチは、市場に新たな機会を生み出すと期待されています。
パッシブ型リモートセンシング分野は、2022年に58%以上の最大市場シェアを占め、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されています。リモートセンシング用途のほとんどのパッシブシステムは、電磁スペクトルの熱、可視、赤外線、マイクロ波の範囲で動作します。また、地表の特徴を監視・評価するために、パッシブ・リモート・センシング技術は地表から反射された太陽光を調べます。この技術は高品質の衛星写真を提供するため、地球観測のための多くのアプリケーションがこの技術に依存しています。
アクティブ・リモート・センシング分野は、予測期間中にかなりのCAGRで成長すると予想されています。アクティブリモートセンシング技術は、海洋、氷、森林などの地形を評価するために頻繁に使用されます。アクティブセンサーは、時間帯や季節に関係なく、いつでも測定が可能。アクティブセンサーは、ターゲットの光の当たり方を調整したり、マイクロ波のような太陽から十分に提供されない波長を調べるために使用することができます。
軍事・情報分野は、2022年に約32％の最大市場シェアを占めました。軍の意思決定者は、標的の位置、民間地域の周辺、気象情報、地形分析に関する正確な情報を提供するためにリモートセンシング技術に依存しています。さらに、軍事作戦における指揮統制の有効性を向上させるためにデータを統合、追跡、処理する戦場管理のニーズが高まっていることも、同分野の成長を後押しする見通し。リモートセンシング技術の利用により、戦時中の戦闘の組織化方法は変化しています。デジタル・マッピング、戦闘作戦の計画、指揮統制のために、紛争の軍司令官は空間データと地理情報システム（GIS）技術を使用します。
予測期間中、最も速いCAGRを記録すると予想されるのは災害管理分野です。自然災害は、地震、火山、洪水などのイベントによって頻繁に発生します。リモートセンシングは、氾濫原、海岸浸食と浸水、活断層に関連する危険地域を特定することで、リスク軽減活動を支援することができます。また、実際の災害の発生場所や規模を把握することで、ハザードモデルの検証にも利用できます。遠方のセンサーは、影響を受ける場所を推定するために不可欠な情報を提供することで、地震の発生を検知することができます。
リモートセンシング技術は、シンプルで迅速な大災害対応を促進するために、緊急マッピングにおいて極めて重要です。救急隊員は、センサーから提供される膨大で広範囲かつ迅速なデータを使って救助活動を組織します。災害後の被害評価と復旧にリモートセンシングを使用することで、災害管理の方法を完全に変えることができます。被害の程度、存在する瓦礫の種類、効果的な復旧に必要なリソースの量に関する正確でタイムリーな詳細を提供することができます。
2022年の市場シェアは、空中システム部門が69％超で最大。ドローンやUAVの空中マッピングへの採用が増加し、コストが削減され、より迅速なデータ収集が容易になるなどの要因により、航空システムセグメントはかなりの成長が見込まれています。さらに、ドローンは、衛星が届かない場所での地表マッピングのために非常に正確なデータを提供することができます。
例えば、2023年3月、地理空間ソリューションプロバイダーのCloudeoは、Cloudeoマーケットプレイスで地理空間製品の範囲を拡大するため、ドローンアズアサービス企業のGlobheとの提携を発表しました。このパートナーシップには、衛星および航空ソリューションに加えて、Cloudeo の地理空間製品向けのドローンデータも含まれています。ユーザーのワークフローやアプリケーションとともに、このパートナーシップには、Globhe のドローンデータとサービスをアンサーに統合することも含まれています。Cloudeoのリスク評価と損害評価のためのAPIベースのソリューション。
衛星セグメントは予測期間中にかなりのCAGRを記録すると予測されています。米国における衛星分野の成長は、米国航空宇宙局（NASA）などの主要な宇宙機関によって実施される地球観測プロジェクトの増加に起因しています。気象予報のための衛星写真の利用が増加していることも、このセグメントの成長を促進すると予想される要因のひとつ。衛星は、世界中からデータを収集し、地球の大気、海洋、陸地の変化を追跡するリモートセンシングのための最も著名な宇宙プラットフォームです。また、国家安全保障や災害管理にも利用されています。
主要企業と市場シェア
米国リモートセンシング技術市場の主要企業は、Maxar Technologies、Esri、General Dynamics Mission Systems, Inc.、Hexagon、Lockheed Martin Corporation、Orbital Insight、Planet Labs PBC、Raytheon Technologies Corporation、Teledyne Technologies Incorporated、Leidosなど。企業は、競争の激しい市場シナリオの中で浮揚するために、パートナーシップ、M&A、地理的拡大など、いくつかの成長戦略に取り組んでいます。
例えば、2023年1月、Teledyne Technologies Incorporatedは、デジタルマリンナビゲーションソフトウェアとハードウェアに特化したChartWorld International Limitedを買収しました。この買収の主な目的は、デジタル電子航海用海図（ENC）やその他の地理空間ソフトウェアおよびサービスを提供することで、Teledyneの顧客基盤を拡大し、海上人命安全（SOLAS）分類の下で運航する商業船舶とその船隊オペレーターを含めることでした。
