サービスとしての人工知能(AIaaS)の世界市場、年平均44.50%で拡大すると予想

世界のサービスとしての人工知能(AIaaS)市場は、2021年に52億9000万米ドルに達し、2022年から2027年の間に44.50%の年平均成長率(CAGR)を見込んで、2027年には549億3000万米ドルに達すると予測されています。この成長は、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響を考慮しつつ、様々な産業におけるAI技術の需要の高まりによって推進されています。

AIaaSとは、企業が低コストでAI技術を活用できるようにするためのアウトソーシングサービスであり、クラウドコンピューティングを利用して運営の柔軟性を高め、効率性や生産性を向上させることを目的としています。AIの機能は、アプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)やツールを通じて容易にアクセスでき、複雑なコードを書く必要がないため、多くの業界で導入が進んでいます。特に、情報技術(IT)、電気通信、小売、製造、エネルギー、ヘルスケア、金融サービスなどでの利用が広がっています。

現在、企業は運用コストの削減や利益率の向上を目指して、AI技術の導入を加速しています。また、各国政府がAIインフラの開発に投資していることも市場の成長を後押ししており、特に金融サービス業界でのAI技術の利用が顧客体験の向上に寄与しています。さらに、製品ポートフォリオの拡大に向けた自動化の需要や、IoTデバイスでのAI技術の活用も市場の成長を促進しています。

IMARCグループは、AIaaS市場を技術、組織規模、業種、地域に基づいて細分化し、それぞれのトレンドを分析しています。技術面では、機械学習(ML)や深層学習、自然言語処理(NLP)が主要な分野として挙げられ、組織規模別では大企業と中小企業が区別されています。業種別には、銀行・金融・保険(BFSI)、ヘルスケア、小売、電気通信、製造業、エネルギーなどが含まれています。地域別では、北米、アジア・パシフィック、欧州、中南米、中東・アフリカといった市場が分析されています。

競合環境においては、Amazon Web Services、Microsoft、IBM、Oracle、Salesforce、SAP、Nvidiaなどの主要企業が市場でのシェアを争っています。

今後の市場の動向を評価するために、IMARCグループは市場の成長要因や障害、機会、脅威を分析し、SWOT分析を通じて全体の戦略を検討しています。AIaaS市場は、今後も多くの業界での成長が期待されており、企業にとって重要な投資対象となるでしょう。

世界のサービスとしての人工知能(AIaaS)の市場規模は2021年に52億9000万米ドルに達しました。今後、IMARCグループは、2022年から2027年の間に44.50%の成長率(CAGR)を示し、2027年までに549億3000万米ドルに達すると予想しています。COVID-19の不確実性を念頭に置き、我々は様々な最終使用産業に対するパンデミックの直接的および間接的な影響を継続的に追跡・評価しています。これらの洞察は、市場の主要な貢献者としてレポートに含まれています。

 

サービスとしての人工知能(AIaaS)とは、企業が最小限のコストでAI技術を探求・拡張できるようにするための人工知能(AI)のアウトソーシングのことを指します。AIaaSは、クラウドコンピューティングモデルを利用してAIを活用し、組織運営に大きな柔軟性を持たせることで、効率性を高め、生産性レベルを向上させるものです。さらに、アプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)やツールを介してAI機能にアクセスできるため、複雑なコードを記述する必要がありません。その結果、AIaaSは、世界中の情報技術(IT)、電気通信、小売、製造、エネルギー・公益事業、ヘルスケア、銀行・金融サービス・保険(BFSI)の分野で幅広く活用されるようになりました。

 

現在、多くの組織で、アプリケーション、ビジネス、分析、サービスのためにAI技術を利用する動きが活発化しています。これは、運用コストの削減と利益率の向上を目的としたクラウドベースの機械学習(ML)に対する需要の高まりとともに、市場を牽引する重要な要因の1つを表しています。さらに、いくつかの国の政府は、AIベースのインフラストラクチャの開発に広範囲に投資しています。これは、世界的なマルチクラウド管理戦略の傾向の高まりと相まって、市場の成長を後押ししています。さらに、より良い消費者体験を提供するためにBFSI業界でAI技術の採用が増加していることも、市場にプラスの影響を与えています。このほか、サービスや製品ポートフォリオを増やすためのビジネスプロセスにおける予測的かつスマートな自動化のニーズの高まりは、業界の投資家に有利な成長機会を提供しています。さらに、自然言語生成、仮想エージェント、音声認識のために電子メーカーが様々なモノのインターネット(IoT)デバイスでAI技術の使用を増やしていることは、今後数年間で市場の成長を強化すると予測されます。

