レポート概要
生物学的データの可視化の世界市場規模は、2021年に4億5970万米ドルとなり、2022年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）12.0％で拡大すると予測されています。バイオインフォマティクスによる迅速な意思決定の要求の高まりとともに、生物情報の分析における人工知能（AI）の登場は、生物データ可視化市場の成長を決定付ける大きな要因となりそうです。例えば、2022年9月、NVIDIA Corporationは、ライフサイエンスおよびヘルスケア業界の研究者が、急速に増加する化学および生物学のデータセットから利益を得ることを可能にするフレームワークを開発しています。同様に、ハーバード大学とMITのブロード研究所の研究者は、エヌビディアと共同で、フレームワークを通じて次世代DNA言語モデルを設計・開発しました。これらのモデルは、マイクロソフト、ベリリー、ブロード研究所が開発したクラウドプラットフォームに結合され、生物医学の研究者があらゆるスケールで情報にアクセスし、共有、分析できるようになると期待されています。こうした取り組みが、生物学的データの可視化市場の成長を支えることになりそうです。
長年にわたり、生物学的情報の生成は指数関数的に増加しています。この大量の生物学的データはビッグデータと呼ばれ、事例研究を大規模なデータ駆動型研究実験へと変貌させています。例えば、欧州バイオインフォマティクス研究所は2022年9月、データ管理量が6年間で40ペタバイトから250ペタバイトにスケールアップしたと述べている。この急速な強化の背景には、プロテオミクス、ゲノミクス、トランスクリプトミクスなど、生物医学・生物学研究のさまざまな分野での発展がある。
COVID-19パンデミックは、ワクチン、治療薬、診断薬の開発・製造におけるバイオ製造とバイオテクノロジーの重要性を実証しました。米国は、科学的能力への投資の必要性を認識した国の一つです。バイオテクノロジーとバイオマニュファクチャリングへの投資を促進する目的は、生物学的データの可視化を含む強力な生物学的情報エコシステムを確立することです。以来、プライバシー、セキュリティ、研究の責任ある実施を抑えながら、バイオ製造とバイオテクノロジーのイノベーションを進めることが期待されています。
同様に、2022年9月、米国政府はAIによる生体データ解析のための能力開発に1400万米ドルを投資すると発表しました。さらに2000万米ドルが、がん研究におけるデータ共有のプロセスを容易にするデータ基盤の構築に割り当てられている。したがって、生物学的データの可視化市場への資金流入は、民間プレイヤーの参加も後押しすると予想される。
しかし、得られた配列データを決定的な生物学的知見に変換することは、情報解析の重要なステップであり、効率的なデータ管理ツールを使用することで実施することが可能である。シーケンシングのコストが低下し、生成されるシーケンスリードの数が増加しているため、シーケンシング情報を扱うために必要な計算資源と知識に対する需要が高まっています。シーケンシングのコストが下がるにつれ、研究用データへのアクセス性を高めるための適切で拡張性のあるストレージの要件が高まっています。
シーケンシングセグメントは、2021年には36.0%というかなりの市場シェアを占めると予測されます。ゲノム解析は、次世代シーケンス（NGS）技術の拡大により、近い将来に大きな成長を遂げると予想されています。Illumina, Inc.やThermo Fisher Scientific, Inc.などの企業による新しいNGSプラットフォームの導入やシーケンサーのコスト低下により、大量のゲノム情報の生成が容易になり、解析にはバイオデータの可視化ツールが必要です。
さらに、ギャラクシーやチップスターなどのワークフロー管理システムソリューションの導入が、情報の保存と管理における技術的進歩の需要を促進しています。情報の生成から予備解析、より高度な解析までのデータ解析プロセスの流れを監視するための技術的に高度なインフラに対する需要が高まっている。効果的な結果を得るための情報分析ツールの開発が常に行われており、予測期間中の市場の牽引役となることが予想されます。
磁気共鳴画像（MRI）分野が、最も早い年平均成長率を示すと予測されます。BrainVoyagerなどのMRIベースのツールは、MRIデータから脳モデルを抽出、分析、可視化するために開発されました。同様に、ニュージーランドのオークランド大学が開発したCardiac Image Modellerなどのソフトウェアツールは、心臓の画像処理および解析に特化したものです。
同様に、2022年9月、株式会社シナプスはマイアミ大学ミラー医学部の研究者と共同で、SARS-Cov-2ウイルスが認知症と認知障害への血管の寄与に与える影響をAIで研究しました。被験者のMRI、神経心理学、臨床、生物学的データが収集されるようです。したがって、情報解析のためのMRI技術とAIの統合は、生物学的データの可視化市場の成長をサポートすることが期待される。
細胞や生物の画像の可視化のための可視化ソフトウェアのアプリケーションは、2021年に38.8%の大幅な収益シェアを占めた。高度な顕微鏡技術とワークフローは、細胞およびサブセルレベルの何百万もの画像を迅速に提供します。また、細胞を染料や抗体で標識すると、単一細胞レベルでもタンパク質の検出が容易になります。これらの進化により、細胞の表現型も定量化できるようになりました。さらに、3D顕微鏡画像の生成は、この分野の成長を後押ししています。