2023年6月、ヘキサゴンは、空港、産業施設、病院、娯楽施設などの複雑な現場でのオペレーション向けに、リアルタイムのデータ可視化とロケーションインテリジェンスソリューションであるHxGN Smart Sitesを発表しました。このプラットフォームの目的は、コンピュータ支援設計（CAD）、企業資源計画（ERP）、ビルディング・インフォメーション・モデリング（BIM）、ワークフォース・システムなど、さまざまなデータソースやシステムとの接続を確立することで、入り組んだ現場の包括的な視点を提供することです。さらに、作業の安全性と回復力の最適化を促進し、ワークフローを合理化し、意思決定の迅速化と改善を可能にします。米国のリモートセンシング技術市場における主なプレーヤーは以下の通り：
マクサ・テクノロジーズ
エスリ
ジェネラル・ダイナミクス・ミッション・システムズ社
ヘキサゴン
ロッキード・マーチン社
オービタル・インサイト
プラネットラボ PBC
レイセオン・テクノロジーズ・コーポレーション
テレダイン・テクノロジーズ
Leidos
本レポートでは、2018年から2030年までの国レベルでの収益成長を予測し、各サブセグメントにおける最新動向の分析を提供しています。この調査レポートは、米国のリモートセンシング技術市場を技術、用途、プラットフォーム別に分類しています：
技術展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
アクティブリモートセンシング
パッシブリモートセンシング
アプリケーションの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
農業および生物資源
軍事・情報
災害管理
インフラ
気象
その他
プラットフォームの展望（売上高, USD Million, 2018 – 2030）
衛星
航空システム
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 調査方法
1.2. 情報収集
1.2.1. 購入したデータベース
1.2.2. GVRの内部データベース
1.2.3. 二次情報源と第三者の視点
1.2.4. 一次調査
1.3. 情報分析
1.3.1. データ分析モデル
1.4. 市場形成とデータの可視化
1.5. データの検証と公開
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 米国のリモートセンシング技術市場スナップショット、2022年および2030年
2.2. 技術セグメント別スナップショット、2022年および2030年
2.3. アプリケーションセグメントスナップショット、2022年および2030年
2.4. プラットフォームセグメントスナップショット、2022年および2030年
第3章. 米国のリモートセンシング技術市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場の系譜の展望
3.2. 米国のリモートセンシング技術市場-バリューチェーン分析
3.3. 米国のリモートセンシング技術市場 – 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 業界分析ツール
3.4.1. 米国のリモートセンシング技術市場 – ポーター分析
3.4.2. 米国のリモートセンシング技術市場-PESTEL分析
第4章. 米国のリモートセンシング技術市場の技術展望
4.1. 米国のリモートセンシング技術市場：技術別シェア（2022年・2030年）（百万米ドル
4.2. アクティブリモートセンシング
4.2.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3. パッシブ型リモートセンシング
4.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
第5章. 米国のリモートセンシング技術市場の用途展望
5.1. 米国のリモートセンシング技術市場の用途別シェア、2022年・2030年（百万米ドル）
5.2. 農業と生物資源
5.2.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
5.3. 軍事・情報
5.3.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.4. 災害管理
5.4.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.5. インフラ
5.5.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6. 気象
5.6.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.7. その他
5.7.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
第6章. 米国のリモートセンシング技術市場のプラットフォーム展望
6.1. 米国のリモートセンシング技術市場のプラットフォーム別シェア（2022年・2030年） （百万米ドル
6.2. 衛星
6.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.3. 航空システム
6.3.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章. 競合情勢
7.1. 企業の分類
7.2. 企業ヒートマップ分析
7.3. 企業の市場ランキング/シェア分析、2022年
7.4. 企業プロフィール（概要、財務実績、技術概要、戦略的取り組み）
7.4.1. マクサ・テクノロジーズ
7.4.2. Esri
7.4.3. ジェネラル・ダイナミクス・ミッション・システムズ社
7.4.4. ヘキサゴン
7.4.5. ロッキード・マーチン社
7.4.6. オービタル・インサイト
7.4.7. プラネットラボPBC
7.4.8. レイセオン・テクノロジーズ・コーポレーション
7.4.9. テレダイン・テクノロジーズ・インコーポレーテッド
7.4.10. Leidos
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