 

主な市場細分化

 

IMARC Groupは、世界のサービスとしての人工知能(AIaaS)市場の各サブセグメントにおける主要トレンドの分析、および2022年から2027年までの世界、地域、国レベルでの予測を行っています。当レポートでは、市場を技術、組織規模、業種に基づいて分類しています。

 

技術別

機械学習(ML)および深層学習
自然言語処理(NLP)

 

組織規模別

大企業
中小企業

 

業種別

銀行・金融・保険 (BFSI)
ヘルスケア・ライフサイエンス
小売
電気通信
政府・防衛
製造業
エネルギー
その他

 

地域別

北米
米国
カナダ
アジア・パシフィック
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
欧州
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
中南米
ブラジル
メキシコ
その他
中近東・アフリカ

 

競合状況

 

Amazon Web Services Inc.、Arm Limited(ソフトバンクグループ)、DataRobot Inc.、FICO、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、Nividia Corporation、Oracle Corporation、Salesforce Inc、SAP SEおよびSAS Institute Inc.の主要企業のプロファイルと共に業界の競争環境も調査されています。

 

【目次】

 

1 序文

 

2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 セカンダリーソース
2.4 市場規模の推計
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法

 

3 エグゼクティブサマリー

 

4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向

 

5 人工知能サービス(Artificial Intelligence-as-a-Service)の世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測

 

6 技術別市場構成
6.1 機械学習(ML)、ディープラーニング
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 自然言語処理(NLP)
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測

 

7 組織規模別市場構成
7.1 大企業
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 中小企業(SMEs)
7.2.1 市場トレンド
7.2.2 市場予測

 

8 バーティカル(垂直)別市場構成
8.1 銀行・金融・保険(BFSI)
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 医療・ライフサイエンス
8.2.1 市場トレンド
8.2.2 市場予測
8.3 小売
8.3.1 市場トレンド
8.3.2 市場予測
8.4 テレコム
8.4.1 市場トレンド
8.4.2 市場予測
8.5 政府・防衛
8.5.1 市場トレンド
8.5.2 市場予測
8.6 製造業
8.6.1 市場トレンド
8.6.2 市場予測
8.7 エネルギー
8.7.1 市場トレンド
8.7.2 市場予測
8.8 その他
8.8.1 市場トレンド
8.8.2 市場予測

 

9 地域別市場構成
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場トレンド
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場トレンド
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場トレンド
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場トレンド
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場トレンド
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場トレンド
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場トレンド
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場トレンド
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場トレンド
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場トレンド
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場トレンド
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場トレンド
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場トレンド
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場トレンド
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場トレンド
9.3.7.2 市場予測
9.4 中南米
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場トレンド
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場トレンド
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場トレンド
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場構成比
9.5.3 市場予測

 

10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 ストレングス
10.3 弱点
10.4 機会
10.5 脅威

 

11 バリューチェーン分析

 

12 ポーターズファイブフォース分析
12.1 概要
12.2 バイヤーのバーゲニングパワー
12.3 供給者のバーゲニングパワー
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威

 

13 価格分析

 

14 競合他社の状況
14.1 市場構造
14.2 主要なプレーヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 アマゾン ウェブ サービス インク(Amazon.com Inc.)
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 アーム株式会社(ソフトバンクグループ株式会社)
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.3 データロボット社(DataRobot Inc.
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 FICO
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 インテル株式会社
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 マイクロソフト株式会社
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 Nividia Corporation
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 株式会社オラクル
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.10 株式会社セールスフォース
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.11 SAP SE
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.12 SAS Institute Inc.
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ

 

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商品コード:im6031

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