ゲノム解析は、予測期間中に最も速い成長を目撃すると予測されています。ゲノム研究は、シーケンシング技術の出現とヌクレオチド分解能でゲノム配列を決定する能力によって、より広範囲にデジタル化されました。シーケンシング技術の最近の革新は、情報生成のためのユニークな能力を提供します。技術の向上は、近い将来、市場の成長に影響を及ぼすと予想されます。例えば、2021年10月、研究者グループは、ゲノム情報を視覚的に分析するためのツールキット「CoolBox」を開発しました。このツールキットはユーザーフレンドリーで、Pythonのエコシステムと互換性があります。CoolBoxは、研究者が可視化プロットを作成し、柔軟に情報を評価することを可能にすると予想される。
2021年には、ウィンドウズ・セグメントが60.1%という大きな収益シェアを占めています。Windowsは、他のすべてのOSの中で広範囲に使用されているOSです。現在、パソコンやノートパソコンの約90％が、世界的にマイクロソフトのWindows 10を保有しています。このOSは世界的に広く利用されており、他のプラットフォームと比較して寿命が長い。また、世界最大のソフトウェア・ライブラリーを備えています。Windowsを使う最大のメリットは、情報の可視化に使われるあらゆる種類のソフトウェアと互換性の高いOSであることです。
Linuxは、MAC OSやWindowsに比べると、オープンソースのOSです。MAC OSやWindowsと比較すると、LinuxはオープンソースのOSであり、ユーザーが簡単に利用できるため、ユーザビリティが高い。しかし、Windowsと比較すると、複雑なバージョン構成になっています。Linuxはオープンソースであるため、ディストロと呼ばれるLinuxベースのOSが多数登場し、バージョン選定に苦労している。
学術研究は市場を支配し、2021年には60.6%の最大の売上シェアを占めた。また、NGSプラットフォームを利用する学術機関の研究促進のために政府から提供される資金が、情報解析ツールの利用をさらに増加させる。例えば、2019年11月、米国国立衛生研究所（NIH）は、新しいヒトゲノムリファレンスプログラムのために、学術機関に2950万米ドルの資金を提供しました。ワシントン大学、欧州バイオインフォマティクス研究所、カリフォルニア大学は、ヒトゲノムのリファレンスセンターを設立するために1250万米ドルを受け取りました。
さらに、製薬・バイオテクノロジー企業部門は、最も成長率の高いエンドユーザーであると予測されます。研究機関と企業との間で、可視化ツールの開発およびこれらのツールの組み込みに関する提携が進んでいることから、収益創出がかなり促進されると予想されます。例えば、2022年1月、BGI Americas CorporationはGencoveと提携し、顧客に包括的なシーケンシングソリューションを提供すると発表しました。この提携には、BGIによるDNBSEQシーケンス技術によるシーケンスサービスと、Gencoveによる解析プラットフォームが含まれます。この提携の目的は、個別化医療とバイオサステナビリティのプレーヤーにゲノム情報を提供することです。
生物学的データ可視化市場は、2021年に北米が44.1%の最高シェアを獲得し、優位を占めました。その市場成長は、開発されたバイオインフォマティクスのフレームワーク、いくつかの計算手法の採用の増加、高度なシーケンス技術の普及に起因していると考えられる。多くの学術・研究機関がバイオインフォマティクスツールを応用した様々な分子生物学的アプローチの研究に取り組んでおり、今後数年間は情報可視化ツールの利用が促進されると予想されます。
また、アジア太平洋地域の市場の成長は、バイオインフォマティクス、計算技術、ビッグデータに注力する公的・私的組織の発展によってもたらされます。HKUSTビッグデータ研究所はその一つで、データサイエンスとビッグデータの教育プログラムや研究プロジェクトを実施することで、香港だけでなく世界各地のデータサイエンスとビッグデータの研究に強力なリーダーシップを発揮しています。例えば、2022年9月、HKUSTは応用科学技術研究所（ASTRI）と研究協力し、医薬品研究開発、Fintech、中国伝統医学（TCM）サービスシステムなどの分野で、ビッグデータ解析やAIなどの技術共有を推進すると発表しています。
主要企業・市場シェアインサイト
生物医学アプリケーションにおける可視化ツールの需要増に対応するため、市場プレイヤーはいくつかのイニシアチブをとっている。戦略的イニシアチブの中には、主要プレイヤーによる製品開発、M&A、資金調達、ビジネスを後押しするための互恵的パートナーシップなどがある。
例えば、2021年1月、テラとベリリーはマイクロソフトと協業し、ライフサイエンスと健康研究のための同社のプラットフォームの次世代を増加させました。この提携により、マイクロソフトのデータ、クラウド、AI技術、16万8000を超えるライフサイエンス・ヘルス分野のパートナーのグローバルネットワークへのアクセスが可能になる予定です。世界の生物学的データ可視化市場の有力企業には、以下のような企業があります。
サーモフィッシャーサイエンティフィック（Thermo Fisher Scientific, Inc.
