2021年における世界の石油・ガス分野のAI市場規模は21億2000万米ドルに達し、IMARCグループは2022年から2027年の間に年平均成長率(CAGR)10.50%で成長し、2027年には40億3000万米ドルに達すると予測しています。COVID-19の影響を考慮し、各最終使用部門への影響を追跡・評価しており、これらの洞察が市場の主要な貢献者として報告されています。 AIは、石油・ガス産業において中流、上流、下流のオペレーションや生産性の最適化を図る先進技術であり、探査データの分析や請求プロセスの強化、生産性の向上などに活用されます。また、問題の早期検出を助けることでコスト削減や業務効率の向上に寄与し、品質管理や機械検査の強化にも役立っています。 石油・ガス産業の成長は、AIツールの需要を高めており、地質データの自動分析や機器の使用量、パイプラインの腐食問題の特定が進んでいます。これに加え、毒性レベルや漏れの監視、加熱・冷却システムの自動調整などが市場成長に貢献しています。機械学習(ML)とAIの統合も進んでおり、掘削や品質管理などの分野での需要が高まっています。さらに、油田オペレーターの製品需要、環境への配慮からの政府の取り組み、研究開発の増加が市場を押し上げる要因とされています。 市場の細分化に関して、IMARCグループは、2022年から2027年までの主要動向を分析し、タイプ(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、機能(予知保全、材料移動、生産計画など)、アプリケーション(上流、下流、中流)および地域(北米、アジア・パシフィック、欧州、中南米、中東・アフリカ)に基づいて分類しています。 競争環境には、アクセンチュア、C3.AI、シスコシステムズ、フュージェンクス・テクノロジーズ、ハウウェイテクノロジーズ、インフォシス、インテル、IBM、マイクロソフト、エヌビディア、オラクル、シェルなどの主要企業が含まれています。 今後、AI市場は成長を続け、石油・ガス産業における技術進歩や効率化が期待されます。市場の動向や競合環境についての詳細な分析が求められており、各企業の戦略的なアプローチが市場の発展に影響を与えるでしょう。 |
世界の石油・ガス分野のAI市場規模は、2021年に21億2000万米ドルに達しました。今後、IMARCグループは、2022年から2027年の間に10.50%の成長率(CAGR)を示し、2027年までに40億3000万米ドルに達すると予想しています。COVID-19の不確実性を念頭に置き、我々は様々な最終使用部門に対するパンデミックの直接的および間接的な影響を継続的に追跡・評価しています。これらの洞察は、市場の主要な貢献者として報告書に含まれています。
人工知能(AI)とは、石油・ガス産業における中流、上流、下流のオペレーションと生産性の最適化を支援する先進技術を指します。一般的には、探査・貯水池データの分析、バックオフィスや請求・課金プロセスの強化、労働生産性の最大化、信頼性の向上、財務管理の自動化、サプライチェーンの管理・最適化などに使用されています。これとは別に、石油・ガスにおけるAIは、問題の早期かつ迅速な検出を支援するため、コストの削減、業務効率の向上、メンテナンスのスケジューリング、安全対策の事前計画、品質の保証、ダウンタイムの短縮、生産量の増加などを実現します。その結果、品質管理、材料移動、生産計画、機械検査アプリケーションの強化にも利用されています。
世界中の石油・ガス産業の著しい成長が、市場に明るい展望を生み出しています。AIツールは、収集した地質データの分析の自動化、記録のデジタル化、機器の使用量の増加やパイプラインの腐食などの問題の特定を支援します。これに伴い、毒性レベルや漏れを監視し、冷却・加熱システムを自動調整するための製品採用が広がっていることが、市場成長に好影響を与えています。これとは別に、複雑な問題を効率的かつ迅速に解決するために、石油・ガス産業における機械学習(ML)とAIの統合など、さまざまな進歩が市場成長にかなりの追い風となっています。さらに、掘削、ボイラー診断、品質管理、計画、予知保全など、さまざまな業務における高度なソリューションに対する需要の高まりが、市場の成長にプラスの影響を与えています。その他、油田オペレーターの間での製品需要の増加、エネルギー生産による環境への影響を軽減するためのさまざまな政府の取り組みの実施、大規模な研究開発(R&D)活動などが、市場をさらに押し上げると予想されます。
主な市場細分化
IMARC Groupは、世界の石油・ガスにおけるAI市場の各サブセグメントにおける主要動向の分析を、2022年から2027年までの世界、地域、国レベルでの予測とともに提供しています。当レポートでは、市場をタイプ、機能、用途に基づいて分類しています。
タイプ別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
機能別
予知保全・機械検査
材料移動
生産計画
フィールドサービス
品質管理
再生
アプリケーション別
上流
下流
中流
地域別
北米
米国
カナダ
アジア・パシフィック
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
欧州
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
中南米
ブラジル
メキシコ
その他
中近東・アフリカ
競合環境
業界の競争環境についても、Accenture plc、C3.AI Inc.、Cisco Systems Inc.、Cloudera Inc.、Fugenx Technologies、Huawei Technologies Co. Ltd、Infosys Limited、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、Neudax、Nvidia Corporation、Oracle Corporation、Shell plcです。
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【目次】
1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 セカンダリーソース
2.4 市場規模の推計
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な産業動向
5 世界の石油・ガス分野におけるAI市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場構成
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場トレンド
6.2.2 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場トレンド
6.3.2 市場予測
7 機能別市場構成
7.1 予知保全、機械点検
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 マテリアルムーブメント
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 生産計画
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 フィールドサービス
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 品質管理
7.5.1 市場トレンド
7.5.2 市場予測
7.6 再生