3M
Tableau Software, LLC,
QIAGEN
ZEISSインターナショナル
オックスフォード・インストゥルメンツ
オリンパス株式会社
ゼネラル・エレクトリック社
アジレント・テクノロジー株式会社
クラリベイト
本レポートでは、2018年から2030年までの世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、各サブセグメントにおける最新の産業動向の分析を提供しています。本レポートの目的のため、Grand View Researchは世界の生物学的データの可視化を技術、アプリケーション、プラットフォーム、最終用途、地域に基づいて区分しています。
技法の展望（売上高、百万米ドル、2018年〜2030年）
マイクロスコープ
磁気共鳴イメージング
シーケンシング
X線結晶学
その他
アプリケーションの展望（売上高、USD Million、2018年 – 2030年）
細胞・生体イメージング
構造生物学と分子モデリング
ゲノム解析
アラインメント、系統解析、進化解析
システムバイオロジー
プラットフォーム展望（収益、USD Million、2018年 – 2030年）
Windows
Mac OS
Linux
その他
エンドユーザーの展望（売上高、USD Million、2018年 – 2030年）
学術研究
製薬・バイオテクノロジー企業
病院・診療所
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年 – 2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
アジア太平洋地域
日本
中国
インド
韓国
オーストラリア
中南米
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
中東・アフリカ
南アフリカ共和国
サウジアラビア
UAE
【目次】
第1章 調査方法
1.1 国別市場。基本推定値
1.2 世界市場。CAGR算出
1.3 地域別セグメントシェア算出
1.4 リサーチスコープと前提条件
1.5 データソースの一覧
1.5.1 一次インタビュー用データ（情報源別
1.5.2 一次インタビューデータ（地域別
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場スナップショット
第3章 生物データ可視化市場の変数、トレンド、スコープ
3.1 市場の系譜の展望
3.2 市場ダイナミクス
3.2.1 市場ドライバ分析
3.2.1.1 生物学的データの急激な増加
3.2.1.2 生物学的データの解析における人工知能の導入
3.2.1.3 意思決定の迅速化に対する要求の高まり
3.2.2 市場阻害要因分析
3.2.2.1 データ可視化に関するユーザーインターフェースの課題
3.2.2.2 データ管理における計算の一貫性の欠如
3.3 アプリケーション別普及・成長展望マッピング（2021年
3.4 生物データ可視化市場-SWOT分析、要因別（政治的・法的、経済的、技術的）
3.5 産業分析-ポーターズ
3.6 主要取引・戦略的提携分析
3.6.1 製品開発
3.6.2 合併・買収
3.6.3 提携・提携
3.6.4 契約
3.7 市場参入戦略
3.8 COVID-19のインパクト分析
第4章 生物データ可視化市場のカテゴリー化。手法の推定とトレンド分析
4.1 市場 テクニックの動き分析（2021年・2030年
4.2 マイクロスコープ
4.2.1 顕微鏡市場、2018年～2030年 (百万米ドル)
4.3 磁気共鳴イメージング
4.3.1 MRI市場、2018年～2030年（USD Million）
4.4 シーケンス
4.4.1 シーケンス市場、2018年 – 2030年（USD Million）
4.5 X線結晶学
4.5.1 X線結晶学市場、2018年～2030年（USD Million）
4.6 その他
4.6.1 その他市場、2018年～2030年（USD Million）
第5章 生物学的データの可視化市場の分類 アプリケーションの推定とトレンド分析
5.1 生物学的データ可視化市場 アプリケーションの動き分析（2021年・2030年
5.2 細胞・生体イメージング
5.2.1 細胞・生物イメージング市場、2018年〜2030年（USD Million）
5.3 構造生物学と分子モデリング
5.3.1 構造生物学と分子モデリング市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
5.4 ゲノム解析
5.4.1 ゲノム解析市場、2018年〜2030年（USD Million）
5.5 アラインメント、系統解析、進化解析
5.5.1 アラインメント、系統樹、および進化市場、2018年～2030年（USD Million)
5.6 システムバイオロジー
5.6.1 システムバイオロジー市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
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