7.6.1 市場トレンド
7.6.2 市場予測
8 アプリケーション別市場構成
8.1 上流
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 ダウンストリーム
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 ミッドストリーム
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 地域別市場構成
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場トレンド
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場トレンド
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場トレンド
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場トレンド
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場トレンド
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場トレンド
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場トレンド
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場トレンド
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場トレンド
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場トレンド
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場トレンド
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場トレンド
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場トレンド
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場トレンド
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場トレンド
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場トレンド
9.3.7.2 市場予測
9.4 中南米
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場トレンド
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場トレンド
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場トレンド
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場構成比
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 ストレングス
10.3 弱点
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターズファイブフォース分析
12.1 概要
12.2 バイヤーのバーゲニングパワー
12.3 供給者のバーゲニングパワー
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競合他社の状況
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 アクセンチュア(株)
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務内容
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 C3.AI Inc.
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務
14.3.3 シスコシステムズ株式会社
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務
14.3.3.4 SWOT分析
14.3.4 Cloudera Inc.
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 フュージェンクス・テクノロジーズ
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 Huawei Technologies Co. Ltd.
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2製品ポートフォリオ
14.3.6.3 SWOT分析
14.3.7 インフォシスリミテッド
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 インテル株式会社
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務
14.3.8.4 SWOT分析
14.3.9 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務
14.3.10 マイクロソフト(株)
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務
14.3.10.4 SWOT分析
14.3.11 ノイダックス
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.12 エヌビディア株式会社
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務情報
14.3.12.4 SWOT分析
14.3.13 オラクル・コーポレーション
14.3.13.1 会社概要
14.3.13.2 製品ポートフォリオ
14.3.13.3 財務
14.3.13.4 SWOT分析
14.3.14 シェル・ピーエルシー
14.3.14.1 会社概要
14.3.14.2 製品ポートフォリオ
14.3.14.3 財務状況
【お問い合わせ・販売サイト】
www.globalresearch.co.jp/contact
商品コード:im6014

- 商用車クラッチ市場:タイプ別(シングルプレートクラッチ、デュアルプレートクラッチ)、直径別(280 mm、310 mm、330 mm、352 mm、362 mm、395 mm、380 mm、400 mm、430 mm、その他)、用途別[マニュアルトランスミッション(MT)、自動化マニュアルトランスミッション(AMT))、車両タイプ別(LCV、中型トラック、大型トラック、バス&コーチ、オフハイウェイ車両)、車両積載量別(7.5トン以下、7.5-16トン、16-25トン、25-40トン、40トン超)、車両推進方式別(ディーゼル、ガソリン、代替燃料)、販売チャネル別(OEM、アフターマーケット)、地域別(北米、欧州、SAARC諸国、中東、アフリカ)2035年までの予測
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